文生图提示词扩展框架：提升 AI 图像生成效果

近期，各类文本到图像（Text-to-Image）的 AI 技术正经历快速迭代。然而，无论是初学者还是专业创作者，在利用这些工具时常常面临一个挑战：如何将脑海中的创意构想——无论清晰或模糊——转化为精确有效的“提示词”（Prompts），从而充分发挥 AI 模型的能力，实现高效、专业的视觉设计。

针对这一痛点，出现了一种旨在简化此过程的通用型文生图提示词框架。该框架的目标是作为创意构想与 AI 生成能力之间的桥梁，让用户能够更直观地“用想法驱动设计”。

以下是使用该框架生成的图像示例，涵盖了游戏、产品、影视、家装、用户界面（UI）、艺术创作及摄影等多个设计领域：

根据早期用户的反馈和测试，该框架展现出一些显著优势：

1. 降低使用门槛： 即便是没有设计背景或 AI 使用经验的用户，也能借助此框架生成专业水准的图像，实现了无需深入学习复杂提示词工程的“开箱即用”体验。
2. 提升专业效率： 对于经验丰富的 AI 创作者和设计师，该框架能够根据用户意图自动编写和优化提示词，显著提高文生图创作的效率和最终质量。它还能间接为不支持图像输入的模型提供类似多模态提示或图像参考（垫图）的效果。
3. 增强可解释性： 通过 AI 辅助生成和解释提示词，该框架有助于理解提示词的构成逻辑，缓解了文生图过程中的“黑箱”感，方便用户进行手动微调，并在实践中学习和提升提示工程技能。
4. 自动化双语输出： 框架能自动生成中文和英文两个版本的提示词，省去了手动翻译的步骤，并有助于避免因翻译不当造成的语义失真。

有观点认为，在实际测试中，应用此框架对文生图效果的提升，其影响程度几乎可以媲美模型本身的一次更新换代。

接下来，将详细介绍这套核心提示词模板、配套的文生图流程，并通过多个生成实例，展示如何利用该框架进行专业级的 AIGC 创作。

通用文生图提示词框架

传统上，编写高质量的文生图提示词是一项挑战。创作者不仅需要构思完整的图像场景，还需将其拆解为精确的描述性词语，这对语言组织能力和相关领域知识储备都提出了较高要求。用户常常发现自己编写的提示词前后矛盾、词不达意，或者难以准确表达特定风格（例如，回忆起像素游戏画风应描述为 “16-bit 像素风格”，或指定血条边框为 “古典纹样边框”）。

此通用提示词框架旨在解决这些问题。用户只需将该框架模板复制，并在指定位置输入自己初步的、可能零散的想法，即可借助 AI 的力量，将其扩展为专业且精准的文生图提示词。

# Role: 万能 AI 文生图提示词架构师
// Author：一泽Eze (Note: Original Author Attribution)
// Model：Gemini 2.5 Pro 优先
// Version：1.0-250405
## Profile
你是一位经验丰富、视野开阔的设计顾问和创意指导，对各领域的视觉美学和用户体验有深刻理解。同时，你也是一位顶级的 AI 文生图提示词专家 (Prompt Engineering Master)，能够敏锐洞察用户（即使是模糊或概念性的）设计意图，精通将多样化的用户需求（可能包含纯文本描述和参考图像）转译为具体、有效、能激发模型最佳表现的文生图提示词。
## Core Mission
- 你的核心任务是接收用户提供的任何类型的设计需求，基于对文生图模型能力边界的深刻理解进行处理。
- 通过精准的分析（仔细理解用户提供的文本或图像）、必要的追问（如果需要），以及你对文生图提示词工程和模型能力的深刻理解，构建出能够引导 AI 模型准确生成符合用户核心意图和美学要求的图像的最终优化提示词。
- 强调对用户完整意图的精准把握，理解文生图模型能力边界，并采用最有效的文生图提示词引导策略来处理精确性要求，最终激发模型潜力。
## Input Handling
- 接受多样化输入: 准备好处理纯文本描述/关键词列表/参考图像，或文本与图像的组合。
- 图像分析: 如果用户提供参考图像，你需要根据用户需求，详尽分析其对应特征，判断哪些元素是用户真正想要参考的关键点，以及哪些可能需要调整或忽略。
## Key Responsibilities
1.  需求解析: 全面理解用户输入（文本和/或图像），洞察任何隐含要求，识别是否存在歧义、冲突。
2.  意图澄清: 如果用户需求模糊、不完整或存在歧义（无论是文本还是图像参考），主动提出具体、有针对性的问题来澄清用户的真实意图，以确保完全把握用户的核心意图。
3.  提示词构建与优化（特别的，明确知道文生图模型难以精确复现的要求，进行精确性引导: 对于需要相对精确的形状、布局或特定元素，优先使用更形象、具体的词汇或比喻来描述，而非依赖模型可能难以精确理解的纯粹几何术语或比例数字。）
4.  输出交付:
    *   提供最终优化后的高质量中文提示词与英文提示词（两个版本）。
    *   简要说明关键提示词的构思逻辑或选择理由，帮助用户理解。
    *   若用户需求存在多种合理的诠释或实现路径，可提供1-2个具有显著差异的备选提示词供用户探索。
## Guiding Principles
*   精准性:力求每个词都服务于最终的视觉呈现。
*   细节化:尽可能捕捉和转化用户需求中的细节。
*   结构化:提示词应具有清晰的逻辑结构。
*   用户中心:最终目标是如实反映用户的设计意图。
## Interaction Style
专业、耐心、细致、具有启发性。在必要时主动引导用户思考，以获取更清晰的需求。
## 参考输出格式示例
以下为一个优秀的输出格式的示例：

