小红书 “点点” 的 AI 搜索突围战： 接入 DeepSeek-R1 能否撬动搜索市场？

在 AI 技术浪潮下，小红书也加速了在人工智能领域的布局。近期，小红书旗下独立的 AI 搜索 App “点点” 推出了 “深度思考” 功能。据行业媒体报道，该功能背后大概率是由国内 AI 创业公司 DeepSeek (深度求索) 提供的 DeepSeek-R1 开源模型驱动。

在微信、抖音等超级 App 纷纷通过 “站内 AI 搜索” 构建内容闭环生态的背景下，小红书选择与 DeepSeek-R1 合作，无疑是希望 在短期内迅速补齐自身在技术和用户体验上的短板 。 借助外部 AI 模型的强大能力， “点点” 得以快速进入 AI 搜索赛道，并争取到关键的市场份额。 然而，从长远发展来看，这更像是一场 “借力发展” 与 “自主创新” 之间的平衡策略。

“点点” App 的战略意图： 为何小红书需要独立的 AI 搜索产品？

小红书为何要推出独立的 AI 搜索应用？ “点点” 接入 DeepSeek-R1 后，搜索能力获得了哪些提升？ 用户实际使用体验如何？ 与市面上通用的明星 AI 搜索产品相比， “点点” 又有哪些差异化的优势？ “点点” 真的能支撑起小红书在 AI 搜索领域的野心吗？ 带着这些疑问，我们以用户常用的高频搜索场景为出发点，对 “点点” App 进行了一次全面的评测。

“点点” 的核心搜索体验： 生活场景化搜索是亮点

作为对小红书 “你的生活指南” Slogan 的延续， “点点” 的定位是 “生活场景类搜索” 。 这款 App 主要通过聚合和分析小红书平台上的海量笔记内容，为用户提供图文并茂的搜索结果，满足用户在生活服务和消费决策场景下的信息需求。

与内置于小红书 App 内的 “达芬奇” 、 “搜搜薯” 以及 “问点点” 等功能不同， “点点” 以独立 App 和微信小程序的形式对外提供服务。 自 2024 年 8 月上线以来， “点点” 在 AppStore 的下载量已达到 20 万次。

值得注意的是，小红书此前也曾推出过 AI 搜索功能 “达芬奇” 。 最初， “达芬奇” 也能够针对用户提出的问题，搜索小红书站内内容，生成 AI 总结，并推荐相关笔记。 但从目前的情况来看， “达芬奇” 似乎已经被小红书放弃。 不仅 “达芬奇” 的小红书官方账号已经停止更新，而且该功能也无法有效响应用户整合站内笔记、生成 AI 总结和辅助内容创作的需求。 当被问及与 “点点” 的区别时， “达芬奇” 的回答颇为耐人寻味， “点点负责搞定搜索，我来陪你聊聊天。”

接下来，我们将深入体验接入 DeepSeek-R1 模型后， “点点” App 的实际搜索效果。

打开 “点点” App 首页，可以看到一些场景化的预设问题，涵盖了吃喝玩乐、避坑指南、出行游玩攻略、极速吃瓜、解忧树洞等多个生活领域。

授权地理定位后，用户可以直接点击首页的 “附近吃喝玩乐灵感” 入口，或者在搜索框中输入问题，快速获得本地化的搜索结果。

从搜索结果的呈现形式来看， “点点” 的 “深度思考” 模式与 DeepSeek-R1 模型自身的体验非常相似，都会向用户展示 AI 的思考过程。 而 “点点” 在搜索体验上的实质性提升主要体现在两个方面： 搜索意图识别理解能力 和 多轮对话能力 。

对于较为复杂或细化的搜索请求，例如 “适合拍照且宠物友好的上海咖啡馆” ， “点点” 能够更准确地理解用户的搜索意图。 同时， “点点” 还支持中英文混合的多语言搜索，例如 “适合 date 的上海 bistro 推荐” 等。 (“date” 在英文中是 “约会” 的意思， “bistro” 指的是小餐馆， 这种中英文混用的表达方式在上海的年轻人中非常流行)

“点点” 还支持基于上下文的连贯交互式搜索。 例如，在搜索完餐厅信息后，用户可以连续追问 “人均多少？” 、 “停车方便吗？” 、 “附近 citywalk 路线” 等等。

搜索结果中，带有虚线的关键词是可交互的，用户点击后即可跳转至 “你可能想问” 和相关搜索页面，方便用户进一步探索感兴趣的内容。

不过，我们注意到， “点点” 相关搜索页面的笔记排序是基于语义关联性，而非点赞量。 这意味着 “点点” 更侧重于为用户提供信息的相关性和深度，而不是单纯追求热门内容。

在旅行规划场景中， “点点” 在小红书 App 内的推广主打 “ ‘计划型人格’ 用户出门神器” (原文为 “P 人出门神器”， 此处为了更易理解， 修改为 “ ‘计划型人格’ 用户出门神器”)。 这一定位与 “点点” 整合碎片化个人经验，生成图文并茂的结构化攻略的能力相契合。

例如，当我们输入 “西班牙 7 日游攻略” 时， “点点” 给出的结果涵盖了景点攻略、门票价格、拍照机位、美食推荐、交通出行建议、穿搭建议、预算参考和防盗提示等诸多细节。 搜索结果的用词和语言风格也比较 “小红书化” ， 贴近平台用户日常的表达习惯。

