吴恩达的《Agentic AI》最新智能体免费课程

Agentic AI的课程内容

• 四大智能体设计模式
  • 反思（Reflection）：让智能体能检查自己的输出，并思考如何改进。例如，一个AI写作助手在生成初稿后，能自动检查语法、逻辑连贯性，并提出修改建议。
  • 工具使用（Tool Use）：让由LLM驱动的应用能自主决定调用哪些函数来执行任务，例如网页搜索、访问日历、发送邮件、编写代码等。比如AI智能体接收到“帮我预订下周三的会议室”指令后，能自动查询日历、发送邮件给相关人员，并预订会议室。
  • 规划（Planning）：利用LLM将复杂任务拆解为多个可执行的子任务。
  • 多智能体协作（Multi-agent Collaboration）：构建多个专门化的智能体，像公司雇佣不同员工完成复杂项目一样，让他们协同完成任务。
• 评估与错误分析流程：课程强调建立一套有纪律的评估与错误分析流程的重要性，帮助学习者高效定位复杂智能体流程中需要改进的部分，不再凭直觉猜测下一步要优化什么，而是用评估数据来指导决策。
• 深度研究智能体构建：在课程中，学习者将共同构建一个深度研究智能体（Deep Research Agent），它能够搜索、综合并报告信息，综合运用上述所有智能体设计模式与最佳实践。

Agentic AI的课程目标

• 掌握智能体设计模式
  • 反思（Reflection）：学会让智能体检查自己的输出，并思考如何改进。
  • 工具使用（Tool Use）：掌握如何让智能体自主决定调用哪些函数来执行任务，例如网页搜索、访问日历等。
  • 规划（Planning）：学会利用LLM将复杂任务拆解为多个可执行的子任务。
  • 多智能体协作（Multi-agent Collaboration）：构建多个专门化的智能体，实现协同完成任务。
• 学会评估与错误分析：建立一套有纪律的评估与错误分析流程，高效定位复杂智能体流程中需要改进的部分，用评估数据指导决策。
• 构建深度研究智能体：共同构建一个深度研究智能体（Deep Research Agent），综合运用所有智能体设计模式与最佳实践。
• 理解智能体构建原理：通过原生Python实现，不依赖任何框架，清楚了解每个步骤的原理，为未来在任意框架上实现相同功能打下基础。
• 培养实践能力：通过高质量的视频讲座、可执行的代码示例以及具有挑战性的编程作业，培养学习者的实际操作能力。
• 应用智能体技术：帮助学习者将智能体技术应用于实际工作中，提升工作效率和创新能力。

Agentic AI的课程特色

• 自定进度与供应商中立：采用自定进度的学习方式，学员可根据自身情况灵活安排学习时间。课程内容不依赖特定的框架或供应商，使用原生Python实现，使学员能自由地在任何框架上或无需框架的情况下实现相同功能，具有很强的通用性和灵活性。
• 理论与实践相结合：延续吴恩达教授一贯的教学风格，将理论讲解与代码实践紧密结合。通过高质量的视频讲座，深入讲解智能体设计模式和构建原理；同时提供可执行的代码示例和具有挑战性的编程作业，让学员在实践中巩固所学知识，提升实际操作能力。
• 系统性构建智能体：课程以构建一个深度研究智能体（Deep Research Agent）为主线，系统地引导学员综合运用反思、工具使用、规划和多智能体协作等设计模式，以及评估与错误分析流程，完成智能体的构建。这种系统性的教学方式有助于学员深入理解智能体的构建过程，掌握完整的知识体系。
• 实用性强：课程内容紧密围绕实际应用场景展开，强调将智能体技术应用于实际工作中。学员在学习过程中能够了解到智能体在不同领域的应用案例，如智能写作助手、智能日程管理等，从而更好地将所学知识应用到实际项目中，提升工作效率和创新能力。
• 强调评估与错误分析：课程特别强调建立一套有纪律的评估与错误分析流程的重要性。通过评估数据来指导决策，帮助学员高效定位复杂智能体流程中需要改进的部分，不再凭直觉猜测下一步要优化什么，而是用科学的方法进行优化，提高智能体的性能和可靠性。

Agentic AI的课程官网

• 官网地址：https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

Agentic AI的适用人群

• 人工智能开发者：希望深入了解智能体技术并将其应用于实际项目中的开发者，能通过课程学习到智能体设计模式和构建方法，提升开发能力。
• 机器学习工程师：对机器学习有一定基础，想进一步探索智能体在复杂任务中的应用，课程中的理论与实践内容有助于他们拓展技术领域。
• 自然语言处理研究人员：专注于自然语言处理领域的研究人员，课程中的智能体设计和语言模型应用能够为他们的研究提供新的思路和方法。
• 数据科学家：需要构建智能系统来处理复杂数据和任务的数据科学家，课程中的评估与错误分析流程等内容能够帮助他们优化智能体性能。
• 计算机科学专业学生：对人工智能和智能体技术感兴趣的计算机科学专业学生，课程内容能帮助他们构建知识体系，为未来的职业发展打下坚实基础。
• 技术爱好者：对新兴技术充满热情，希望探索智能体技术在不同领域应用的技术爱好者，课程的实践性和实用性能够满足他们的好奇心和学习需求。