Avatarify Python：视频会议中使用虚拟人像进行视频通话

综合介绍

Avatarify Python是一个开源的人工智能视频会议工具，基于First Order Motion Model技术，能够实时将用户的面部表情和动作映射到任意头像上。它支持在Zoom、Skype、Teams等各类视频会议软件中使用，让用户能够用虚拟形象代替真实摄像头画面进行视频通话。该工具不仅支持使用预设的名人头像，还允许用户添加自定义头像，甚至可以使用AI生成的虚拟人物头像。系统运行时会创建一个虚拟摄像头，可以在任何支持自定义视频输入源的应用程序中使用。

功能列表

• 实时面部表情和动作映射到虚拟头像
• 支持多种预设名人头像和自定义头像
• 集成StyleGAN生成的AI虚拟人物头像
• 提供摄像头画面缩放和位置调整功能
• 支持头像预览叠加显示以便调整位置
• 可以快速切换不同头像（快捷键1-9）
• 支持镜像预览和输出画面
• 提供面部特征点显示功能辅助对齐
• 支持在各大视频会议软件中使用
• 可选择本地运行或远程GPU加速

使用帮助

系统要求

1. 基本配置要求：
   • 本地运行需要NVIDIA显卡（推荐性能）：
     • GeForce GTX 1080 Ti: 33帧/秒
     • GeForce GTX 1070: 15帧/秒
     • GeForce GTX 950: 9帧/秒
   • 如果没有NVIDIA显卡，可以选择：
     • 使用Google Colab远程运行
     • 使用具有GPU的远程服务器
     • 使用CPU运行(性能较低，<1fps)

安装步骤

1. Windows系统安装：
   • 安装Miniconda Python 3.8
   • 安装Git
   • 打开Anaconda Prompt并执行：

     git clone https://github.com/alievk/avatarify-python.git
     cd avatarify-python
     scripts\install_windows.bat
     

   • 下载模型权重文件放入avatarify-python目录
   • 安装OBS Studio和VirtualCam插件
2. Linux系统安装：

   git clone https://github.com/alievk/avatarify-python.git
   cd avatarify-python
   bash scripts/install.sh
   

3. Mac系统安装：
   • 安装Miniconda Python 3.7
   • 安装CamTwist
   • 执行安装脚本：

     git clone https://github.com/alievk/avatarify-python.git
     cd avatarify-python
     bash scripts/install_mac.sh
     

使用指南

1. 启动程序：
   • Windows: 运行run_windows.bat
   • Linux: 运行bash run.sh
   • Mac: 按照Google Colab或远程服务器说明运行
2. 操作控制：
   • 数字键1-9：快速切换前9个头像
   • Q键：启用AI生成的随机虚拟人物头像
   • 0键：切换显示/隐藏头像
   • A/D键：切换上一个/下一个头像
   • W/S键：摄像头画面放大/缩小
   • U/H/J/K键：上/左/下/右移动摄像头画面
   • Z/C键：调整头像叠加透明度
   • X键：重置参考帧
   • F键：切换参考帧搜索模式
   • O键：显示/隐藏面部特征点
   • ESC键：退出程序
3. 头像驾驶技巧：
   • 保持面部在摄像头画面中的位置和比例与目标头像尽可能接近
   • 使用透明度叠加功能(Z/C键)或面部特征点显示(O键)来匹配表情
   • 可以使用F键让软件自动寻找更好的参考帧
4. 在视频会议软件中使用：
   • Zoom：设置 -> 视频 -> 选择虚拟摄像头
   • Skype：设置 -> 音频和视频 -> 选择虚拟摄像头
   • Teams：个人资料图片 -> 设置 -> 设备 -> 选择虚拟摄像头
   • Slack：进行通话 -> 允许浏览器使用摄像头 -> 设置 -> 选择虚拟摄像头