综合介绍
AiryLark 是一个开源的文档处理与翻译工具，托管在 GitHub 上，由开发者 wizd 基于 Next.js 框架打造。它支持多种文件格式（如 PDF、Word、TXT、Markdown）的输入和处理，同时提供智能翻译功能。用户可以通过在线版本体验，也可以下载代码自托管部署。这个工具适合需要高效处理文档和翻译的用户，尤其是开发者、研究人员或企业团队。它的核心优势在于多功能性和开源特性，用户可以自由修改和优化。
功能列表
- 支持多种文件格式处理，包括 PDF、Word、TXT 和 Markdown。
- 提供智能翻译功能，自动分析文档并优化翻译结果。
- 显示翻译过程中的思考步骤，提升透明度。
- 自动校对翻译内容并给出质量评分。
- 允许用户编辑翻译结果，适合专业校对需求。
- 支持流式处理，实时展示翻译进度。
- 提供 API 集成，方便嵌入其他项目。
使用帮助
AiryLark 有在线试用版本和本地部署两种使用方式。以下是详细的操作指南，分为在线使用和本地部署两部分。
在线试用
- 在页面上选择上传文件（支持拖放）或粘贴文本内容。
- 支持的文件类型包括：
.pdf（PDF 文档）.doc或.docx（Word 文档）.txt（文本文件）.md（Markdown 文件）
- 也可以输入网页链接（
http或https），让工具提取内容。 - 上传后，选择目标语言，点击“开始翻译”。
- 系统会分析文档类型和内容，自动生成翻译结果。
- 翻译完成后，可以查看：
- 原文与译文的逐段对比。
- 关键术语的对照表。
- 翻译质量评分和修改建议。
- 如果需要调整结果，进入“专家编辑模式”，手动修改翻译内容。
本地部署
本地部署适合需要自定义功能或离线使用的用户。以下是详细步骤。
准备工作
- 确保电脑已安装 Node.js（推荐版本 16 或以上）。检查版本：
node -v
- 安装 Git，用于下载代码。检查版本：
git --version
下载代码
- 访问 https://github.com/wizd/airylark。
- 点击
Code按钮，复制地址https://github.com/wizd/airylark.git。 - 在终端运行：
git clone https://github.com/wizd/airylark.git
- 进入项目文件夹：
cd airylark
安装依赖
- 在项目文件夹中运行：
npm install
或者使用其他包管理器：
yarn install
pnpm install
bun install
- 等待依赖安装完成。
配置环境变量
- 创建
.env文件，填入以下内容：
PORT=3030
MCP_PORT=3031
TRANSLATION_API_KEY=your_api_key
TRANSLATION_MODEL=your_model
TRANSLATION_BASE_URL=your_base_url
- 替换
your_api_key、your_model和your_base_url为实际值。具体值需参考翻译服务提供商（如 Google Translate API）的文档。
运行开发模式
- 启动开发服务器：
npm run dev
- 打开浏览器，访问
http://localhost:3030，即可使用本地版本。 - 如果需要 MCP 服务器支持，需额外配置并运行。
部署生产环境
方法 1：传统部署
- 构建应用：
npm run build
- 启动服务器：
npm start
- 访问
http://localhost:3030。
方法 2：Docker 部署
- 安装 Docker，检查版本：
docker --version
- 拉取镜像：
docker pull docker.io/wizdy/airylark:latest
docker pull docker.io/wizdy/airylark-mcp-server:latest
- 创建
.env文件，填入环境变量。 - 运行容器：
docker run -p 3030:3030 --env-file .env -d docker.io/wizdy/airylark:latest
docker run -p 3031:3031 --env-file .env -d docker.io/wizdy/airylark-mcp-server:latest
- 访问
http://localhost:3030。
方法 3：Vercel 部署
- 将代码推送到 GitHub。
- 登录 Vercel，导入项目。
- 在 Vercel 界面配置环境变量。
- 点击“Deploy”部署，获取在线地址。
主要功能操作
处理文档
- 上传文件或粘贴文本后，系统会自动识别格式并解析内容。
- 处理大型文档时，进度会实时显示。
智能翻译
- 系统分析文档后，根据内容风格和领域选择翻译策略。
- 翻译结果保留上下文一致性，专业术语会高亮显示。
- 查看“思考过程可视化”，了解翻译逻辑。
质量优化
- 翻译完成后，点击“校对”按钮，查看评分和建议。
- 在“专家编辑模式”中调整译文，确保准确性。
通过以上步骤，你可以轻松使用 AiryLark 处理文档和翻译内容。无论是在线试用还是本地部署，操作都很直观。
应用场景
- 学术研究
- 研究人员需要翻译外文论文时，AiryLark 可以处理 PDF 文件并提供高质量翻译，还能校对术语准确性。
- 企业文档管理
- 公司需要将多语言合同或手册翻译成其他语言，AiryLark 支持批量处理和质量评估。
- 个人学习
- 学生想阅读英文技术文档，AiryLark 可以将 TXT 或 Markdown 文件翻译为中文，方便理解。
QA
- AiryLark 支持离线使用吗？
- 支持。只要本地部署并配置好环境变量，无需网络也能运行。
- 翻译质量如何？
- 它提供上下文感知翻译和质量评估，比普通工具更准确，但具体效果取决于配置的翻译模型。
- 需要编程知识吗？
- 在线试用不需要，但本地部署和自定义功能需要基础编程能力。
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