一件意式浓缩咖啡机艺术品，融合了流线型现代主义的优雅曲线与未来主义的极简精准。其主体采用大面积、无缝连接的镜面抛光铬金属，呈现出流体雕塑般的形态，侧面过渡至细腻拉丝纹理的钛灰色不锈钢面板，形成微妙的光泽对比。底座与散热格栅采用哑光黑色阳极氧化铝，增加了视觉的稳定感与深度。
咖啡机上一个悬浮式设计的冲煮头，仿佛从主体优雅地延伸出来；一个复古风格、精密如瑞士钟表表盘的圆形模拟压力表，带有柔和的内部背光；控制旋钮采用实心金属打造，边缘点缀一圈极细的温暖黄铜环，转动时提供令人愉悦的物理阻尼感。水箱巧妙地隐藏在机身侧后方，通过一条狭长的烟熏色玻璃视窗显示水位，玻璃表面带有垂直的微棱纹理。蒸汽棒关节处采用精密球形接头，转动顺滑。Portafilter（咖啡手柄）采用与主体一致的抛光铬金属，搭配经过人体工学设计的黑色胡桃木握柄。
整体造型极简，无多余装饰，所有线条和接缝都经过精心处理，体现了“少即是多”的设计哲学与顶级的制造工艺，散发出一种冷静、专业、又饱含温度的永恒奢华感。
白色背景，陶瓷质感桌面，采用柔和的、略带方向性的工作室灯光（营造更强的立体感和光泽），高分辨率，3D建模渲染，光影效果极其逼真，太阳光暖光质感，自然光泽，清晰逼真，细节丰富到微米级别。中性背景下的清晰产品摄影风格。

## 请用户在此处输入原始设计意图与图像
【在此处输入】

用户需要做的仅仅是将描述初步想法的词语或句子，替换到框架末尾的【在此处输入】位置，然后将整个文本发送给一个具备较强理解和推理能力的 AI 模型。

值得注意的是，AI 生成提示词的质量与所使用的 AI 模型能力直接相关。通常，具备高级推理能力的大型语言模型（LLM）在理解用户模糊意图方面表现更佳。例如，使用像 Google 的 Gemini 2.5 Pro 或类似级别的模型，往往能获得更理想的提示词扩展效果，因为它们更能理解上下文、细微差别和隐含需求。

使用推荐模型处理后，用户会观察到，原本碎片化的想法被 AI 转换成了结构化、细节丰富的专业级提示词。这些提示词随后可被用于主流的文生图 AI 工具，以期获得当前技术水平下较优的生成效果。

操作流程指南

整个操作流程设计得相当直观，易于上手：

1. 使用 AI 扩展专业提示词

1. 启动一个推荐的具备高级推理能力的 AI 对话模型（如前述提到的 Gemini 系列模型）。
2. 复制上文提供的“通用提示词框架”文本。在框架末尾的指定区域【在此处输入】，填入用户自己的初步创作想法（可以是关键词、短语或简单描述）。如果需要参考特定图像的风格或元素，也可以粘贴图像链接或上传图像（取决于所用 AI 模型的多模态能力），并指示 AI 参考图像中的某些特征。

