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Deepnote:人工智能驱动的专业数据分析与科学团队协作平台

综合介绍

Deepnote 是一个专为数据分析和数据科学团队设计的协作笔记本平台。它结合了 Python、SQL 和无代码分析,能够连接超过 50 种数据源。Deepnote 利用 GPT-4 提供代码生成、编辑、解释和自动完成功能,并能将笔记本即时转换为动态数据应用和仪表板。无论是数据探索、机器学习模型构建,还是团队协作,Deepnote 都能提供强大的支持和便捷的操作体验。

Deepnote AI 是 Deepnote 平台的一部分,旨在通过生成、编辑和解释代码来提高数据工作的效率。无论你是 Python 专家还是编程新手,Deepnote AI 都能帮助你在数据分析的每一步获得所需的见解。它利用生成式 AI 技术(由 OpenAI 和 Codeium 提供支持),根据你的指示生成代码并提供代码完成建议。Deepnote AI 适用于团队和企业计划,旨在使数据工作更高效、更具生产力。

  • 生成代码:在笔记本中输入自然语言指令,Deepnote AI 将根据指令生成相应的代码。
  • 编辑代码:使用 AI 提供的修改建议优化代码。
  • 解释代码:选择需要解释的代码段,Deepnote AI 将提供详细解释。
  • 代码自动完成:在编写代码时,AI 将根据上下文提供补全建议。

 


Deepnote:人工智能驱动的专业数据分析与科学团队协作工作空间-1

 

功能列表

  • 多语言支持:支持 Python、SQL、R 等多种编程语言。
  • AI 辅助:利用 GPT-4 提供代码生成、解释、自动完成等功能。
  • 数据可视化:即时将数据框架可视化为无代码可配置图表。
  • 协作功能:团队成员可以评论、审阅和版本控制。
  • 数据集成:内置与流行数据仓库、数据库和数据湖的集成。
  • 安全合规:符合 HIPAA、SOC 2、GDPR 等安全标准。
  • 自定义部署:提供安全、合规的完全托管实例。
  • 互动仪表板:将快速数据探索转化为令人印象深刻的报告和应用。
  • API 部署:将笔记本部署为 API,直接服务模型。
  • GPU 支持:选择从 CPU 到大规模 GPU 的硬件。

 

使用帮助

创建与管理项目

  1. 创建项目:登录后,点击“新建项目”按钮,选择所需的编程语言(如 Python、SQL)。
  2. 导入数据:通过拖放 CSV 文件或连接到数据源(如 Snowflake、BigQuery)导入数据。
  3. 编写代码:在笔记本中编写代码,利用 GPT-4 提供的代码生成和自动完成功能提高效率。
  4. 数据可视化:使用内置的可视化工具,将数据框架转换为图表。
  5. 协作:邀请团队成员加入项目,共享笔记本,进行评论和审阅。
  6. 版本控制:使用版本控制功能,跟踪和管理代码变更。

高级功能

  1. AI 辅助:描述你想要完成的任务,Deepnote 将自动生成、分析和解释数据,无需编写代码。
  2. 互动仪表板:创建互动仪表板,添加输入块和按钮,安排笔记本定时运行。
  3. API 部署:将笔记本部署为 API,直接服务模型,选择所需的硬件(如 GPU)。
  4. 安全设置:配置 RBAC、SSO 和目录同步,确保数据和代码的访问控制。

示例应用

  1. 销售报告:创建销售数据的可视化报告,分析销售趋势。
  2. 客户 360:整合客户数据,提供全面的客户视图。
  3. 流失预测模型:构建和部署客户流失预测模型。
  4. A/B 测试评估:分析 A/B 测试结果,优化业务决策。
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