工作流介绍
1.工作流是什么？
工作流由多个节点组成，节点主要包含有大语言模型 LLM、代码块、做判断逻辑的选择器、插件等，不同节点需要不同信息才能进行工作，每个节点有两种信息来源，一种是引用前面节点给出的信息，另一种是开发者自己设定的信息，因此需要根据自身诉求在画布中将不同节点进行连接（即工作流搭建），才能让工作流进行运作，最终输出你要的结果。
推荐阅读《文心智能体教程：（二）工作流创建智能体》
2.有什么作用？
工作流允许用户精细控制每一步的逻辑和输出，这一能力提高了AI应用的稳定性和可复现性。通过工作流的搭建，可以让智能体更高质量的处理复杂任务
3.什么情况下需要使用它？
如果你面对的任务有很多步骤，并且对最后结果要求很严格，比如要求结果准确无误、且格式正确，这时候适合使用工作流来帮助实现
4.支持典型智能体使用场景
| 场景 | 导购场景 | 英语口语辅导专家 | 图文混排创作 |
| 流程 | 用户 query 确定意图分类（决策前期、决策中期、决策后期）——不同的用户意图使用不同插件/ HTTP 工具/知识库满足用户需求——汇总信息返回 | 用户输入语音——分场景判断——英文输入调用 HTTP 工具进行语音打分/口语纠错——模型润色后合成 TTS 输出 | 根据用户输入确认 topic——根据 topic 输出内容——拆分诗句使用插件生成图片——定义混排方式输出——汇总结果展示 |
| 涉及节点 | 大模型、选择器、HTTP 工具、知识库等 | 大模型、插件（搜索）、选择器、HTTP 工具 | 大模型、插件（生图）、知识库（可选） |
操作指南
1、认识工作流
- 画布：是工作流的操作面板，用户的编排行为都是在画布上完善的；
- 节点：是工作流的基础单元，工作流就是由各种节点按照逻辑连接而成；
- 线：是连接节点的唯一工具，通过节点和线的组合实现业务逻辑和流程设计。
2、操作入口：
本期操作入口有两个：可以在我的工作流进行工作流的新增、编辑；也可以在零代码创建流程中添加工作流面板进行工作流操作。
3、操作流程：
【创建工作流】——【编排工作流】——【测试工作流】——【发布工作流】——【零代码创建过程添加工作流】
1）【创建工作流】
- 一个工作流需要有自己的名称、头像和描述
- 工作流名称需要以英文字母开头，支持英文、下划线和数字；
- 工作流的描述要好好写哦，是需要被大模型理解的，所以要清晰的描述工作流的使用场景和能力边界。
- 创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面，初始状态下工作流包含【开始节点】和【结束节点】
2）【编排工作流】
- 在画布里，可以从画布左侧面板中拖拽你需要的节点到画布内；
- 按照任务执行顺序，把这些节点用线连接起来；
- 配置每个节点的输入或者输出参数，实现一条顺畅的数据流。
3）【测试工作流】
- 你可以对单个节点进行调试，也可以对编排后的工作流进行全局调试；
- 运行成功的节点边框会显示绿色，在各节点的右上角单击展开运行结果可查看节点的输出
4）【发布工作流】
- 只有试运行成功的工作流才可以发布哦
- 发布成功的工作流才可以被调用哦
5）【零代码创建过程添加工作流】
- 在零代码创建流程中添加工作流面板进行工作流操作
- 如何能让智能体调用工作流呢？
- 你可以在智能体的【思考路径】模块描述在什么样的场景下调用工作流，示例：当用户输入的内容是希望进行诗歌创作，则调用工作流 {multi_media_poems}
4、节点用法介绍
1）开始
工作流的起始节点
节点样式
节点说明
1、开始节点是工作流的起点
2、开始节点支持配置以下数据类型的参数：
-
- text: 标识文本类型
- String：字符串类型，用于表示文本。例如：Name = "张三"
- Number：数值类型，包括整数和浮点数。例如：Number = 42.3
- Integer：数值类型，表示整数。例如：Interger = 42
