GLM-4.7 - 智谱AI开源的最新一代旗舰大模型

GLM-4.7是什么

GLM-4.7是智谱AI发布并开源的最新一代旗舰大模型，主要针对AI编程、复杂推理和智能体任务进行了深度优化。模型支持200k上下文长度和128k最大输出，具备多语言编码、长程任务规划和工具协同能力，在SWE-Bench、Terminal Bench等基准测试中表现优异。已集成至Claude Code等主流AI编码工具，通过Z.AI平台提供API服务，支持Python SDK等多种调用方式。相比前代模型，GLM-4.7在多语言编程、UI生成和复杂问题协作方面有显著提升，尤其适合工程化开发场景。

GLM-4.7的功能特色

• 编码能力强化：GLM-4.7面向Coding场景进行了优化，显著提升了编码能力。在SWE-bench-Verified测试中获得73.8%的得分，在LiveCodeBench V6中达到84.9%。在全球百万用户参与盲测的权威编码评估系统Code Arena中，GLM-4.7位列开源第一、国产第一，超过GPT-5.2。
• 长程任务规划与工具协同：强化了长程任务规划与工具协同能力。在工具调用评测τ²-Bench中，其成绩为87.4分。
• 综合性能提升：除了编码能力外，GLM-4.7还在聊天、写作与角色扮演等方面的综合性能上有所提升。引入保留式思考与轮级思考机制，显著提升复杂任务执行稳定性。
• 多模态任务支持：支持多模态任务的统一规划与协作执行。

GLM-4.7的核心优势

• API服务与Skills模块：GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API服务，并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块。
• 平台集成：TRAE、Cerebras等平台确认集成GLM-4.7。YouWare评测显示其在前端美学与任务完成度方面均有明显提升。
• 开源与体验：开源代码已发布于GitHub、Hugging Face等平台。用户可以在智谱清言APP/网页版在线体验。
• 推理能力：在HLE基准测试中以42.8%的成绩超过GPT-5.1。
• 多语言编码：在SWE-bench Multilingual测试中得分66.7。
• 终端任务表现：在Terminal Bench 2.0测试中得分41.0。
• 网页浏览与工具链管理：在BrowseComp测试中得分52.0，在BrowseComp w/ Context Management测试中得分67.5。

GLM-4.7官网是什么

• 项目官网：https://z.ai/blog/glm-4.7
• GitHub仓库：https://github.com/zai-org/GLM-4.5
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

GLM-4.7的适用人群

• 开发者：GLM-4.7的编码能力成为开发者的强大助手，能帮助他们更高效地编写代码、调试程序以及优化算法。
• 企业用户：对于需要高效处理复杂任务、优化工作流程以及提升生产力的企业来说，GLM-4.7是理想的解决方案。
• 研究人员：其强大的推理能力和多模态任务支持，为研究人员提供了强大的工具，可以帮助他们进行更深入的学术研究和实验。
• 普通用户：日常写作、学习或简单的任务规划，GLM-4.7能为普通用户提供便捷的智能助手服务。