博查AI开放平台：为AI应用提供实时搜索API

综合介绍

博查AI开放平台 是一个专为AI应用设计的搜索引擎服务平台。它通过提供Web Search API和Semantic Reranker API等工具，帮助开发者让AI连接实时世界知识。平台从近百亿网页和生态内容源中提取干净、准确的数据，支持新闻、图片、视频等多种内容搜索。博查的目标是让AI应用更聪明、更实用，特别适合需要实时信息或数据初始化的场景。它简单易用，支持灵活调用，适合各种AI开发需求。

功能列表

• Web Search API: 提供实时网页搜索功能，支持关键词和语义混合搜索，返回结构化结果。
• Semantic Reranker API: 对搜索结果进行二次排序，提高内容与问题的相关性。
• 多模态搜索: 支持文字、图片、视频等多种格式的内容检索。
• 数据过滤与定制: 可设置时间范围、结果数量等参数，获取符合需求的精准数据。
• 大模型优化: 搜索结果格式专为大模型设计，方便AI处理和理解。

使用帮助

博查AI开放平台的使用非常直接。开发者可以通过API调用来集成搜索功能。下面详细介绍如何开始使用，以及主要功能的实际操作流程。

如何注册和获取API密钥

1. 在首页点击右上角的“登录”按钮，使用微信扫码登录（目前仅支持微信登录）。
2. 登录成功后，点击右上角的“API KEY管理”。
3. 在管理页面点击“创建API KEY”，系统会生成一个唯一的密钥。
4. 复制这个密钥，保存到安全的地方，后面调用API时会用到。

调用Web Search API

Web Search API是博查的核心功能，可以让你的AI应用实时搜索网页内容。以下是具体操作步骤：

通过命令行调用

你可以用curl命令快速测试API。以下是一个示例：

curl --location 'https://api.bochaai.com/v1/web-search' \
--header 'Authorization: Bearer Your-API-KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"query": "2024年最新科技新闻",
"freshness": "oneMonth",
"summary": true,
"count": 5
}'

• 参数解释:
  • query: 你想搜索的内容，比如“2024年最新科技新闻”。
  • freshness: 搜索的时间范围，可以是oneDay（一天）、oneWeek（一周）、oneMonth（一月）、oneYear（一年）或noLimit（无限制）。
  • summary: 是否需要结果摘要，填true会返回简短总结。
  • count: 返回结果的数量，比如5条。
• 运行结果: 命令执行后，终端会返回JSON格式的搜索结果，包括标题、链接和摘要。

在代码中集成

如果你用Python开发，可以用以下代码调用API：

import requests
import json
url = "https://api.bochaai.com/v1/web-search"
payload = json.dumps({
"query": "2024年最新科技新闻",
"freshness": "oneMonth",
"summary": True,
"count": 5
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer Your-API-KEY',
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.json())

• 步骤:
  1. 安装requests库（运行pip install requests）。
  2. 将Your-API-KEY替换成你自己的密钥。
  3. 运行代码，程序会输出搜索结果。

使用Semantic Reranker API

这个API可以对搜索结果重新排序，让最相关的排在前面。它需要配合Web Search API使用。调用方式类似，但目前官方文档没有单独提供示例。开发者可以先用Web Search API获取结果，再通过Reranker API优化排序。具体参数和用法建议参考官方文档。

操作特色功能

• 多模态搜索: 在query中输入关键词时，API会自动返回文字、图片或视频内容。比如搜索“猫咪图片”，结果中会有相关图像链接。
• 灵活过滤: 通过调整freshness和count，你可以控制结果的新鲜度和数量。比如只想要过去一周的5条新闻，就设置freshness: oneWeek和count: 5。
• 大模型优化: 返回的JSON数据结构清晰，包含title（标题）、url（链接）、summary（摘要）等字段，直接适合AI处理。

注意事项

• 确保网络稳定，API调用需要联网。
• 密钥不要泄露，泄露后可在管理页面重新生成。
• 如果结果不理想，可以调整query关键词或使用Reranker API优化。

通过以上步骤，你可以快速上手博查AI开放平台，把实时搜索功能加到你的AI项目中。

应用场景

1. AI聊天机器人
   • 开发者可以用博查的API为聊天机器人添加实时知识。比如用户问“最近有什么科技新闻”，机器人就能通过Web Search API返回最新资讯。
2. 学术研究工具
   • 研究人员可以用它搜索学术论文或新闻，快速获取背景信息，支持论文写作或课题调研。
3. 内容创作支持
   • 写作者可以用多模态搜索功能找灵感，比如搜索图片或视频素材来丰富文章内容。

QA

1. 博查AI开放平台需要付费吗？
   • 目前官网没有明确说明收费标准，但需要注册并获取API密钥才能使用。建议联系官方客服确认具体定价。
2. 可以用它搜索英文内容吗？
   • 可以。博查支持多语言搜索，输入英文关键词也能返回相关结果，但主要针对中文互联网内容优化。
3. API调用失败怎么办？
   • 检查网络连接、密钥是否正确，或者参考返回的错误信息调整参数。如果还不行，可以联系技术支持。