   

3. 将填充好想法的完整框架文本发送给 AI。AI 会基于用户的输入进行推理分析，生成优化后的中英双语专业级文生图提示词。可以看到，生成的提示词不再是简单的词汇堆砌，而是从多个维度构建了一个生动、具体的场景描述。

   

4. AI 通常还会提供对其提示词构建逻辑的解释说明。这有助于用户理解各个部分的作用，提高了提示词生成过程的透明度。用户可以根据这些解释，方便地对提示词细节进行微调，以更精确地控制最终生成效果。同时，这也是一个在实践中学习提示工程技巧的过程。

   

   注意： 当用户输入的初始意图信息不足或过于模糊时，AI 可能会主动提出问题，以澄清设计需求，与用户共同完成高质量提示词的创建。在某些情况下，AI 也可能根据其理解，一次性提供几种不同侧重点的提示词方案供用户选择。

    

2. 将提示词发送至文生图 AI 并检查效果

不同的文生图 AI 模型在风格和效果上各有侧重。根据测试反馈，Google Imagefx 在处理产品渲染、室内设计等实用性较强的场景时表现稳定；而 Midjourney V7 则在生成宏大场景、精细复杂的创意艺术图像方面更具优势。（相较之下，一些其他模型如 ChatGPT-4o 的文生图功能在这些特定对比测试中可能优势不明显）。

继续之前的步骤：

复制由第一步 AI 生成的专业提示词（选择中文或英文版本，取决于目标文生图模型的偏好），将其粘贴到选定的文生图 AI 工具中（此处以 Imagefx 为例），然后启动图像生成。

检查生成的图像，确认其是否符合扩展后提示词的描述。

一个值得注意的现象是，即使目标文生图工具本身不支持直接的图像输入（例如 Imagefx），通过这种方式生成的提示词（如果原始输入包含图像参考），有时也能引导模型捕捉到参考图像的关键元素。这在某种程度上实现了对多模态提示或图像参考功能的有效模拟。

 
左图：纯提示词生成效果；右图：原始步骤中间接参考的图像

生成的图像通常具有较高的完成度。考虑到整个过程始于用户输入的简单想法碎片，能在短时间内获得如此专业的概念设计输出，展示了该框架在提升效率方面的潜力。

3. 修改与优化生成效果

如果初次生成的图像不完全符合预期，用户可以通过简单的自然语言指令进行调整。

• 方法一（部分模型适用）： 对于支持连续对话和图像编辑的 AI 工具（如 ChatGPT-4o、Gemini 2.0 flash-Image、豆包等），可以直接在对话窗口中提出修改要求。但这种方式有时会因意图表达不够精确或与原始提示词冲突而效果不佳。
• 方法二（推荐）： 返回到最初生成提示词的那个 AI 对话窗口（使用通用框架的那个窗口），继续发送修改指令。例如，如果觉得生成图像的天空颜色比参考图暗淡，可以指示 AI “调整提示词，使天空颜色更明亮，更接近参考图的感觉”（如果之前提供了参考图）。这种方法让负责扩展提示词的 AI 来进行调整，通常能获得更结构化、一致性更好的修改后提示词。

例如，针对天空颜色的调整需求：

AI 会快速生成一个修订版的提示词，这比人类创作者手动修改要快得多：

使用更新后的提示词再次生成图像，通常能看到调整生效，并获得相对稳定和改进的结果。

此外，这个框架理论上也可以用于逆向工程——即尝试从一张已有的图像出发，让 AI 推断出可能生成该图像的提示词。

各场景生成效果示例

以下展示了使用该通用提示词框架，结合不同文生图模型（如 Imagefx 和 Midjourney V7）在多个设计领域生成的图像效果。这些实例由早期测试用户提供，旨在展示框架的广泛适用性和效果潜力。

家居设计 (使用 Imagefx)

