Data Formulator：AI驱动的数据可视化工具

综合介绍

Data Formulator是由微软研究院开发的一款开源AI驱动的数据可视化工具。该工具结合了图形化用户界面（GUI）和自然语言输入（NL），使用户能够通过简单的交互和指令，快速创建和迭代复杂的数据可视化作品。Data Formulator旨在帮助数据分析师和研究人员更高效地处理和展示数据，提升数据分析的效率和效果。用户可以通过Python包安装和GitHub Codespaces等多种方式使用该工具。

功能列表

• 数据可视化创建：通过AI自动生成丰富的数据可视化图表。
• 自然语言输入：支持用户通过自然语言描述数据可视化需求。
• 图形化用户界面：提供直观的图形化界面，简化操作流程。
• 数据清洗：支持加载图片或杂乱文本，并通过AI进行解析和清洗。
• Python包支持：可以通过Python包安装和运行，方便本地使用。
• GitHub Codespaces集成：支持在GitHub Codespaces中快速启动和使用。
• 数据可视化挑战：提供数据可视化挑战，帮助用户提升技能。

使用帮助

安装流程

1. 通过Python PIP安装：
   • 在终端中运行以下命令安装Data Formulator：

    pip install data_formulator
   

   • 安装完成后，运行以下命令启动Data Formulator：

    data_formulator
   

   • Data Formulator将自动在浏览器中打开，默认端口为5000。如果端口被占用，可以指定其他端口：

    python -m data_formulator --port 8080
   

2. 在GitHub Codespaces中使用：
   • Data Formulator已在GitHub Codespaces中预配置好，用户可以快速启动

功能操作流程

1. 创建数据可视化：
   • 打开Data Formulator后，选择“新建项目”。
   • 通过图形化界面或自然语言输入描述数据可视化需求，例如“创建一个展示销售数据的柱状图”。
   • Data Formulator将根据输入自动生成相应的图表，并展示在界面中。
2. 数据清洗：
   • 在主界面中选择“数据清洗”功能。
   • 上传需要清洗的图片或文本文件。
   • Data Formulator将自动解析并清洗数据，生成结构化数据供后续使用。
3. 参与数据可视化挑战：
   • 在主界面中选择“数据可视化挑战”。
   • 按照提示选择一个挑战项目，使用提供的数据集完成可视化任务。
   • 完成后，可以将结果分享至社区，与其他用户交流和讨论。