CRCT：递归分解大型代码任务并持久保存项目状态-首席AI分享圈

🚀邀请体验：中国首家 AI IDE 智能编程软件 Trae 中文版下载，不限量使用 DeepSeek-R1 和 Doubao-pro!

综合介绍

Cline Recursive Chain-of-Thought System（简称CRCT）是一个开源框架，专为在VS Code中管理大型代码项目而设计。当前版本为v7.0，它通过递归方式和文件系统，保持项目状态的连续性，避免AI助手因上下文丢失而导致的问题。CRCT的核心是高效的依赖跟踪和任务分解，压缩上下文大小达90%，适合处理复杂的大型代码库。系统分为“设置/维护”、“策略”、“执行”三个阶段，通过.clinerules文件控制进展，确保工作透明且结构化。开发者可通过GitHub获取源代码，参与社区优化。

blank

功能列表

递归任务分解：将复杂任务拆分为小块，存放在文件和目录中，隔离管理上下文。
持久状态管理：用文件系统保存项目状态，防止每次会话重置时丢失上下文。
高效依赖跟踪：通过层级结构追踪文件、模块和文档间的关系，压缩数据量达90%。
最小化上下文加载：只加载必要数据，按需扩展，适合超大项目。
阶段化工作流：支持“设置/维护”、“策略”、“执行”三个阶段，结构化推进项目。
透明推理：提供逐步推理和反思，确保AI操作清晰可见。

使用帮助

安装流程

CRCT需要在VS Code中与Cline扩展一起使用。以下是详细安装步骤：

准备环境
- 确保已安装VS Code和Cline扩展。
- 安装Python 3.8+和Git，用于运行脚本和克隆仓库。

克隆仓库

打开终端，输入：

git clone https://github.com/RPG-fan/Cline-Recursive-Chain-of-Thought-System-CRCT-.git

进入项目目录：

cd Cline-Recursive-Chain-of-Thought-System-CRCT-

安装依赖
- 运行以下命令安装Python库：
```
pip install -r requirements.txt
```
配置Cline扩展
- 在VS Code中打开项目文件夹。
- 打开Cline扩展设置，找到“系统提示”字段。
- 将cline_docs/prompts/core_prompt(put this in Custom Instructions).md的内容复制到提示输入框中。
启动系统
- 在Cline输入框中输入Start.并运行。
- 系统会根据.clinerules文件初始化，自动生成缺失文件并引导设置。
- 检查cline_docs/目录，确保projectbrief.md、dependency_tracker.md等核心文件已创建。

如何使用主要功能

项目结构

cline/
│ .clinerules # Controls phase and state
│ README.md # This file
│ requirements.txt # Python dependencies
│
├───cline_docs/ # Operational memory
│ │ activeContext.md # Current state and priorities
│ │ changelog.md # Logs significant changes
│ │ productContext.md # Project purpose and user needs
│ │ progress.md # Tracks progress
│ │ projectbrief.md # Mission and objectives
│ │ dependency_tracker.md # Module-level dependencies
│ │ ... # Additional templates
│ └───prompts/ # System prompts and plugins
│ core_prompt.md # Core system instructions
│ setup_maintenance_plugin.md
│ strategy_plugin.md
│ execution_plugin.md
│
├───cline_utils/ # Utility scripts
│ └───dependency_system/
│ dependency_processor.py # Dependency management script
│
├───docs/ # Project documentation
│ │ doc_tracker.md # Documentation dependencies
│
├───src/ # Source code root
│
└───strategy_tasks/ # Strategic plans

CRCT帮助开发者高效管理大型代码项目。以下是核心功能的详细操作流程：

1. 递归任务分解

操作步骤：
- 在cline_docs/下创建子文件夹，如task_feature/，存放具体任务。
- 在文件夹中创建task.md，写下任务目标和步骤。
- 系统自动识别目录结构，分解任务为独立单元。
使用场景：处理复杂项目时，将大任务拆成小块，减少混乱。
注意事项：保持文件夹命名清晰，方便追踪。

2. 持久状态管理

操作步骤：
- 系统通过文件（如activeContext.md、progress.md）保存状态。
- 每次会话开始，检查.clinerules文件，加载上次的上下文。
使用场景：长期项目中，确保状态连续，不因会话重置丢失信息。
提示：定期备份cline_docs/，避免数据丢失。

3. 高效依赖跟踪

操作步骤：
- 打开cline_docs/dependency_tracker.md，记录模块依赖，如：
```
- login模块依赖auth.py
- payment模块依赖api_gateway/
```
- 运行cline_utils/dependency_system/dependency_processor.py：
```
python cline_utils/dependency_system/dependency_processor.py
```
- 检查依赖图，确保关系准确。
使用场景：追踪大型代码库中文件和模块间的关系。
高级用法：利用RLE压缩减少数据量，效率提升90%。

4. 最小化上下文加载

操作步骤：
- 系统默认只加载activeContext.md中的关键数据。
- 需要更多信息时，在dependency_tracker.md标记模块，系统按需扩展。
使用场景：处理上千文件的大型项目，降低资源占用。
注意事项：定期更新依赖追踪，保持数据准确。

5. 阶段化工作流

操作步骤：
- 查看.clinerules，确认当前阶段（如“Set-up/Maintenance”）。
- 根据阶段更新文件：
  - 设置阶段：完善projectbrief.md。
  - 策略阶段：编辑strategy_tasks/下的计划。
  - 执行阶段：更新progress.md记录进展。
- 输入Review the current state and suggest next steps.，获取Cline的建议。
使用场景：确保团队或个人项目按步骤推进。
提示：阶段切换时，及时调整.clinerules。

6. 透明推理

操作步骤：
- 在Cline输入具体任务，如Optimize dependency tracking.。
- 系统返回逐步推理过程，显示在progress.md中。
使用场景：理解AI操作逻辑，减少误解。
注意事项：检查推理结果，确保符合项目需求。

现有项目接入

操作步骤：
- 将现有代码放入src/，文档放入docs/。
- 在Cline输入：
```
Perform initial setup and populate dependency trackers.
```
- 系统分析代码，初始化追踪器并引导设置。
使用场景：将CRCT应用到已有项目，提升管理效率。