E2B Open Computer Use：E2B沙盒中安全的运行AI操作系统

综合介绍

E2B Open Computer Use 是一个开源项目，旨在通过 E2B 桌面沙盒提供安全的云端 Linux 计算机使用体验。E2B沙盒提供了一个桌面图形环境，用户可以将其连接到任何大型语言模型（LLM）上来控制计算机，支持多种推理提供商，包括 Hugging Face、Fireworks、OpenRouter 和 Llama AI。

用户可以通过键盘、鼠标和命令行操作计算机，并实时查看沙盒显示的内容。该项目不仅适用于AI生成代码的安全执行，还可用于数据分析、可视化、代码代理的测试环境以及AI生成应用的运行。E2B Dev通过提供Python和JavaScript SDK，使得用户能够轻松启动和控制沙盒，满足多种AI应用场景的需求。

E2B Open Computer Use 设计为跨平台解决方案，适用于任何操作系统。

功能列表

• 提供桌面图形环境的E2B沙盒
• 支持连接任何LLM进行安全计算机操作
• 支持多种语言的AI生成代码安全执行
• 提供Python和JavaScript SDK用于沙盒控制
• 支持AI数据分析和可视化
• 提供代码代理的测试环境
• 运行完整的AI生成应用

使用帮助

安装流程

1. 安装前提条件：
   • Python 3.10 或更高版本
   • Git
   • E2B API 密钥
   • LLM API 密钥（选择一种）：
     • OpenRouter API 密钥 + Fireworks API 密钥
     • Llama API 密钥
2. 安装步骤：
   • 在终端中运行以下命令安装必要的软件：

    brew install poetry ffmpeg
   

   • 克隆项目仓库：

    git clone https://github.com/e2b-dev/open-computer-use
   

   • 进入项目目录：

    cd open-computer-use
   

   • 创建 .env 文件并设置环境变量：

    echo "E2B_API_KEY=your-e2b-api-key" >> .env
   echo "LLAMA_API_KEY=your-llama-api-key" >> .env
   

3. 启动代理：
   • 安装项目依赖： bash
poetry install

   • 启动代理并输入指令： bash
poetry run start


使用说明

1. 操作计算机：
   • 通过键盘、鼠标和命令行操作计算机。
   • 实时查看沙盒显示内容，确保操作的安全性和可控性。
2. 暂停与反馈：
   • 用户可以随时暂停代理，提供操作反馈，优化使用体验。
3. 多推理提供商支持：
   • 项目支持多种推理提供商，用户可以根据需求选择合适的提供商进行操作。
4. 跨平台使用：
   • 该项目设计为跨平台解决方案，适用于任何操作系统，用户可以在不同平台上无缝使用。

通过以上步骤和说明，用户可以轻松安装和使用 E2B Open Computer Use 项目，享受安全、便捷的云端计算体验。