ai-gradio：轻松集成多种AI模型，基于Gradio构建多模态应用

综合介绍

ai-gradio是一个开源的Python工具包，旨在帮助开发者轻松集成和使用多种AI模型。该项目基于Gradio构建，提供了一个统一的接口，支持多种AI模型和服务。无论是文本、语音还是视频处理，ai-gradio都能提供相应的解决方案。其多提供商支持功能使得开发者可以集成包括OpenAI、Google Gemini、Anthropic等在内的15+ AI提供商的服务，极大地简化了AI应用的开发流程。

功能列表

• 多提供商支持：集成15+ AI提供商，包括OpenAI、Google Gemini、Anthropic等。
• 文本聊天：为所有文本模型提供交互式聊天界面。
• 语音聊天：支持与OpenAI模型进行实时语音交互。
• 视频聊天：提供与Gemini模型的视频处理能力。
• 代码生成：为编程辅助提供专门的接口。
• 多模态支持：支持文本、图像和视频输入。
• 代理团队：与CrewAI集成，支持协作AI任务。
• 浏览器自动化：AI代理可以执行基于网页的任务。

使用帮助

安装流程

1. 基础安装：

   pip install ai-gradio

2. 安装特定提供商支持：
   • OpenAI支持： bash
pip install 'ai-gradio[openai]'

   • Google Gemini支持： bash
pip install 'ai-gradio[gemini]'

   • Anthropic Claude支持： bash
pip install 'ai-gradio[anthropic]'

   • Groq支持： bash
pip install 'ai-gradio[groq]'

   • 安装所有提供商支持： bash
pip install 'ai-gradio[all]'


使用指南

1. API密钥配置： 根据所需的AI提供商，配置相应的API密钥。例如：

   export OPENAI_API_KEY=<你的OpenAI密钥>
export GEMINI_API_KEY=<你的Gemini密钥>
export ANTHROPIC_API_KEY=<你的Anthropic密钥>
export GROQ_API_KEY=<你的Groq密钥>

2. 创建文本聊天应用：

   import gradio as gr
from ai_gradio import ChatInterface
chat = ChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=chat.chat, inputs="text", outputs="text").launch()

3. 创建语音聊天应用：

   import gradio as gr
from ai_gradio import VoiceChatInterface
voice_chat = VoiceChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=voice_chat.chat, inputs="microphone", outputs="text").launch()

4. 创建视频处理应用：

   import gradio as gr
from ai_gradio import VideoChatInterface
video_chat = VideoChatInterface(provider='gemini', model='gemini-pro')
gr.Interface(fn=video_chat.process, inputs="video", outputs="video").launch()

5. 代码生成应用：

   import gradio as gr
from ai_gradio import CodeGenInterface
code_gen = CodeGenInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=code_gen.generate, inputs="text", outputs="code").launch()

6. 多模态支持：

   import gradio as gr
from ai_gradio import MultiModalInterface
multi_modal = MultiModalInterface(provider='openai', models=['gpt-4-turbo', 'dall-e'])
gr.Interface(fn=multi_modal.process, inputs=["text", "image"], outputs=["text", "image"]).launch()

7. 代理团队协作：

   import gradio as gr
from ai_gradio import AgentTeamInterface
agent_team = AgentTeamInterface(provider='crewai', team='Support Team')
gr.Interface(fn=agent_team.collaborate, inputs="text", outputs="text").launch()

8. 浏览器自动化：

   import gradio as gr
from ai_gradio import BrowserAutomationInterface
browser_agent = BrowserAutomationInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=browser_agent.automate, inputs="text", outputs="text").launch()