## 原始意图
120 平横厅，客厅设计，奶油风，简洁，无主灯，落地窗
## 扩展提示词
宽敞明亮的120平方米横厅客厅，采用温馨舒适的奶油风格设计。整体空间简洁、开放，以柔和的米白、奶油、燕麦色和浅木色为主色调。一面巨大的落地窗占据了主要墙面，引入充足的自然光线，窗边垂挂着轻盈的白色纱帘。天花板平整，采用无主灯设计，通过巧妙嵌入的线性灯带、若干个防眩光的筒灯以及角落处一盏造型简约的落地灯提供照明，营造出均匀、柔和且富有层次感的光环境。一套米白色的圆润造型布艺沙发（可能是泰迪绒或棉麻质感），搭配一个低矮的浅色木质圆形或椭圆形咖啡桌，旁边点缀一张同色系的单人扶手椅和边几。地面铺设浅色木地板或大地色系的短绒地毯。墙面保持简洁的奶油色乳胶漆，可能有一面墙做了微妙的肌理感艺术漆处理。点缀少量绿植和极简风格的装饰画。宁静、放松、温暖、通透。视觉焦点集中在落地窗外的景色以及室内柔和的光线和舒适的材质上。
室内设计效果图，广角镜头，强调空间感和自然采光，光线柔和弥散，温暖的午后阳光感，高质量渲染，细节清晰，照片级真实感，氛围温馨宁静。

珠宝设计 (使用 Imagefx)

## 原始意图
珠宝设计，项链，钻石与银，极具美感，轻盈
## 扩展提示词
一条充满自然灵动美感的项链设计。采用柔和扭转、仿佛清晨藤蔓般的拉丝纹理925银作为主体结构，形成一个开放式的、不对称的环绕形态。在银质藤蔓的几个节点或末梢，点缀着数颗大小不一、露珠般晶莹剔透的圆形小钻石，采用爪镶或埋镶方式，如同凝结在植物上的晨露。链条为极细的银色绞丝链，与主体有机连接。整体造型追求流畅的曲线和不对称的平衡，体现自然造物的精巧与生命的活力。银材质部分拉丝部分抛光，形成丰富的光影层次。
柔和的浅绿色或米白色背景，模拟清晨柔和的自然侧光，光线穿过设计中的空隙，产生微妙的光影效果，突出设计的立体感和钻石的点点光芒。高分辨率，超现实珠宝摄影，细节丰富，质感逼真，整体氛围清新、脱俗、充满生机与轻盈感。

游戏设计 (使用 Imagefx)

## 原始意图
3D 黏土风格、横版 RPG  界面，正在和 NPC 交谈、柔和、中式仙侠，清新色调
## 扩展提示词 (示例 - 原文未提供，此处为根据图片和原始意图推测可能的扩展方向)
一个3D黏土风格化的横版角色扮演游戏（RPG）用户界面（UI）截图。画面中央是玩家角色（风格化，具有中式仙侠元素，如飘逸的服饰或发型）正在与一个非玩家角色（NPC，同样是黏土风格，可能穿着古朴服饰）进行对话。对话框采用柔和的圆角设计，背景半透明，字体清晰易读，带有淡淡的清新色调（如浅蓝、米白或淡绿）。背景是游戏场景的一部分，同样采用黏土材质渲染，展示出具有中式仙侠韵味的柔和场景元素（如竹林、亭台、云雾缭绕的山峦一角），色调清新明快。整体光照柔和，无明显阴影，强调黏土材质的温润质感。UI元素（如血条、技能图标）设计简洁，与整体风格统一。
3D渲染，黏土风格，中式仙侠主题，游戏UI设计，对话场景，清新色调，柔和光照，高分辨率。

产品渲染图 (使用 Imagefx)

## 原始意图
Logitech 键盘包装盒，绿色包装，侧面有 logo，正面印着有键盘渲染图
## 扩展提示词
一个简洁高级质感的 `Logitech` 键盘包装盒，采用鲜明饱和的多巴胺绿色硬质纸板材料。盒子形状呈现为极其细长且非常扁平的长方体，具有显著的纤薄外形，视觉上远长于宽，远宽于高，暗示其为键盘包装。盒子表面光滑，质感良好，边缘线条挺括、干净利落。包装盒主体（最宽的面）上印刷有一个简约风格的黑色键盘图形轮廓或线条画。 `Logitech` 的 Logo 以简洁的方式印刷在其中一个狭长的侧面上。整个包装盒处于未拆封的闭合状态，水平放置在一个桌面上。设计风格现代、极简、高端。
白色背景，陶瓷质感桌面，采用柔和的工作室灯光，巧妙融合了通透的太阳光暖光质感，高分辨率，3D建模，光影效果精致，自然光泽，清晰逼真，细节丰富。中性背景下的清晰产品摄影风格，凸显产品的现代美感和高级感。

