曾几何时，与AI对话是一场冒险。而今，通过掌握关键术语和命令，您将轻松驾驭AI，让对话变得生动而富有成效。
1. 学习术语是掌握AI能力的第一步，就像学习一门新语言的基本词汇一样重要,特别是ChatGPT。
2. Model、Prompt、Input和Output构成了AI交流的基础，理解它们将帮助您更有效地与AI沟通。
3. Token和Max Tokens的概念对于控制AI的输出长度和深度至关重要，了解这些将使您能够提出更精确的问题。
4. 通过使用不同的Prompt结构，如TREF、SCET、PECRA等，您可以定制AI的回答以满足特定的需求和场景。
5. 避免在编写Prompt时犯的错误，比如提出模糊或封闭性问题，这将帮助您获得更具体和有用的回答。
6. 调整AI的Tone可以使其适应不同的交流场景，从而提高对话的相关性和有效性。
7. 使用参数如Temperature、Diversity_penalty等可以微调AI的创造性和多样性，使输出更加丰富和个性化。
7.如果你需要将提示指令用在更加深入的使用场景或开发中，推荐阅读 提示工程常用示例速查表（中文版）
1.学习术语(Learn The Terminology)
Model：指的是AI的“⼤脑”，它通过⼤量数据进⾏学习。
Prompt：您对AI提出的问题或要求。
Input：您提供给AI的信息，通常以问题或指令的形式。
Output：AI对您的输⼊做出的响应。
Token：⽂本中最⼩的语⾔单位，可以是⼀个词或⼀个符号。
Max Tokens：AI在⼀次响应中能处理的最⼤语⾔单位数量。
2.掌握这些命令(Master These Commands)
List：枚举项⽬、想法等。
Act as：假设特定⻆⾊，以提供定制化回应。
Continue：延续当前讨论。
Elaborate：提供更多细节或解释。
Summarize：对信息进⾏简洁总结。
Identify Gaps：突出遗漏或不完整的部分。
Pros and Cons：评估某个主题的优缺点。
3.使⽤这些提示结构(Use These Prompt Structures)
⾃定义您的ChatGPT提示以满⾜具体需求。
TREF：任务 (Task), 要求 (Requirement), 期望 (Expectation), 格式 (Format)
SCET：情况 (Situation), 复杂性 (Complication), 期望 (Expectation), 任务 (Task)
PECRA：⽬的 (Purpose), 期望 (Expectation), 背景 (Context), 请求 (Request), ⾏动 (Action)
GRADE：⽬标 (Goal), 请求 (Request), ⾏动
(Action), 细节 (Detail), 示例 (Examples)
ROSES：⻆⾊ (Role), ⽬标 (Objective), 场景
(Scenario), 预期解决⽅案 (Expected Solution), 步骤 (Steps)
4.避免在编写提示时犯的错误(Mistakes To Avoid When Crafting Prompts)
1. 避免模糊或封闭性问题：
错误示例：你觉得我们的⽹站好吗？
正确示例：你能具体告诉我你觉得我们⽹站上哪些⻚⾯最有⽤，以及为什么吗？
2. 不要忘记以⽤户为中⼼：
错误示例：我们的产品有什么问题？
正确示例：在使⽤我们的产品时你遇到了哪些挑战？我们如何改进以更好地满⾜你的需求？
3. 不要做出假设：
错误示例：你觉得我们的产品好⽤吗？
正确示例：你能告诉我⼀个你觉得使⽤我们的产品有困难的具体时刻吗？
5.⾳调(Tone)
⛿ 使⽤不同⾳调可以让AI适应各种场景，提⾼其多样性：
Professional：专业，适⽤于技术信息、重要更新和正式报告。
Friendly：友好，适⽤于⾮正式会话，创造舒适氛围。
Enthusiastic：热情，适⽤于介绍新产品或功能时传达兴奋之情。
Empathetic：富有同情⼼，适⽤于提供⽀持或安慰时。
Informative：信息丰富，提供详细信息时使⽤。
Reassuring：令⼈安⼼，传达信⼼和稳定性。
6.使⽤这些参数(Use These Parameters)
Temperature：控制模型输出的“创造性”，温度越⾼，输出越多样和意外。
示例：在我们的对话中模拟⼀个“Temperature”值为1。
Diversity_penalty（多样性惩罚）：
通过施加多样性惩罚，减少了重复的短语，增加了描述的丰富性。
⽆多样性惩罚：今天的天⽓很好，阳光明媚，天⽓很好，阳光明媚。
有多样性惩罚：今天的天⽓很好，阳光明媚，空⽓清新，适合外出。
Presence_penalty（存在惩罚）：
存在惩罚减少了“博物馆”⼀词的重复使⽤，引⼊了新的描述词。
⽆存在惩罚：我们参观了博物馆，博物馆⾥有很多展品，博物馆很⼤。
有存在惩罚：我们参观了博物馆，那⾥展品丰富，建筑宏伟。
Frequency_penalty（频率惩罚）：
频率惩罚减少了“好吃”⼀词的重复，使⽤了同义词“美味”来丰富表达。
⽆频率惩罚：这道菜很好吃，好吃的菜总是让⼈开⼼。
有频率惩罚：这道菜⾮常美味，令⼈愉悦的味道总是让⼈开⼼。
Stop_words（停⽤词）：
停⽤词过滤去掉了“我”和“东⻄”等不必要的词，使句⼦更简洁。
⽆停⽤词过滤：我今天去图书馆学习了很多东⻄。
有停⽤词过滤：今天在图书馆学习了很多。
