CortexON：开源多代理AI工具，支持复杂任务自动化

综合介绍

CortexON 是一个开源的多代理 AI 系统，托管在 GitHub 上，网址为 https://github.com/TheAgenticAI/CortexOn。它由 TheAgenticAI 团队开发，受到 Manus 和 OpenAI DeepResearch 的启发，目标是通过多个专业代理协作，自动化处理复杂任务。用户可以免费下载代码并部署，适用于研究、业务流程和技术操作。CortexON 支持 Docker 安装，结合了实时搜索、文件管理、代码生成等功能，社区也在不断完善它。

功能列表

• Web代理：实时搜索网页，获取数据，处理在线交互。
• 文件代理：管理文件，包括整理、提取信息和存储。
• 代码代理：生成代码，支持多种语言，还能调试和优化。
• 执行代理：协调任务，管理多个代理协作，确保流程顺畅。
• API代理：连接外部服务和API，扩展自动化能力。
• 多任务协作：多个代理同时运行，处理复杂工作，如研究或业务分析。

使用帮助

CortexON 需要用户下载代码并自行部署。以下是详细的安装和使用指南。

安装流程

1. 下载代码
   打开终端，输入命令克隆仓库：

git clone https://github.com/TheAgenticAI/CortexOn.git

进入项目目录：

cd CortexOn

2. 配置环境变量
   在项目根目录创建 .env 文件，填入以下必要变量：

• Anthropic API（用于AI模型）：

  ANTHROPIC_MODEL_NAME=claude-3-7-sonnet-20250219
  ANTHROPIC_API_KEY=你的Anthropic密钥
  

  从 https://console.anthropic.com/ 获取密钥。

• Browserbase 配置（用于Web代理）：

  BROWSERBASE_API_KEY=你的Browserbase密钥
  BROWSERBASE_PROJECT_ID=你的项目ID
  

  在 https://browserbase.com/ 注册并创建项目。

• Google 搜索（用于搜索功能）：

  GOOGLE_API_KEY=你的Google密钥
  GOOGLE_CX=你的搜索ID
  

  在 https://developers.google.com/custom-search/v1/overview 配置。

• 日志记录（可选）：

  LOGFIRE_TOKEN=你的Logfire密钥
  

  从 https://pydantic.dev/logfire 获取。

• WebSocket（前端通信）：

  VITE_WEBSOCKET_URL=ws://localhost:8081/ws
  

3. 安装 Docker
   确保电脑已安装 Docker Desktop。如果没有，请从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 下载并安装。
4. 启用主机网络（可选）
   在 Docker Desktop 设置中，打开“Resources”下的“Network”，勾选“Enable host networking”，然后重启 Docker。
5. 构建并运行
   在终端输入以下命令：

docker-compose build
docker-compose up

启动后，服务运行在本地端口。访问以下地址：

• 前端界面：http://localhost:3000
• 后端API：http://localhost:8081（文档在 http://localhost:8081/docs）
• Agentic Browser：http://localhost:8000（文档在 http://localhost:8000/docs）

6. 验证安装
   打开浏览器，访问 http://localhost:3000，看到界面说明安装成功。

主要功能操作

Web代理：搜索网页

• 步骤：

1. 打开前端界面（http://localhost:3000）。
2. 在搜索框输入关键词，如“人工智能趋势”。
3. 点击“搜索”，Web代理会返回结果。

• 注意：需要网络连接。结果取决于关键词准确性。

文件代理：管理文件

• 步骤：

1. 在界面选择“文件管理”。
2. 上传文件（支持PDF、文本等）。
3. 设置规则，如“按日期排序”或“提取摘要”。
4. 点击“执行”，文件会自动整理。

• 输出：结果默认保存在项目目录的 output 文件夹。

代码代理：生成代码

• 步骤：

1. 进入“代码生成”模块。
2. 输入需求，如“写一个Java排序程序”。
3. 选择语言（支持Python、Java等）。
4. 点击“生成”，查看代码。
5. 若有问题，点击“调试”优化。

• 保存：可下载代码或复制使用。

API代理：连接外部服务

• 步骤：

1. 在界面选择“API集成”。
2. 输入外部API地址和参数（如天气API）。
3. 点击“连接”，代理会获取数据。

• 用途：可用于扩展功能，如获取实时数据。

执行代理：多任务协作

• 步骤：

1. 在“任务管理”创建任务，如“分析市场数据”。
2. 设置子任务：Web代理搜索，文件代理整理，代码代理生成图表。
3. 点击“运行”，代理会协作完成。

• 进度：界面显示任务状态，完成后结果自动保存。

特色功能操作

动态多代理协作

CortexON 的核心是多个代理协同工作。比如做研究报告：

1. Web代理搜索资料。
2. 文件代理整理内容。
3. 代码代理生成可视化图表。
4. 执行代理整合成报告。
   在界面输入目标，点击“开始”，系统自动完成。

开源与技术栈

• 自定义：用户可修改代码。打开项目文件夹，用编辑器调整后重新运行 docker-compose up。
• 技术栈：
• 框架：PydanticAI
• 浏览器：Browserbase
• 搜索：Google SERP
• 后端：FastAPI
• 前端：React/TypeScript、TailwindCSS
• 日志：Pydantic Logfire

应用场景

1. 学术研究
   需要写论文时，CortexON 搜索文献、整理笔记、生成图表，节省时间。
2. 业务自动化
   公司用它收集市场数据、生成报告，简化流程。
3. 开发者工具
   程序员用代码代理生成代码片段，或调试程序，提高效率。

QA

1. CortexON 收费吗？
   不收费。它是开源项目，代码免费。但需要自己提供服务器和API密钥。
2. 需要懂编程吗？
   安装需要基础命令知识，使用界面则不需要。
3. 支持中文任务吗？
   支持。界面和文档是英文，但能处理中文搜索和文件任务。