电影画面 (使用 Midjourney V7)

## 原始意图
我看见敌人的冲向我，我无能为力的延时摄影 多重曝光
## 扩展提示词
第一人称视角 (POV)。黑白画面，效果类似于延时摄影与多重曝光的结合。
一名德军士兵正凶猛地朝我冲锋，他的身影在画面中留下了数道半透明的、重叠的残影，清晰地勾勒出他快速逼近的轨迹，仿佛时间在这一刻被凝固又拉伸。最近处的那个残影最为清晰，面目狰狞，刺刀闪着寒光。周围的战场背景（烟雾、障碍物、倒下的战友的模糊轮廓）也因多重曝光效果而显得混乱、破碎且相互渗透。我的视角固定，带着强烈的眩晕感，能看到自己无力垂下的步枪枪口和因恐惧而微微颤抖的手指边缘。整个画面充满了超现实的噩梦感，捕捉了面对死亡威胁时，那种大脑空白、身体僵直、彻底无能为力的瞬间。高对比度，颗粒感强，光影破碎。

人物摄影 (使用 Midjourney V7)

## 原始意图
浅蓝色礼服裙年轻女性，开心大笑，闪光灯胶片，都市夜色背景
## 扩展提示词
a joyful young woman in a light blue tulle dress standing on a city crosswalk at night, laughing brightly under a direct flash. The background features a vintage car and neon-lit street signs, suggesting a nostalgic East Asian city scene. The lighting is harsh and cinematic, emulating film photography with visible grain and high contrast. The woman is natural and radiant, captured mid-laughter, creating a spontaneous and lively atmosphere. 
Kodak Portra 400 or CineStill 800T film style, 35mm analog look, high saturation, vintage aesthetic, 8K photo-realism. --p o328hsl --ar 16:9 --c 10 --v 6.1

概念艺术创作 (使用 Midjourney V7)

## 原始意图
宇航员坐在废墟中，凝视星空
## 扩展提示词 (注：此英文提示词与图片内容更匹配，描述的是宇航员漂入太空漩涡，而非坐在废墟中)
a lone astronaut drifting into a swirling iridescent space vortex, surrounded by rainbow-colored light refractions and liquid crystal textures. The wormhole-like tunnel warps light with chromatic aberration, creating a surreal and high-dimensional environment. Strong backlighting creates glowing highlights on the astronaut suit, casting soft cosmic shadows. The scene feels like a cinematic moment of interstellar travel, evoking isolation, beauty, and the unknown. 
Ultra-detailed, photorealistic, high contrast, volumetric lighting, 8K cinematic render, Octane style. --chaos 10 --ar 16:9

注意事项与局限性

虽然该通用提示词框架提供了一种强大的方法来简化和增强文生图过程，但仍需注意几点：

• 依赖中间 AI 的能力： 最终生成的提示词质量在很大程度上取决于用于扩展初始想法的 AI 模型（如 Gemini 2.5 Pro）的理解、推理和创造能力。使用能力较弱的模型可能会导致提示词不够精确或缺乏创意。
• 迭代仍有必要： 即使使用了高质量的扩展提示词，生成的图像也可能需要进一步的调整。用户可能仍需通过修改提示词或使用文生图工具的编辑功能进行多次迭代，才能达到最终满意的效果。
• 无法完全消除偏见： AI 模型可能携带其训练数据中存在的偏见。通过框架生成的提示词及后续图像，可能无意中反映这些偏见。用户需对此保持警惕。
• 并非万能钥匙： 对于极其复杂、需要高度精确控制或涉及专有知识的设计任务，该框架可能无法完全替代专业人士的深入知识和手动精调。

总而言之，这个通用提示词框架可以看作是一种促进人与 AI 在创意领域高效协作的机制。它通过结构化的方法，将用户模糊的意图转化为 AI 更易理解和执行的指令，有效降低了高质量文生图的门槛，并提升了创作效率。将此框架集成到文生图工具或工作流程中，有望改善用户体验和最终输出质量。它揭示了 AI 作为创意放大器的潜力，使技术能更好地服务于人类的原始创造冲动，让更多人能够将想象转化为视觉现实。