综合介绍
析言GBI是阿里云百炼推出的一款基于大模型的智能数据分析产品。该产品利用先进的自然语言处理技术，帮助用户通过自然语言进行数据查询和分析，无需掌握复杂的SQL语法。析言GBI支持多种数据源，包括MySQL、PostgreSQL协议数据库及Excel文件，并提供灵活的部署方案，支持公共云和混合部署模式。其多智能体框架能够根据任务复杂度动态调度多个智能体执行任务，提供高效的数据分析和智能图表可视化功能，提升用户的决策效率和数据洞察能力。
推荐开源产品：DB-GPT：构建AI原生数据应用开发框架，集成多模型管理与智能数据处理
XiYan-SQL: 一个用于文本到 SQL 的多生成器集成框架
为了解决大语言模型在自然语言转 SQL 任务中的性能挑战，我们提出了 XiYan-SQL，这是一种创新框架，采用多生成器集成策略以改进候选生成。我们引入了 M-Schema，一种半结构化的模式表示方法，用于增强对数据库结构的理解。为了提升生成候选 SQL 查询的质量和多样性，XiYan-SQL 将上下文学习（ICL）的显著潜力与监督微调的精确控制相结合。一方面，我们提出了一系列训练策略，用于微调模型以生成具有多样化偏好的高质量候选项。另一方面，我们实现了一种基于命名实体识别的示例选择方法，以防止在 ICL 方法中过度强调实体。精炼器通过纠正逻辑或语法错误优化每个候选项。为了解决识别最佳候选项的挑战，我们微调了一个选择模型，以区分候选 SQL 查询的细微差异。多种方言数据集的实验结果表明，XiYan-SQL 在应对不同场景中的挑战时表现出很强的鲁棒性。总体而言，我们提出的 XiYan-SQL 在 Spider 测试集上的执行准确率达到了 89.65%，在 SQL-Eval 上达到了 69.86%，在 NL2GQL 上达到了 41.20%，在 Bird 开发基准上的得分为 72.23%，具有竞争力的表现。该框架不仅提升了 SQL 查询的质量和多样性，还超越了以往的方法。
来源：https://github.com/XGenerationLab/XiYan-SQL
功能列表
- 自然语言对话：通过自然语言进行数据查询和分析，无需掌握SQL语法。
- 多数据源支持：支持MySQL、PostgreSQL协议数据库及Excel文件对接。
- 智能任务调度：多智能体框架根据任务复杂度动态调度执行任务。
- 智能图表可视化：根据数据特征生成智能图表，直观展示分析结果。
- 业务逻辑解释：提供灵活的业务逻辑解释功能，帮助大模型理解业务场景。
- 数据表管理：管理数据表信息，提升查询准确性。
- 案例库自运营：通过案例管理指导模型自学习，优化模型效果。
- 安全部署：支持公共云和混合部署模式，保障数据安全。
使用帮助
安装与配置
- 注册与登录：访问析言GBI官网，使用阿里云账号注册并登录。
- 创建项目：登录后，进入控制台，点击“创建项目”，填写项目名称和描述，选择数据源类型。
- 连接数据源：根据选择的数据源类型，填写相应的连接信息（如数据库URL、用户名、密码等），完成数据源连接。
- 配置智能体：在项目设置中，配置智能体的任务调度和执行策略，选择适合的智能体模型。
- 部署与测试：完成配置后，点击“部署”，系统将自动进行部署。部署完成后，可以通过控制台进行测试，确保配置正确。
使用指南
- 自然语言查询：在控制台输入框中输入自然语言查询语句，如“查询2023年销售数据”，系统将自动生成SQL并返回查询结果。
- 智能图表生成：在查询结果页面，点击“生成图表”，系统将根据数据特征自动生成相应的图表，用户可以选择不同的图表类型进行展示。
- 多轮对话支持：系统支持多轮对话，用户可以在查询过程中进行补充、修改或追问，系统将根据上下文进行智能应答。
- 业务逻辑解释：在查询过程中，用户可以添加业务逻辑解释，帮助系统更准确地理解查询意图。
- 案例库管理：用户可以在案例库中添加、修改和管理案例，通过案例指导模型进行自学习，提升模型的准确性和效果。
- 数据表管理：在控制台的“数据表管理”模块，用户可以查看和管理数据表信息，包括表结构、列信息等，帮助系统更准确地理解查询问题。
- 安全设置：在项目设置中，用户可以配置数据安全策略，包括VPC访问、数据加密等，保障数据传输和存储的安全性。
常见问题
- 数据库连接错误：检查URL格式是否正确，确保URL为公网可访问地址，检查数据库访问IP限制，确保析言GBI的公网IP在白名单中。
- 查询效果不佳：将复杂问题拆分为多个简单问题，补充数据表表述和schema信息，增加业务逻辑解释，添加案例进行优化。
- 日期格式错误：建议使用YYYY-MM-DD格式，并在列描述中注明日期格式。
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch (Sie) 
Português do Brasil