综合介绍
IMS Toucan 是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所(IMS)开发的一个先进的文本转语音(TTS)工具包。该工具包支持超过7000种语言,具有快速、可控且计算资源需求低的特点。IMS Toucan 旨在为研究、教学和实际应用提供高效的语音合成解决方案。用户可以通过该工具包训练、使用和教学最先进的语音合成技术。IMS Toucan 还提供了丰富的功能模块和灵活的控制界面,使用户能够根据需要生成高质量的语音输出。
演示:https://huggingface.co/spaces/Flux9665/MassivelyMultilingualTTS
功能列表
- 多语言支持:支持超过7000种语言的文本转语音合成。
- 快速合成:高效的语音生成速度,适用于实时应用。
- 可控性强:用户可以精确控制语音的音调、节奏和音色。
- 低计算需求:无需大量计算资源即可运行,适合各种硬件环境。
- 交互式演示:提供在线演示,用户可以直接体验语音合成功能。
- 开源代码:完整的开源代码库,便于用户进行二次开发和定制。
- 预训练模型:提供预训练的语音合成模型,用户可以直接使用或进一步微调。
使用帮助
安装流程
- 基本要求:推荐使用 Python 3.10 版本。确保安装以下依赖包:libsndfile1、espeak-ng、ffmpeg、libasound-dev、libportaudio2、libsqlite3-dev。
- 克隆仓库:将 IMS Toucan 仓库克隆到本地机器上(建议使用 CUDA 支持的 GPU 进行模型训练,推理时无需 GPU)。
git clone https://github.com/DigitalPhonetics/IMS-Toucan.git
cd IMS-Toucan
- 创建虚拟环境:创建并激活虚拟环境以安装基本依赖。
python -m venv <path_to_env>
source <path_to_env>/bin/activate
pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
- 运行演示脚本:安装完成后,可以运行以下脚本进行演示。
python run_advanced_GUI_demo.py
功能操作流程
- 文本转语音:在交互界面中输入文本,选择语言和语音参数,点击生成按钮即可生成语音。
- 语音控制:通过拖动音调和时长滑块,用户可以精确调整生成语音的音调和节奏。
- 语音替换:在保持语音参数不变的情况下,用户可以更换不同的语音模型。
- 模型训练:用户可以使用自己的数据集训练新的语音模型,具体步骤请参考仓库中的训练脚本和说明文档。
特色功能
- 多语言支持:IMS Toucan 支持超过7000种语言,用户可以根据需要选择不同的语言进行语音合成。
- 高效合成:即使在低计算资源环境下,IMS Toucan 也能快速生成高质量的语音。
- 灵活控制:用户可以通过交互界面精确控制语音的各项参数,生成符合需求的语音输出。