Xorbits Inference:一键部署多种AI模型,分布式推理框架
综合介绍 Xorbits Inference(Xinference)是一个功能强大且全面的分布式推理框架,支持大语言模型(LLM)、语音识别模型和多模态模型等多种AI模型的推理。通过Xorbits I...
Proposition Retrieval:命题检索
原文:《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?》 注:此方法适合少部分模型,如OPENAI系列,Claude系列、Mi...
LangFriend:一款具有长期记忆功能的日记
原文:https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg LangChain非常关注记忆这个概念,我们习惯于创建示例应用...
Langchain-Chatchat 部署教程!免费开源可商用,完全本地化推理的知识库增强方案
Langchain Chatchat 是一个可以实现:完全本地化推理的知识库增强方案, 重点解决数据安全保护,私域化部署的企业痛点。 开源方案采用Apache License,可以免费商用,无需付...
在Obsidian笔记中有效运用语言模型
今天我在Hacker News上看到了一篇关于Obsidian集成了ChatGPT的新插件的文章。市场上有不少此类工具,我乐于看到人们用不同的方式把它们应用于Obsidian。它们能够帮助人们建立联系...
Claude提示词:代码生成单元测试
提示词分析 1. 借助 XML 标签,让文本提示词有了清晰的结构,能让大语言模型更好的理解你的指令。顺便说一下,Claude 3 对 XML 很友好,大部分高质量提示词的输出输出都是基于 XML 来组...
一种新的 Prompt 方法——“类推提示法”(Analogical Prompting)
今天读了一篇有意思的论文《Large Language Models as Analogical Reasoners 》,提到了一种新的 Prompt 方法——“类推提示法。 如果你对提示工程熟悉...
吴恩达提出四类智能体:AI 智能体工作流引领人工智能新趋势
原文:Generally Capable Agents in Open-Ended Worlds [S62816] 1. 反思型智能体 能对自己生成的代码或内容进行检查和修改,不断迭代优化 通过自...
Julius上手指南
步骤1:连接数据源 访问 [我的文件]标签页,然后点击屏幕中央的 "添加文件" 按钮。选择上传文件,可以上传任何格式的文件进行Julius进行分析或编辑,无论是CSV, Excel, JSON文件...
为Cursor配置PyTorch编程提示词指令
这个AI助手是一位深度学习、transformers、扩散模型和LLM开发方面的专家,专注于PyTorch、Diffusers、Transformers和Gradio等Python库。以下是使用这个助...







