Anon-Kode：命令行AI代码助手（Claude Code代码反编译）

综合介绍

Anon-Kode 是一个基于终端操作的开源AI代码助手，由开发者 Daniel Nakov 在 GitHub 上推出。它专为程序员设计，通过集成支持 OpenAI 风格 API 的语言模型，帮助用户快速修复代码、运行测试、解释复杂函数等。无论是处理混乱的“意大利面代码”，还是需要快速理解代码功能，Anon-Kode 都能提供高效支持。该工具以其灵活性和实用性受到关注，适用于各种编程项目，尤其适合需要在终端环境中高效工作的开发者。安装简单，配置灵活，完全开源，用户可根据需求选择适合的 AI 模型。

Anthropic 上周发布 claude-3.7的时候同时发布了 claude-code 这个命令行工具，结果他们在推送包的时候不小心将源映射也泄露了。而使用源映射还原源代码其实挺容易的。于是就有人根据源映射反编译了 claude code。原始反编译文件：https://github.com/dnakov/claude-code

功能列表

• 代码修复：自动检测并修复代码中的逻辑错误或语法问题。
• 功能解释：输入函数或代码片段，获取详细的功能说明。
• 测试运行：支持运行代码测试，输出结果并提供改进建议。
• 模型兼容：适配任何支持 OpenAI 风格 API 的语言模型，用户可自由切换。
• 终端操作：通过命令行交互，无需图形界面，适合高效开发。
• 自定义配置：允许用户调整工具设置，满足个性化需求。

使用帮助

安装流程

Anon-Kode 的安装和使用基于 Node.js 环境，通过 npm 包管理器进行全局安装。以下是详细步骤：

1. 确保环境准备

• Node.js：确保你的电脑已安装 Node.js（建议版本为 LTS）。可在 Node.js 官网 下载并安装。
• npm：Node.js 自带 npm，无需单独安装，但在终端运行 npm -v 检查版本，确保正常工作。
• Git：需要克隆代码或查看更新，建议安装 Git，可从 Git 官网 获取。

2. 全局安装 Anon-Kode

打开终端（Windows 用 CMD 或 PowerShell，Mac/Linux 用默认终端），输入以下命令：

npm install -g anon-kode

安装完成后，Anon-Kode 将全局可用。运行以下命令验证安装：

kode --version

如果返回版本号，说明安装成功。

3. 项目初始化

进入你的编程项目文件夹，例如：

cd /path/to/your-project

然后运行：

kode

首次运行时，工具会提示配置，进入配置步骤。

4. 配置工具

首次使用需设置 API 密钥和模型：

• 运行以下命令进入配置模式：

  kode /config
  

• 系统会要求输入 API 密钥（如 OpenAI 或其他兼容模型的密钥）。你需要从模型提供商处获取密钥，例如 OpenAI 的密钥可在 OpenAI 平台 生成。
• 输入密钥后，选择默认模型（支持 Claude、GPT 等）。完成后保存配置，后续无需重复设置。

如何使用

Anon-Kode 通过终端命令操作，以下是主要功能的详细使用方法：

代码修复

• 操作步骤：
  1. 在项目目录下运行：

     kode
     

  2. 输入 fix 并按回车。
  3. 粘贴需要修复的代码片段（如一段 JavaScript 函数），然后按 Ctrl+D（Mac/Linux）或 Ctrl+Z（Windows）结束输入。
  4. Anon-Kode 会分析代码，输出修复后的版本，并解释修改内容。
• 示例：
  输入混乱代码：

  function add(a,b {return a+b
  

  输出：

  function add(a, b) {
  return a + b;
  }
  

  解释：修复了语法错误，添加了缺失的括号和换行。

功能解释

• 操作步骤：
  1. 运行 kode 进入工具。
  2. 输入 explain。
  3. 粘贴代码片段，如一个函数，按 Ctrl+D 或 Ctrl+Z 提交。
  4. Anon-Kode 返回详细说明。
• 示例：
  输入：

  def factorial(n):
  if n == 0:
  return 1
  else:
  return n * factorial(n-1)
  

  输出：

  这是一个递归函数，用于计算输入数字 n 的阶乘。当 n=0 时返回 1（阶乘的基线条件）；否则通过 n 乘以 n-1 的阶乘结果递归计算。例如，factorial(3) 会计算 3 * 2 * 1 = 6。
  

测试运行

• 操作步骤：
  1. 确保项目中有测试文件（如使用 Jest 或 Mocha）。
  2. 运行：

     kode test
     

  3. Anon-Kode 自动识别测试文件，运行并输出结果。
  4. 若测试失败，会建议可能的修复方案。
• 示例：
  测试文件 test.js：

  test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
  expect(1 + 2).toBe(3);
  });
  

  运行 kode test，输出：

  测试通过：adds 1 + 2 to equal 3
  

切换模型

• 操作步骤：
  1. 运行：

     kode /config
     

  2. 输入新的 API 密钥或选择其他模型。
  3. 保存后即可使用新模型。

操作技巧

• 快速退出：输入 exit 或按 Ctrl+C 退出工具。
• 查看帮助：运行 kode --help 获取命令列表。
• 调试模式：运行 kode --debug 查看详细日志，便于排查问题。

注意事项

• 网络需求：工具依赖 API 调用，确保网络畅通。
• 密钥安全：不要将 API 密钥公开分享。
• 性能优化：大型项目建议分模块使用，避免一次性处理过多代码。

通过以上步骤，你可以轻松上手 Anon-Kode，享受 AI 驱动的编程辅助体验！