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告别DeepSeek卡顿:独家秘笈解锁R1流畅体验,联网离线全搞定!

还在被 DeepSeek 官方 R1 的“请稍后再试”和卡顿折磨到血压飙升?别担心,你不是一个人!昨天我分享了使用 硅基流动 + ChatboxAI 搭建免受 DeepSeek 官方卡顿困扰的方法,没想到服务器直接被大家的热情挤爆了…

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虽然这个方法能用,但速度确实慢,偶尔也会卡顿,不过至少告别了连续20次“请稍后再试”的噩梦。相信我,这几个字现在真的是我的PTSD触发器,每次看到都血压瞬间爆炸。

 

痛点:联网功能缺失,R1体验大打折扣

然而,新的问题又来了。有群友和粉丝反馈,硅基流动+ChatboxAI的方案竟然无法联网!

我这才意识到,联网功能对于很多人来说是刚需,而且使用频率非常高。虽然DeepSeek官方的联网功能已经恢复,但那卡顿程度…简直是卡到灵魂出窍,卡到想砸电脑!

 

满血联网R1终极方案:秘塔AI搜索,无需搭建,即开即用

为了解决联网难题,我再次为大家带来一个能体验满血联网R1的终极方案。无需繁琐的搭建,无需寻找各种复杂的项目,直接使用一款成熟的产品——秘塔AI搜索,即可一步到位!

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看到了吗?打开秘塔AI搜索,你就能立刻体验到联网版的满血 DeepSeek R1,而且完全免费!作为国内AI搜索领域的领军者,秘塔AI搜索我之前就多次推荐过。这次他们再次展现了敏锐的市场嗅觉,早在初五就迅速将R1模型接入到自家服务中。

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这背后的逻辑其实和硅基流动有些相似。R1本身是开源模型,谁都可以接入。而联网能力本质上与底层模型关系不大,更多考验的是工程实力和底层数据源的丰富程度。因此,想要体验联网版R1,最简单直接的方式就是使用秘塔AI搜索,一劳永逸。

 

秘塔AI搜索优势详解:简单易用,效果更佳,三端覆盖

秘塔AI搜索的优势在于极简易用,无需任何配置和设置,打开即用,比在ChatboxAI里各种折腾要方便太多。更重要的是,自己搭建的效果很可能还不如秘塔AI搜索。而且,它还完全免费!

更令人惊喜的是,秘塔AI搜索实现了网页版、APP、小程序三端全覆盖,随时随地都能畅享联网R1的强大功能。接下来,我将通过实际案例为大家展示秘塔AI搜索的卓越效果。

 

实测效果:长思考模式下的联网R1,智能又强大

开启长思考模式后,我们就能流畅地使用联网版R1了。

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例如,我向秘塔AI搜索提出了关于哪吒电影票房的问题:

“此时此刻哪吒二最新的票房多少了?还要多久可以登顶中国票房榜?预测一下它最后能拿到多少票房(专业预测可以参考但我更想看你的计算和分析过程)。”

为了避免AI直接给出答案,我特意强调了需要展示计算和分析过程。

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可以看到,秘塔AI搜索的回答非常出色,结构化呈现也做得很好。我原本还想对比DeepSeek官方联网回答的效果,但无奈官方R1一直卡顿,实在无法进行对比,只能无奈放弃。

再来看一个关于日本流感的例子。我没有设置任何预设,只是简单地问了一句: “日本流感怎么样了?”

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秘塔AI搜索不仅抓取了网页信息,还包括PDF文档,信息来源比一般的AI搜索更加全面。

 

多种搜索模式:满足不同场景需求

对于很多刚从DeepSeek接触AI的新手朋友,可能不太了解AI搜索的模式选择。秘塔AI搜索提供了简洁、深入、研究三种模式:

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这三种模式各有侧重,我用“春节档票房冠军是谁”这个问题来举例说明:

“简洁”模式:思维链依然清晰,但最终答案会直接给出片名和票房数字,力求简洁明了。

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“深入”模式:会在思维链的基础上,提供更丰富的背景信息,使答案更全面,更接近DeepSeek R1官方版的回答风格。

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“研究”模式:特别适合撰写报告,除了给出问题答案,还会提供一份关于冠军的超详细分析报告,内容非常深入。

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研究模式的报告内容非常详尽,这里就不完全展示了。

我的建议是: 日常使用场景,“深入”模式是最佳选择;需要撰写研究报告时,选择“研究”模式;“简洁”模式可以根据具体情况酌情使用。

此外,秘塔AI搜索还支持自定义搜索范围。无论你选择哪个领域,都能享受到“长思考·R1”模式带来的强大功能。

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R1+学术文献库的组合,威力巨大,相信大家都懂的。目前秘塔AI搜索依然可以流畅使用,希望大家轻一点用,不要再把服务器冲爆了,这可是为数不多的能让我们告别“请稍后再试”的净土了。

 

总结:告别卡顿,畅享AI新世界

总而言之,在DeepSeek官方R1短期内难以明显改善卡顿的情况下,你现在已经拥有了两个高效的替代方案:

  • 日常无需联网问题: 硅基流动+ChatboxAI,本地部署,快速响应。
  • 需要联网的问题: 无脑选择秘塔AI搜索,即开即用,功能强大。

这两个方案都能让你在很大程度上摆脱官方R1的无尽卡顿,提升AI使用体验。

最后,还是那句老话:无论哪家AI服务的服务器,在DeepSeek当前的热度下,都可能面临压力。最重要的是,不要因为短暂的卡顿而打击你对AI的热情。

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