ChatWiki：轻量级开源企业知识库AI问答系统

综合介绍

ChatWiki是一款由芝麻小客服官方推出的开源知识库AI问答系统，基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术构建。它提供开箱即用的数据处理和模型调用能力，帮助企业快速搭建自己的知识库AI问答系统。ChatWiki支持私有化部署，确保数据安全和隐私，代码免费开源且可商用。

功能列表

• 专属AI问答系统：通过导入企业已有知识构建知识库，让AI机器人使用关联的知识库回答问题。
• 一键接入模型：支持全球20多种主流模型，只需简单配置API key即可成功接入。
• 数据自动预处理：提供自动分段、QA分段、手动输入和CSV等多种方式导入数据，并自动进行预处理。
• 简单易用：直观的可视化界面设计，操作步骤简洁易懂。
• 适配不同业务场景：支持H5链接、嵌入网站、桌面客户端等多种使用渠道。

使用帮助

准备工作

在安装ChatWiki之前，您需要准备一台具有联网功能的Linux服务器，并确保服务器满足最低系统要求：

• CPU：最低需要2 Core
• RAM：最低需要4GB

安装步骤

1. 安装Docker： 如果服务器未安装Docker，可以通过以下命令安装：

   sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
   

2. 克隆项目代码：

   git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
   

3. 使用Docker Compose构建并启动项目：

   cd chatwiki/docker
   docker compose up -d
   

配置模型

1. 配置模型API key： 在配置文件中添加所需模型的API key等信息。
2. 选择模型： ChatWiki支持OpenAI、Google Gemini、Claude3、通义千文、文心一言、讯飞星火、百川、腾讯混元等模型。

数据导入

1. 自动分段：系统会自动将导入的文本数据进行分段处理。
2. QA分段：根据问答需求进行分段。
3. 手动输入和CSV导入：支持手动输入和CSV文件导入数据。

使用方式

1. 创建知识库：通过可视化界面创建知识库，导入企业已有知识。
2. 配置AI问答机器人：根据业务需求配置AI问答机器人。
3. 多渠道使用：支持通过H5链接、嵌入网站、桌面客户端等多种方式使用。

常见问题

• 如何获取API key：访问相应模型提供商官网，注册并获取API key。
• 如何更新系统：通过GitHub获取最新代码，重新构建并启动项目。

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