FlowDown（浮望）：iOS/macOS下体验流畅的AI客户端

综合介绍

FlowDown-App 是一个轻量、高效的 AI 对话客户端，由开发者团队使用 Swift 和 UIKit 开发，旨在为用户提供快速、顺畅的智能对话体验。该应用分为标准版（FlowDown）和社区版（FlowDown Community）。标准版通过 App Store 提供下载，内置免费云端模型并支持更多高级功能；社区版即将开源，源代码将在 GitHub 上发布，用户可免费获取并自定义。FlowDown 支持所有 OpenAI 兼容的服务接口，用户可接入自己的大语言模型（LLM），并以隐私保护为核心设计理念，确保数据安全。其最大亮点是极致快速的文本渲染，带来无缝的对话体验。

FlowDown macOS版界面

FlowDown IOS版界面

功能列表

• 极致快速文本渲染：对话文本几乎无延迟显示，提供流畅体验。
• Markdown 支持：输出富文本格式，便于阅读和整理。
• 通用兼容性：支持所有 OpenAI 兼容的服务提供商。
• 隐私保护设计：默认不收集用户数据，对话留在本地。
• 自动聊天标题：智能生成对话标题，提升管理效率。
• 自带 LLM 支持：标准版支持离线 LLM（基于 MLX）和视觉 LLM。
• 附件上传：标准版支持上传文件与 AI 交互。
• 网页搜索：标准版内置搜索功能，增强信息获取能力。

使用帮助

安装流程

FlowDown 提供两种获取方式：通过 App Store 下载标准版，或从 GitHub 获取社区版源代码。以下是详细安装步骤：

标准版（FlowDown）

1. 系统要求：
   • iOS 16.0 或更高版本（支持 iPhone 和 iPad）。
   • macOS 13.0 或更高版本。
2. 下载应用：
   • 打开 App Store，搜索 “FlowDown”。
   • 点击“获取”按钮，完成下载和安装。
3. 启动应用：
   • 安装完成后，点击应用图标打开，首次使用会自动配置免费云端模型。

社区版（FlowDown Community）

1. 系统要求：同标准版，具体依赖见 GitHub 说明。
2. 下载源代码：
   • 访问 https://github.com/Lakr233/FlowDown-App。
   • 点击 “Code” 按钮，选择 “Download ZIP” 或使用 Git 命令：

     git clone https://github.com/Lakr233/FlowDown-App.git
     

3. 环境准备：
   • 确保安装 Xcode（用于 Swift 开发）。
   • 打开终端，进入项目目录，运行依赖安装（若有）：

     pod install  # 若使用 CocoaPods
     

4. 构建与运行：
   • 用 Xcode 打开 .xcodeproj 文件。
   • 选择目标设备（模拟器或真机），点击 “Run” 按钮编译并运行。

主要功能操作流程

极致快速文本渲染与 Markdown 支持

1. 启动应用：打开 FlowDown，进入主界面。
2. 输入问题：在对话框输入文本，例如“帮我写一篇 Markdown 格式的笔记”。
3. 获取回复：点击发送，AI 返回的 Markdown 格式文本将以极快速度渲染，标题、列表等清晰呈现。
4. 调整显示：长按文本区域可调整字体大小或复制内容。

自定义 LLM 服务接入

1. 进入设置：
   • 点击右上角齿轮图标，进入设置页面。
2. 添加服务：
   • 选择“连接 AI 服务”，输入 OpenAI 兼容的 API 密钥和端点，例如：

     API Key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
     Endpoint: https://api.openai.com/v1
     

3. 测试连接：
   • 点击“测试”，确认服务可用后保存。
4. 切换模型：
   • 在对话界面选择新添加的服务，开始使用。

自动聊天标题

1. 开始新对话：
   • 点击“新建对话”按钮，输入问题。
2. 生成标题：
   • 系统根据输入内容自动生成标题，如“Markdown 笔记编写”。
3. 管理对话：
   • 在左侧列表查看所有对话，点击标题快速切换。

特色功能操作详解

极致快速文本渲染

• 操作体验：输入问题后，回复文本几乎瞬时显示，无需等待加载。
• 使用场景：适合需要实时交互的用户，例如快速记录灵感或处理长篇对话。
• 优化调整：设置中可调整渲染优先级，确保低配设备也能流畅运行。

隐私保护设计

• 本地存储：对话数据默认保存在设备上，不上传云端。
• 服务选择：用户可手动指定 LLM 服务，避免数据泄露。
• 查看隐私政策：设置页面提供链接，详细说明数据处理方式。

标准版独有功能：离线 LLM 与附件上传

• 离线 LLM（基于 MLX）：
  1. 在设置中选择“本地模型”。
  2. 下载支持的 MLX 模型文件（需参考官方文档）。
  3. 导入模型后即可离线使用，无需网络。
• 附件上传：
  1. 点击对话框旁的“+”按钮。
  2. 选择文件（支持图片、PDF 等），上传后输入指令，如“分析这张图片”。
  3. AI 返回分析结果，显示在对话区域。

网页搜索（标准版）

1. 激活搜索：
   • 在对话框输入问题后，点击“搜索”图标。
2. 获取结果：
   • 系统返回网页信息，整合至 AI 回复中。
3. 优化体验：
   • 可在设置中调整搜索优先级或关闭此功能。

使用建议

• 网络环境：使用云端模型时保持网络稳定。
• 硬件要求：离线 LLM 需较高性能设备，建议至少 8GB 内存。
• 查阅文档：遇到问题可访问 https://apps.qaq.wiki/docs/flowdown/ 获取官方指南。