GLM-4.7 - La última generación de modelos de gran tamaño de Wisdom Spectrum AI Open Source

Qué es GLM-4.7

GLM-4.7 es la última generación del gran modelo insignia lanzado y de código abierto por Smart Spectrum AI, que está profundamente optimizado para la programación de IA, el razonamiento complejo y las tareas corporales inteligentes. El modelo admite una longitud de contexto de 200k y una salida máxima de 128k, con codificación multilingüe, planificación de tareas de largo alcance y capacidades de colaboración de herramientas, y obtiene buenos resultados en SWE-Bench, Terminal Bench y otras pruebas de referencia. Se ha integrado en las principales herramientas de codificación de IA, como Claude Code, a través de la aplicaciónZ.AILa plataforma ofrece servicios API y es compatible con el SDK de Python y otros métodos de llamada. En comparación con su modelo predecesor, GLM-4.7 presenta mejoras significativas en la programación multilingüe, la generación de IU y la colaboración en problemas complejos, especialmente adecuadas para escenarios de desarrollo de ingeniería.

Características de GLM-4.7

• Mejora de las competencias de codificaciónGLM-4.7 está optimizado para escenarios de codificación y mejora significativamente las capacidades de codificación. GLM-4.7 obtuvo una puntuación de 73,81 TP3T en SWE-bench-Verified y de 84,91 TP3T en LiveCodeBench V6. En Code Arena, un autorizado sistema de evaluación de la codificación en el que participan millones de usuarios de todo el mundo en pruebas ciegas, GLM-4.7 ocupó el primer puesto en código abierto, el primero en China y superó a GPT-5.2.
• Planificación de misiones a largo plazo y sinergias entre herramientas: Mejora la planificación de tareas a largo plazo y las capacidades de colaboración entre herramientas. Obtuvo una puntuación de 87,4 en la revisión de invocación de herramientas τ²-Bench.
• Mejora integral del rendimientoAdemás de las capacidades de codificación, GLM-4.7 también mejora el rendimiento integral en el chat, la escritura y los juegos de rol. Introduce el mecanismo de pensamiento retenido y pensamiento a nivel de rueda, que mejora significativamente la estabilidad de la ejecución de tareas complejas.
• Apoyo multimodal a las tareas: Apoyar la planificación unificada y la ejecución colaborativa de tareas multimodales.

Principales ventajas de GLM-4.7

• Módulo de competencias y servicios APIGLM-4.7 ya está disponible como servicio API a través de BigModel.cn, y el módulo Skills ya está disponible en el modelo de desarrollo z.ai full-stack.
• Integración de plataformasTRAE, Cerebras y otras plataformas confirman la integración de GLM-4.7. Las revisiones de YouWare muestran mejoras significativas tanto en la estética del front-end como en la realización de tareas.
• Código abierto y experienciaEl código fuente abierto se ha publicado en GitHub, Hugging Face y otras plataformas. Los usuarios pueden experimentarlo en línea en Wisdom Spectrum Clear Speech APP/versión web.
• capacidad de razonamientoSuperó el GPT-5.1 con 42,81 TP3T en la prueba de referencia HLE.
• codificación multilingüePuntuación de 66,7 en la prueba multilingüe de SWE-bench.
• Realización de tareas terminalesPuntuación de 41,0 en la prueba Terminal Bench 2.0.
• Navegación web y gestión de la cadena de herramientasPuntuación de 52,0 en la prueba BrowseComp y de 67,5 en la prueba BrowseComp w/ Context Management.

¿Cuál es la página web oficial de GLM-4.7?

• Página web del proyecto:: https://z.ai/blog/glm-4.7
• Repositorio GitHub:: https://github.com/zai-org/GLM-4.5
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

Población aplicable de GLM-4.7

• desarrolladoresLas funciones de codificación de GLM-4.7 se convierten en un potente asistente para los desarrolladores, ayudándoles a escribir código, depurar programas y optimizar algoritmos de forma más eficaz.
• usuario empresarialGLM-4.7 es la solución ideal para las empresas que necesitan gestionar eficazmente tareas complejas, optimizar los flujos de trabajo y aumentar la productividad.
• investigador: Sus potentes capacidades de razonamiento y su soporte multimodal de tareas proporcionan a los investigadores potentes herramientas que pueden ayudarles a realizar investigaciones y experimentos académicos más profundos.
• usuario habitualGLM-4.7: para la escritura diaria, el estudio o la planificación de tareas sencillas, GLM-4.7 puede proporcionar cómodos servicios de asistente inteligente para usuarios comunes.