Dify-Plus：为Dify开发的企业内部管理后台-首席AI分享圈

🚀邀请体验：中国首家 AI IDE 智能编程软件 Trae 中文版下载，不限量使用 DeepSeek-R1 和 Doubao-pro!

综合介绍

Dify-Plus是基于Dify开源项目二次开发的AI应用开发平台。它在Dify的基础上，新增了基于的管理中心，针对企业场景进行了功能优化。项目最初为企业内部使用，后来发现社区有类似需求，便开源分享。Dify-Plus保留了Dify的核心功能，比如AI工作流设计和模型管理，同时增加了用户额度管理、权限控制等企业实用功能。它完全开源，遵循Dify的版权许可，不涉及多租户功能和官方Logo。

功能列表

管理中心：基于，支持用户管理、权限设置和费用报表。
用户额度管理：限制对话余额，显示使用额度，支持异步计算。
AI工作流设计：可视化搭建AI工作流，快速创建应用。
模型集成：支持多种大语言模型，如GPT、Llama3等。
RAG管道：内置检索增强生成，处理文档提取和问答。
应用中心：展示应用列表，按使用次数排序，支持同步到模板。
API密钥管理：设置调用余额限制，分析密钥使用情况。
权限优化：限制普通成员操作，隐藏敏感信息。
代码标记：用标记二开部分，方便维护。

使用帮助

Dify-Plus需要自行部署才能使用。以下是详细的安装和操作指南，帮助用户快速上手。

安装流程

Dify-Plus支持Docker Compose和源码部署，这里以Docker Compose为例。

准备环境
- 硬件要求：至少2核CPU，4GB内存。
- 安装Docker和Docker Compose，参考：https://docs.docker.com/get-docker/。
- 安装Git，用于拉取源码。
下载源码
打开终端，运行：

git clone https://github.com/YFGaia/dify-plus.git
cd dify-plus

配置环境变量

复制模板文件：
```
cp .env.example .env
```

编辑<.env>，设置数据库和端口。例如：

DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
APP_WEB_URL=http://localhost

如果需要公网访问，建议配置域名和HTTPS。

启动服务

执行命令：
```
docker compose up -d
```
等待5-10分钟，访问http://localhost/install完成初始化。

验证部署

浏览器访问http://localhost，看到登录页面即成功。

源码部署（可选）

参考官方文档：https://github.com/YFGaia/dify-plus/wiki/%E9%83%A8%E7%BD%B2%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%AD%A5%E9%AA%A4%EF%BC%88%E6%BA%90%E7%A0%81%E9%83%A8%E7%BD%B2%EF%BC%89。
需要手动安装Node.js、Python等依赖，适合有开发经验的用户。

主要功能操作

管理中心

登录：用<.env>中的默认账号登录。
用户管理：在左侧菜单选“用户管理”，添加用户或修改权限。
费用报表：点击“费用报表”，查看模型使用费用和统计数据。

用户额度管理

查看额度：登录后，左上角显示当前对话余额。
修改额度：管理员进入“个人额度修改”页面，输入新值保存。
限制判断：当余额不足时，系统自动限制对话。

AI工作流设计

新建工作流：点击“新建工作流”，进入编辑器。
配置节点：拖拽“模型节点”，输入API密钥，连接其他节点。
运行测试：点击“运行”，输入测试文本，查看结果。

模型集成

添加模型：在“模型管理”中，输入API密钥和模型名称。
使用模型：创建工作流时，从列表选择已添加的模型。

应用中心

查看应用：进入“应用中心”，按使用次数排序浏览。
同步模板：选择应用，点击“同步至应用模板”，保存为模板。

API密钥管理

创建密钥：在“API密钥列表”点击“创建”，设置余额限制。
测试调用：用生成的密钥，在“API调用测试”页面验证。

特色功能操作

用户额度显示

登录后，左上角实时显示余额。管理员可在后台调整。

权限优化

普通成员无法关闭模型或查看密钥，保障安全性。
非管理员看不到“模型供应商”标签。

代码维护

在源码中搜索，查看二开内容。例如：

grep -r "extend" .

更新与维护

检查更新：访问https://github.com/YFGaia/dify-plus，查看最新版本。
拉取更新：

git pull origin main
docker compose up -d --build

项目会跟随Dify和更新，保持兼容性。

注意事项

公网部署时，配置HTTPS，避免数据泄露。
定期备份<.env>和<docker-compose.yaml>，防止配置丢失。
如需多租户功能，联系Dify官方获取授权。

通过以上步骤，用户可以轻松部署和使用Dify-Plus。它的企业优化功能非常实用，适合需要管理AI应用的团队。

应用场景

企业知识管理
上传内部文档，搭建AI问答系统，员工可快速查询信息。
客服自动化
设计自动回复工作流，处理客户常见问题，提升响应速度。
模型测试平台
开发者集成不同模型，测试性能，优化AI应用开发。

QA

Dify-Plus和Dify的区别是什么？
Dify-Plus增加了管理中心和企业功能，如用户额度管理和权限控制，核心AI能力来自Dify。
部署需要编程经验吗？
不需要。按文档操作即可部署。二次开发则需要编程基础。
支持哪些模型？
支持GPT、Mistral等，只要API兼容OpenAI格式即可。
如何查看使用费用？
在管理中心的“费用报表”页面，查看模型调用和密钥花费。

Dify-Plus：为Dify开发的企业内部管理后台