2025年将成为 AI Agents 的时代，AI 是否将取代无代码平台？

1.什么是无代码平台（No Code/Low Code）？

简单来说，它让人们无需编写任何代码就能制作应用、网站或业务流程。

用户通过简单的点击或拖放组件即可完成操作。对于初学者来说，创建技术项目变得不再那么困难。

2.什么是 AI Agents？

基本上就是一种可以为你采取行动的计算机程序。

它们能够自行创建并调整计划以实现目标。通过最少的指导，它可以处理问题并帮助管理任务。

ReAct 框架示例：思考、行动、观察 👇

3.使用场景和流行工具

• 网站：webflow 、framer
• 工作流自动化工具：n8n 、Lindy 、Gumloop
• Web 应用和工具构建器：Retool 、Softr 、Bubble
• 数据库：Airtable 、Baserow

4.AI 代码生成器的反击

从另一个角度来看，像 v0、Bolt 或 Loveable 这样的工具也是“可视化”构建器。只不过它们没有拖放功能。

巨大优势：完整代码，这意味着没有供应商锁定并且完全可定制。

权衡：仍然需要编码技能。

5.我们在绕圈子

又回到了再次使用可视化构建器的阶段。由于缺乏技能、追求速度和便利，我们从一些预定义的东西开始。

项目模板是第一步。预定义的设置可以快速交付。

看出规律了吗？

6.为什么我们总是回到原点？

即使有序列图，下面的 AI Agent 代码对开发者来说很清晰，但对于非开发者来说却未必如此。

人们选择最简单的路径，大多数人不会去学编程。他们只是想要一个能实现目标或解决问题的工具。

7.可视化工作流构建器已为 AI Agents 做好准备。

a) 作为开发者，我本来就对拖放工具感到好奇。但当你在团队中工作并开始将任务委派时，你需要即使非开发者也能维护的工作流（省钱）。

b) 如下图所示的可视化流程

8.No Code 构建器的回归。

我们现在正在将编码的最佳实践转化为提示，生成我们的应用程序。

这虽然绝对奇怪，但确实有效。然而缺点是：无尽的优化、高 Token 使用量以及不一致性。

这再次呼吁需要一个强大的基础框架。

9.一扇门关闭时，另一扇门开启。

我关注的一些项目是 Lindy 、Gumloop 、FlowiseAI 。他们理解工作流自动化的影响，并利用 AI 作为强大的推动力。

10.总结

No Code 会消失吗？我认为它会自我调整。

纯粹基于点击的 No Code 和 Low Code 解决方案如果没有生成式 AI，可能会逐渐消失。因为在我看来，它太耗时，而且还有很多其他缺点。

我对 2025 年的工作流自动化工具充满期待，尤其是在 AI Agents 兴起的背景下。但重要的是，这些工具不仅提供 AI Agents 节点，还要让用户能够将提示词转化为工作流。

我建议仅在确实需要时使用工具，并尽可能使用您自己的（或生成的）代码。这将为您提供更多灵活性，并节省月度费用。