GraphRAG-Dify：让Dify具备GraphRAG能力

综合介绍

GraphRAG-Dify是一个开源项目，旨在结合GraphRAG和Dify技术，快速创建和部署AI Agent。该项目利用FastAPI和Uvicorn进行服务搭建，并支持DSL导入，方便用户在实际应用中集成和使用。

功能列表

• 创建AI Agent：结合GraphRAG与Dify技术，快速创建AI Agent。
• 服务搭建：使用FastAPI和Uvicorn进行服务搭建，确保高效运行。
• DSL导入：支持DSL导入，方便用户集成和使用。
• 代码管理：提供详细的代码管理和版本控制功能。
• 兼容性：兼容官方最新版本，确保代码的稳定性和可靠性。

使用帮助

安装与配置

1. 克隆代码仓库：

   git clone https://github.com/brightwang/graphrag-dify.git
   cd graphrag-dify
   

2. 安装依赖： 在pyproject.toml文件中添加以下依赖包，并执行poetry install：

   [tool.poetry.dependencies]
   fastapi = "^0.115.0"
   uvicorn = "^0.31.0"
   asyncio = "^3.4.3"
   utils = "^1.0.2"
   

3. 配置GraphRAG： 将main.py文件放置于GraphRAG项目源码根目录，并将search.py和search_prompt.py按照仓库中的目录位置覆盖GraphRAG的源文件。
4. 生成索引： 将生成的索引文件存放于根目录下的indexs目录中。

使用GraphRAG-Dify

1. 启动服务： 使用以下命令启动GraphRAG服务：

   poetry shell
   uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
   

2. 测试查询： 参考以下命令测试服务是否正常运行：

   poetry run poe query --root ./indexs/wzry --method local --response_type search_prompt "项羽有什么技能"
   

3. 导入Dify DSL： 将Dify的两个DSL导入，并重新发布工作流为工具，在Agent中重新引用，具体步骤可参考项目中的视频教程。

详细功能操作流程

• GraphRAG与Dify结合：
  1. 将GraphRAG暴露为HTTP服务，供Dify使用。
  2. 配置Dify的Agent，使其能够调用GraphRAG提供的服务。
  3. 通过DSL定义Dify的工作流，并将其发布为工具。
• 测试与验证：
  1. 使用提供的测试命令验证服务的正确性。
  2. 调整配置文件和代码，确保服务稳定运行。
• 优化与维护：
  1. 定期更新依赖包，保持与GraphRAG官方版本的兼容性。
  2. 根据实际使用情况，优化代码和配置，提高服务性能。

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