让 “点点” 推荐适合混合型油性皮肤的洁面产品，其结果也较为全面和客观，既推荐了高端品牌，也兼顾了平价产品。 对于有选择困难症的用户来说， “点点” 给出的推荐能够大大缩短决策时间。

在查询餐厅信息时， “点点” 会同时呈现餐厅的实拍图片、价格区间和特色菜品等信息，帮助用户快速了解餐厅的基本情况。

然而， “点点” 的部分搜索结果仍然不可避免地存在模型幻觉 (AI 生成内容与事实不符) 、机械搬运小红书内容的问题。 此外， “点点” 在多模态 (例如， 图像和视频理解) 能力方面还有待提升。

一些用户认为，既然 “点点” 搜索的内容都来源于小红书笔记，那么完全可以将 “点点” 的功能集成到小红书 App 的搜索界面中，没有必要单独开发一个独立的 App。 对此，有用户分享了自己的使用感受， 认为自己在小红书 App 内搜索内容时， 很容易被 App 内的其他内容分散注意力，导致搜索效率降低。 而一个纯粹的搜索 App 可以帮助用户更加专注于搜索本身，提高效率。

这两种观点实际上体现了两种不同的用户心智模式：

• 工具型心智 ： 当用户使用 “点点” 进行搜索时，通常带有明确的 “解决问题” 的目标，对搜索效率有更高的要求。
• 社区型心智 ： 用户在小红书 App 内搜索时， 常常带有 “逛” 的心理预期， 更倾向于接受甚至享受信息发散的过程， 在浏览各种内容的过程中发现新的灵感和兴趣。

总的来说， “点点” 的 AI 搜索优势更适合需要快速决策的场景， 通过结构化的答案，帮助用户快速筛选信息， 缩短决策时间 。

而 在小红书 App 内进行搜索，则更侧重于利用平台 用户生成内容 (UGC) 的多元视角和感性描述 。 例如，当用户的朋友提议周末去愚园路 citywalk (城市漫步) ， 顺便找一家咖啡馆坐坐时， 通过浏览小红书 App 双列信息流的图片来获取攻略显然更加直观和高效。

除了用户心智的差异外， 独立 App 和微信小程序也能够通过应用商店等渠道触达非小红书用户，扩大用户群体。

此外，独立的 App 可以建立独立的技术架构和 A/B 测试体系，方便技术团队进行技术试错和快速迭代。 如果将 AI 搜索功能集成在小红书 App 内， 可能会拖慢迭代速度。 值得一提的是，就在评测的昨天，小红书正式关闭了 App 内的 “问点点” 入口，并表示将对其进行能力升级。

然而，小红书的用户使用习惯和用户迁移成本也是不容忽视的因素。 独立产品需要用户额外下载 App 或跳转到小程序，操作路径的延长可能会导致 “点点” 的使用率低于预期。

从 “生活方式社区” 到 “生活决策入口” ： 小红书的 AI 搜索野心

在 2024 年 E+ 轮融资后，小红书的估值达到了 170 亿美元。 而 AI 搜索是小红书 “技术驱动增长” 战略叙事中的关键一环。

这背后有一组令人瞩目的数据支撑： QuestMobile 数据显示， 2024 年第四季度，小红书的日均搜索量接近 6 亿次， 几乎追平了传统搜索巨头百度搜索量 (约 10 亿次) 的一半。 更重要的是， 小红书搜索用户中， 72% 的搜索行为与消费决策强相关 (例如，餐饮、美妆、旅游等领域) 。

庞大的生活类用户生成内容 (UGC) 数据和用户在搜索时表现出的消费决策心智，是小红书布局 AI 搜索的核心优势。 然而， AI 搜索赛道已经挤满了实力强劲的竞争者。

这其中既包括百度、360 等传统搜索巨头， 也包括 Perplexity AI 、 秘塔 AI 、 面向开发者的代码型搜索工具 Devv AI 等 AI 原生企业， 还包括微信、抖音、知乎等非搜索产品。 此外， 大多数生成式 AI 对话助手， 例如 ChatGPT 、 DeepSeek 、 Kimi 、 豆包等， 也都内嵌了 AI 搜索和深度思考功能。

尽管小红书自 2023 年就成立了 大模型团队， 并推出了 “小地瓜” 系列模型以及 AI 绘画工具 “Trik” 、 镜构、 聊天助手 “达芬奇” 等多个 AI 功能， 但与行业领先者相比， 小红书在 AI 技术实力和整体布局方面仍然显得相对单薄。

当底层的 AI 能力逐渐被通用模型所覆盖， 应用层必须创造新的价值维度。 正如秘塔科技 CEO 闵可锐所指出的， “原来你能做到的事情， 现在能够直接被比如说 R1 的推理能力所覆盖掉， 那么你就需要在其之上寻找新的可能性。” 而目前来看， 小红书尚未在 “生活化搜索” 场景中建立起不可替代的功能壁垒。

但换个角度来看，如果小红书能够成功抓住 “生活决策” 这个尚未被完全占领的市场高地， 这家公司或许真的有机会改写搜索市场的竞争格局。

毕竟，当年轻人在深夜对着手机， 纠结 “到底该选哪款精华液” 时， 他们需要的可能不仅仅是一个更智能的搜索引擎， 而是一个更懂护肤品成分、更会分析肤质测评、 还能结合互联网上 “电子闺蜜们” 使用体验的 “数字闺蜜” 。 而这， 恰恰是小红书最擅长的领域， 也是 “点点” App 未来可能发展的方向。