在 Obsidian 中本地运行 DeepSeek：完整新手指南

你是否想在 Obsidian 内部使用本地大语言模型（LLM），就像 ChatGPT 一样，并且完全免费？如果答案是肯定的，那么本指南正适合你！我将引导你完成在 Obsidian 中安装和使用 DeepSeek-R1 模型的详细步骤，这样你就可以在笔记软件中拥有一个由 AI 驱动的“第二大脑”。

什么是 DeepSeek LLM？

DeepSeek LLM 是一种本地大语言模型 （LLM），可让你直接在设备上运行 AI。与在线 AI 工具不同，DeepSeek 可以保护你的数据隐私，离线工作，并让你完全掌控工作流程。

DeepSeek AI R1 因其先进的推理能力和效率而备受关注。以下是它脱颖而出的原因：

• 高级推理： DeepSeek-R1 在解决复杂问题和数学推理方面表现出色，使其成为研究和技术任务的理想选择。
• 高效的资源利用： 尽管拥有约 6700 亿个参数，但它仅使用 2,000 个 NVIDIA H800 芯片进行训练，从而显著降低了成本。
• 更快的训练速度： 该模型仅用 55 天就完成了训练，成本为 560 万美元，远低于其他大规模模型。
• 开放和可定制：DeepSeek-R1 的开放权重框架允许用户针对特定需求对其进行微调和调整。
• 在本地设备上运行：与许多依赖云的 AI 模型不同，其紧凑的尺寸使其可以在个人计算机和移动设备上运行。

什么是 Obsidian？

如果你不知道 Obsidian 是什么。Obsidian 是一款强大的笔记和知识管理应用程序，可帮助用户使用链接的、基于图的结构来组织信息。它以基于 Markdown 的笔记、通过社区插件进行的自定义以及对本地优先、注重隐私的工作流程的支持而广受欢迎。许多用户将 Obsidian 称为“第二大脑”，因为它允许他们创建相互关联的想法网络，使其成为研究人员、作家和效率爱好者的绝佳工具。

如何在 Obsidian 中安装 DeepSeek LLM

步骤 1：安装 Obsidian

如果你尚未安装 Obsidian，请从 https://obsidian.md 下载并安装。

步骤 2：安装 Ollama（运行 DeepSeek 的必要条件）

DeepSeek LLM 需要一个名为 Ollama 的工具才能在本地运行。以下是安装方法：

• 访问 https://ollama.ai 并下载 Ollama。
• 选择你的操作系统（Windows、Mac 或 Linux）。Linux 的命令是 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
• 按照安装说明进行操作。
• 安装完成后，打开终端并运行以下命令进行验证：

ollama --version

如果看到版本号，则说明 Ollama 已正确安装。

步骤 3：下载并设置 DeepSeek LLM

现在，通过在终端中运行以下命令来安装 DeepSeek-R1 模型：

ollama run deepseek-r1:8b

其他 DeepSeek 模型可以在这里找到。

步骤 4：安装 Obsidian AI 插件

要将 DeepSeek 与 Obsidian 连接，请安装一个 AI 插件：

• 打开 Obsidian 并转到“设置”>“社区插件”。
• 点击“浏览”并搜索 Smart Second Brain 或 Obsidian AI。
• 点击“安装”，然后启用该插件。

步骤 5：配置插件

安装完成后，配置插件：

• 打开“设置”>“插件设置”。
• 将 API URL 设置为 http://localhost:11434 （这是 Ollama 的默认设置）。
• 在“聊天模型”部分中，选择 deepseek。
• 保存你的设置并重启 Obsidian。

如何在 Obsidian 内部访问 DeepSeek

现在你已准备好在 Obsidian 内部使用 AI！

• 点击左侧边栏中的 AI 聊天图标。
• 在聊天框中输入你的查询，然后按 Enter 键。
• DeepSeek 将直接在 Obsidian 内部生成响应。

你可以执行以下操作：

• 生成内容 - 请求 DeepSeek 创建文本、想法或摘要。
• 总结笔记 - 选择文本，让 AI 生成快速摘要。
• 提问 - 获取有关编程、数学、语法等方面的答案。
• 翻译文本 - 使用 AI 获得多语言支持。
• 提取见解 - 从大型文档中提取要点。
• 集思广益 - 为项目或写作获得创意建议。

结论

将 DeepSeek R1 与 Obsidian 结合使用，可为你提供强大、私密和离线的 AI 助手。试用一下，并在下面的评论中告诉我你的想法！如果你觉得本指南有帮助！