ComfyUI-Copilot：文字描述生成 ComfyUI 工作流的AI助手

综合介绍

ComfyUI-Copilot是一个专为ComfyUI框架设计的AI驱动自定义节点，旨在通过自然语言交互提升AI算法调试与部署的效率。它由AIDC-AI团队（阿里巴巴）开发并开源于GitHub，适用于生成文本、图像或音频等多种任务。无论是初学者还是专业用户，ComfyUI-Copilot都能通过智能节点推荐、工作流构建辅助和实时问题解答，显著降低使用门槛并加速开发进程。该工具结合大语言模型技术，提供模型查询、参数优化和错误诊断等功能，成为ComfyUI用户的得力助手。目前，它已在GitHub上获得广泛关注，并欢迎社区贡献代码与建议。

ComfyUI Manager 中搜索 ComfyUI-Copilot 安装

功能列表

• 自然语言交互: 用户可以用日常语言与Copilot沟通，快速获取节点建议或工作流方案。
• 智能节点推荐: 根据任务需求，自动推荐适合的ComfyUI节点，提升工作效率。
• 工作流构建辅助: 帮助用户设计和优化复杂的生成任务流程，减少手动操作。
• 模型查询服务: 支持查询基础模型和LoRA模型，满足多样化生成需求。
• 自动化参数调整: 利用机器学习算法分析并优化工作流关键参数。
• 错误诊断与修复建议: 提供详细的错误分析和解决方案，快速定位问题。
• 实时技术支持: 全天候在线解答用户在开发中遇到的问题。

使用帮助

安装流程

ComfyUI-Copilot的安装过程简单明了，以下是详细步骤：

1. 前提条件
   确保已安装ComfyUI主程序。如果尚未安装，可前往ComfyUI官方GitHub下载并按其说明完成配置。
2. 克隆仓库
   打开终端，进入ComfyUI的custom_nodes目录，然后运行以下任一命令克隆ComfyUI-Copilot仓库：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot.git

或使用SSH：


git clone git@github.com:AIDC-AI/ComfyUI-Copilot.git

3. 通过ComfyUI Manager安装（可选）
   如果已安装ComfyUI Manager，可在界面中打开“Custom Nodes Manager”，搜索“ComfyUI-Copilot”，点击“Install”即可自动完成安装。
4. 启动Copilot
   安装完成后，启动ComfyUI，在界面右上角找到“Copilot激活按钮”。点击后，Copilot服务将正式启用。
5. 获取API密钥
   访问官方指定链接（仓库README中提供），输入邮箱地址，稍后会收到自动发送的API密钥。将密钥输入Copilot设置界面以激活完整功能。
6. 验证安装
   重启ComfyUI，确认Copilot界面正常显示并可响应自然语言输入，即表示安装成功。

功能操作指南

1. 自然语言交互

• 操作步骤: 在Copilot界面输入问题或需求，如“如何生成高清图像？”或“推荐一个文本生成节点”。
• 功能详情: Copilot会解析输入内容，快速返回节点建议或操作指引。适合初学者快速上手或高级用户优化复杂任务。
• 实例: 输入“帮我设计一个图像超分辨率工作流”，Copilot将推荐相关节点并提供连接建议。

2. 智能节点推荐

• 操作步骤: 在Copilot对话框中描述任务目标，如“需要一个音频生成节点”。
• 功能详情: 基于大语言模型的理解，Copilot会列出适配节点清单，并附上简要说明。例如，推荐“AudioGen”节点并提示其用法。
• 实例: 输入“图像去噪的最佳节点是什么？”，Copilot可能建议“LatentUpscale”并说明其参数配置。

3. 工作流构建辅助

• 操作步骤: 在对话框中输入完整需求，如“创建一个从文本生成图像的工作流”。
• 功能详情: Copilot会逐步引导用户添加节点并连接，例如先添加“TextInput”，再连接“StableDiffusion”和“ImageOutput”。
• 实例: 用户输入后，Copilot会返回一个可视化建议，用户可直接拖拽推荐节点到ComfyUI画布。

4. 模型查询服务

• 操作步骤: 输入“查询适合人像生成的LoRA模型”。
• 功能详情: Copilot会搜索并列出可用模型，如“portraitLoRA”，并提供下载链接或本地路径建议。
• 实例: 查询结果可能包括模型参数要求和推荐的应用场景。

5. 自动化参数调整

• 操作步骤: 在Copilot中输入“优化我的图像生成参数”。
• 功能详情: Copilot分析当前工作流，基于机器学习算法调整关键参数（如采样步数或CFG值），并展示前后对比。
• 实例: 用户上传工作流后，Copilot建议将“denoise”值从0.8调整到0.6以提升清晰度。

6. 错误诊断与修复建议

• 操作步骤: 当ComfyUI报错时，将错误信息粘贴到Copilot对话框。
• 功能详情: Copilot会解析错误日志，提供原因分析和修复建议。例如，“显存不足”可能建议降低batch size。
• 实例: 输入“RuntimeError: CUDA out of memory”，Copilot会推荐调整分辨率或切换模型。

7. 实时技术支持

• 操作步骤: 随时在对话框提问，如“为什么我的输出图像是黑的？”。
• 功能详情: Copilot提供即时解答，可能指出输入节点未正确配置，并给出调整方案。
• 实例: 用户提问后，Copilot建议检查“CLIP”节点是否连接，确保文本编码正常。

使用技巧

• 多提问: Copilot支持连续对话，可逐步细化需求。
• 保存工作流: 完成设计后，记得保存工作流文件，避免重复操作。
• 社区反馈: 如遇到问题，可在GitHub提交issue，团队和社区会积极响应。

通过以上步骤和功能，用户可以轻松上手ComfyUI-Copilot，享受智能化辅助带来的便利。