Xiaomi-MiMo-Audio - 小米开源的首个原生端到端语音大模型

Xiaomi-MiMo-Audio是什么

Xiaomi-MiMo-Audio 是小米开源的70亿参数端到端语音大模型，具备多语言对话、语音续写、少样本泛化和音频理解等强大功能，能在语音智能和音频理解基准测试中达到SOTA水平，超越谷歌Gemini-2.5-Flash等模型。模型创新的语音无损压缩预训练和语音生成式预训练技术，使模型在语音转换、风格迁移等任务中表现出色。小米已开源了预训练模型MiMo-Audio-7B-Base、指令微调模型 MiMo-Audio-7B-Instruct、MiMo-Audio Tokenizer模型、技术报告及评估框架，助力语音大模型研究与语音AGI发展。

Xiaomi-MiMo-Audio的功能特色

• 多语言对话：支持与用户流畅交流，涵盖多种话题，如哲学、人生理想等，且能学习网络热梗和英语口语。
• 语音续写：能生成高度逼真的脱口秀、朗诵、直播和辩论等语音内容，保留说话者身份、韵律和环境声音等关键声学特性。
• 少样本泛化：训练数据中缺失某些任务（如语音转换、风格迁移、语音编辑）能轻松应对，展现出强大的泛化能力。
• 音频理解：具备音频字幕、音频推理和长时间音频理解功能，能处理和分析冗长的音频序列，提供详细描述和深入分析。

MiMo-Audio的核心优势

• 超大规模预训练数据：基于超1亿小时语音数据预训练，使模型具备强大泛化能力，能出色完成训练数据中缺失的复杂任务。
• 独创的语音无损压缩预训练技术：实现语音领域跨任务泛化性突破，让模型在少样本学习中展现“涌现”行为，提升效率。
• 首个开源的语音续写能力：作为开源领域首个具备语音续写能力的模型，能生成逼真的脱口秀、朗诵等语音内容，为创作带来新可能。
• 强大的音频理解能力：在音频字幕、推理及长时间音频理解上表现出色，能处理冗长音频序列并提供准确分析，助力音频内容自动标注与分析。
• 思考模式的引入：首次引入思考模式用于语音理解和生成过程，支持混合思考，使模型在语音交互中更灵活自然，适应不同场景与需求。

Xiaomi-MiMo-Audio的官网是什么

• 项目官网：https://xiaomimimo.github.io/MiMo-Audio-Demo/
• GitHub仓库：https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Audio
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-audio-68cc7202692c27dae881cce0
• 技术论文：https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Audio/blob/main/MiMo-Audio-Technical-Report.pdf

Xiaomi-MiMo-Audio的适用人群

• 语音技术开发者：为开发者提供强大的语音模型，用在开发语音助手、语音交互应用等，加速语音技术产品的研发和创新。
• 语音内容创作者：帮助创作者高效生成有声读物、播客、脱口秀等语音内容，提升创作效率和质量。
• 语言学习者：作为语言学习工具，为学习者提供口语练习和语言交流的模拟环境，助力语言学习。
• 游戏开发者：用在游戏中的语音对话生成，为游戏角色赋予生动的语音表现，增强游戏的沉浸感。
• 教育工作者：将教学内容转化为语音讲解，制作语音课程和在线讲座，丰富教学形式，提高教学效果。