WrenAI：对话式数据分析AI助手，直接获取答案、SQL查询与分析报表

综合介绍

WrenAI是一个开源的SQL AI助手，专门设计用于帮助数据团队、产品团队和业务团队通过自然语言对话的方式获取数据洞察。它能够将自然语言转换为SQL查询，生成图表、电子表格和报告，支持多语言交互。该项目由Canner公司开发维护，采用AGPL-3.0开源协议，在GitHub上已获得2800多颗星标。WrenAI的核心优势在于其完整的端到端解决方案，包含直观的用户界面、强大的AI服务层和语义引擎，能够安全且准确地处理数据查询需求，无需编写代码即可获得数据分析结果。

WrenAI 的特色是可视化管理数据建模，标记不同模型的业务关系，表标记每个表、字段的业务描述。标记的业务描述作为大模型的上下文用以提升自然语言查询SQL的准确率。

Wren AI Text-to-SQL Agentic Architecture

WrenAI 管理数据建模，查看表关系，注意右上角的AI建模功能

WrenAI 智能生成答案、查询、数据报表

功能列表

• 多语言自然对话：支持用多种语言与数据进行对话交互
• 智能数据探索：AI驱动的数据理解和问题推荐
• 语义索引系统：通过精心设计的UI/UX实现语义理解
• 上下文SQL生成：结合元数据、模式和术语生成准确的SQL查询
• 无代码数据分析：通过对话即可获取数据洞察
• AI驱动可视化：自动生成数据摘要和可视化图表
• 数据导出集成：支持导出到Excel等分析工具
• 安全性保障：采用RAG架构，无需暴露数据给LLM模型

使用帮助

1. 系统部署

WrenAI提供多种部署方式：

1. Docker部署：
   • 使用提供的Docker配置文件直接部署
   • 适合单机快速启动使用
2. Kubernetes部署：
   • 使用Kustomization进行部署
   • 需要确保满足以下依赖：
     • nginx.ingress
     • external-dns
     • cert-manager
     • kubectl kustomize
     • helm (minikube环境需要)

2. 快速开始

1. 基础配置
   • 获取必要的API密钥（OpenAI API密钥）
   • 配置数据库连接（PostgreSQL）
   • 设置环境变量和密钥
2. 数据接入
   • 连接您的数据源
   • 定义数据关系
   • 设置业务术语映射
3. 使用流程
   a) 启动对话：
   • 选择相关数据表
   • 用自然语言提出问题
   • AI自动生成相关问题建议

   b) 数据探索：

   • 查看数据结构
   • 了解字段含义
   • 探索数据关系

   c) 分析与可视化：

   • 获取SQL查询结果
   • 查看AI生成的数据摘要
   • 自动生成可视化图表
   • 导出分析结果

3. 高级功能

1. 语义建模：
   • 使用"建模定义语言"
   • 设置数据关系
   • 定义计算逻辑
2. 数据整合：
   • Excel插件集成
   • 数据导出功能
   • 与其他分析工具对接

4. 安全性说明

• 采用RAG架构确保数据安全
• 无需将原始数据暴露给LLM模型
• 支持私有化部署