Fish Agent：端到端AI语音克隆助手，实时语音对话助理，Fish Speech衍生项目

综合介绍

Fish Speech 衍生项目 Fish Agent 是一款革命性的端到端AI语音克隆系统，基于V0.1 3B模型架构开发。作为一个完全端到端的语音克隆处理系统，其最大特点是采用创新的无语义标记架构设计，无需依赖Whisper等传统语义编码器/解码器，可直接实现语音到语音的转换。系统具备超低延迟特性（低至150毫秒），能够准确捕捉和生成环境音频信息，实现近乎实时的语音克隆效果。Fish Agent开放了预训练模型下载，支持本地部署训练和云服务调用，为开发者和用户提供了灵活的使用方案。通过集成的语音识别和语音合成功能，配合精确的音色控制系统，Fish Agent能够打造出自然流畅的语音交互体验。

端到端架构、零样本声音克隆、30亿参数的紧凑模型，支持多语言和快速响应。训练数据包括70万小时的多语言音频。基于Qwen-2.5-3B-Instruct继续预训练而来。模型名称为 Fish Agent 3B版，自动集成了ASR和TTS组件，无需外部模型，实现了真正的端到端处理，区别于传统的三阶段（ASR + LLM + TTS）流程。

体验地址：https://huggingface.co/spaces/fishaudio/fish-agent

功能列表

• 超低延迟语音克隆：150毫秒响应速度，支持实时声音转换
• 无语义标记架构：创新的端到端语音处理方案
• 精准音色控制：通过参考音频实现精确音色调节
• 环境音频处理：高保真还原环境声音信息
• 开放预训练模型：支持本地化部署和训练
• 云服务API：提供便捷的云端接口调用
• 个性化训练：支持自定义声音模型训练

使用帮助

1. 系统要求

• Python 3.8或更高版本
• NVIDIA GPU（推荐）
• 8GB以上系统内存
• CUDA支持（推荐）

2. 安装步骤

1. 环境准备

# 创建虚拟环境
python -m venv fish-agent-env
source fish-agent-env/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
fish-agent-env\Scripts\activate  # Windows

2. 安装Fish Agent

# 直接安装
pip install fish-agent
# 或从源码安装
git clone https://github.com/fishaudio/fish-agent
cd fish-agent
pip install -e .

3. 使用流程

3.1 在线服务使用

您现在可以通过遵循文档在线尝试我们的智能体演示，用于即时英语聊天以及本地英语和中文聊天。

演示版是一个早期 alpha 测试版本，推理速度需要优化，还有很多待修复的 bug。如果您发现了 bug 或想修复它，我们非常乐意接收问题或拉取请求。

https://fish.audio/zh-CN/demo/live/

3.2 本地部署

1. 服务启动

from fish_agent import VoiceAgent
# 初始化Fish Agent
agent = VoiceAgent()
# 启动本地服务
agent.start_server(port=7860)

2. 语音克隆示例

# 加载参考音频
reference_audio = "path/to/reference.wav"
agent.load_reference(reference_audio)
# 生成克隆语音
text = "这是一段测试语音"
output_path = "output.wav"
agent.generate_speech(text, output_path)

3. 实时转换设置

# 启动实时语音转换
agent.start_realtime_conversion(
input_device=0,  # 输入设备ID
output_device=1, # 输出设备ID
reference_audio="path/to/reference.wav"
)

4. 高级功能配置

4.1 音色参数调节

• 音色控制参数：
  • 音调（pitch）：-12至12
  • 语速（speed）：0.5至2.0
  • 情感强度（emotion_intensity）：0至1.0

4.2 批量处理

# 批量文本处理
texts = ["文本1", "文本2", "文本3"]
agent.batch_process(texts, output_dir="outputs/")

4.3 API调用

# API调用示例
import requests
url = "https://speech.fish.audio/api/v1/generate"
payload = {
"text": "要转换的文本",
"reference_audio": "base64编码的音频文件"
}
response = requests.post(url, json=payload)

5. 使用注意事项

• 参考音频质量对克隆效果影响显著，建议使用无背景噪音的清晰录音
• 单次处理文本建议控制在200字以内
• 实时转换需要使用优质麦克风获得更好效果
• 商业用途需要获取专门授权
• 建议定期更新模型获得最佳性能表现

6. 常见问题解决

1. 音频输出问题
   • 检查音频输出设备设置
   • 验证系统音量配置
   • 确认音频格式支持
2. 性能优化
   • 确认GPU正确启用
   • 调整批处理参数
   • 定期清理缓存
3. 安装相关
   • 验证Python版本兼容性
   • 确认CUDA环境配置
   • 考虑使用conda环境
4. API使用
   • 检查网络连接状态
   • 确认API权限配置
   • 验证服务器响应