- Boolean：布尔类型，包含 true 和 false 两个值。例如：isAdult = true
- Array：整数数组类型，例如：numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
3、agent_user_input是默认带入到工作流中的参数，为用户在本轮对话中输入到内容
4、一个工作流中只有一个开始节点，因此节点不支持复制、删除等操作，且不支持单点调试
2）大模型
调用大模型根据入参和提示词，生成回复
节点样式
节点说明
大模型节点可以使用大语言模型处理文本生成任务。节点配置说明：
-
- 模型：选择要使用的大模型，目前支持的模型有EB-4.0-8k，EB-3.5-8k，EB-Speed-128k
- 输入：配置要输入给大模型的内容
- 提示词：大模型的提示词。在提示词中支持使用 {{变量名称}}引用参数
- 输出：支持指定输出格式，包括JSON、文本、Markdown
3）知识库
根据输入的参数变量，在知识库中召回最匹配的信息，开始学习《文心智能体教程：（四）加工文档并同步到知识库》。
节点样式
节点说明
知识库节点可以在制定知识库中查询query参数并召回相关的内容。
-
- 输入：节点会根据参数值召回关键内容；
- 知识库设置：选择好知识库后，可以对选中的知识库进行「召回配置」
- 输出：输出的内容即为从知识库中召回的内容；
4）插件
根据入参调用插件，并返回插件结果，如果插件为流式输出结果则不支持在工作流中使用
节点样式
节点说明
插件节点可以选择某个插件后，在工作流中调用该插件下的能力（API）
1、第一步选择你要使用的插件，文心智能体平台提供了丰富的精选插件供开发者使用，你也可以调用个人创建的插件；
2、输入：根据你选择的插件要求的入参，配置相应的内容；
3、输出：插件的返回结果
4、当前不支持调用流式输出结果的插件；
5）HTTP请求
HTTP 模块会向外部服务发送一个 http 请求
节点样式
节点说明
HTTP 模块会向外部服务发送一个http请求获得响应结果
-
- 链接：
支持 GET/POST 请求，需要输入 API 地址； - 配置：
Params 为路径请求参数，GET 请求中用的居多； Body 为请求体，仅在 POST 请求中使用，可以写一个自定义 Json，并通过{{}}来引入变量；
Headers 为请求头，用于传递一些特殊的信息；
鉴权方式：无需鉴权 - 配置：
支持定义输出的结构、内容
支持Json导入
- 链接：
6）选择器
判断节点入参是否满足设定的不同条件，独立运行对应的分支
节点样式
节点说明
1、该节点用于设计条件分支流程。
2、当向该节点输入参数时，节点会判断是否符合如果区域的条件，符合则执行如果对应的工作流分支，否则执行否则对应的工作流分支。
3、每个分支条件支持添加多个判断条件（且/或），同时支持添加多个条件分支
4、选择器节点不支持单点调试
7）结束
工作流的结束节点，工作流的运行结果将返回给智能体
节点样式
节点说明
1、结束节点为工作流最后一个节点，用于输出工作流的结果
2、每个工作流只有一个结束节点，因此节点不支持复制、删除等操作，且不支持单点调试
3、可以通过开关配置，选择是否要对工作流的输出内容进行指定，开关打开后可直接将输入的文本内容经模型润色后回复用户
案例示意
1、入门案例：textConclusion
- 工作流能力说明：支持对输入的文章内容进行提炼总结
2、官方工作流案例一：urlConclusion
- 可以提取url中的内容进行总结，并将总结内容翻译成英文。
3、官方工作流案例二：get3image
- 根据用户 query 抽取图片主题和所需风格，分别生成不同风格的图片，支持生成3种风格的图片
注意：某些智能体有“组”概念，可以处理组数据，不需要分支为三个分支流程处理，而是输入数据组，输出数据组。而文心智能体的处理方式虽然繁琐，但比较便于新手理解。
4、官方工作流案例三：weather_city_print
- 根据城市的名称画出当前天气的图片
