10 节课程，教授构建 AI Agent 入门所需的一切知识

本课程共 10 节课，涵盖构建 AI Agent 的基础知识。每节课都涵盖一个独立的主题，因此可以从任何您喜欢的地方开始！

如果这是您第一次使用生成式 AI 模型进行构建，请查看 Generative AI For Beginners 课程，其中包含 21 节关于使用 GenAI 构建的课程。 值得注意的是，微软似乎正在积极推广其生成式 AI 技术，为初学者提供了多条学习路径。这门 AI Agent 入门课程很可能是其更广泛的 AI 教育战略的一部分。

你需要什么

本课程的每节课都包含代码示例，可以在 code_samples 文件夹中找到。您可以 fork 这个 repo 来创建自己的副本。

这些练习中的代码示例利用 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 与语言模型进行交互：

• Github Models - 免费 / 有限
• Azure AI Foundry - 需要 Azure 帐户

本课程还使用了 Microsoft 提供的以下 AI Agent 框架和服务：

• Azure AI Agent Service
• Semantic Kernel
• AutoGen

有关运行本课程代码的更多信息，请访问 课程设置。 微软的这门课程似乎深度整合了自家的 Azure 云服务和 GitHub 平台。对于希望深入了解 Microsoft AI 生态系统的开发者来说，这可能是一个不错的选择。然而，对于更倾向于平台中立的初学者，可能需要注意课程内容的侧重性。

🙏 想要帮忙吗？

您有建议或发现拼写或代码错误吗？提出 issue 或 创建 pull request

如果您在构建 AI Agent 时遇到困难或有任何疑问，请加入 Azure AI Community Discord。 鼓励用户参与社区和贡献，是开源项目和教育资源的常见做法。加入 Discord 社区可以为学习者提供及时的帮助和交流平台。

📂 每节课包括

• 位于 README 中的书面课程 (视频将于 2025 年 3 月推出)
• 支持 Azure AI Foundry 和 Github Models (免费) 的 Python 代码示例
• 指向额外资源的链接，以继续您的学习 课程内容形式多样，包括文字材料和代码示例，并且计划在未来增加视频内容。这表明课程设计考虑到了不同学习偏好的用户。提供 Azure AI Foundry 和 GitHub Models 的支持，再次突出了与微软生态系统的紧密结合。

🗃️ 课程

这门 "AI Agent 入门课程" 由微软推出，旨在帮助开发者快速上手 AI Agent 的构建。课程内容从基础概念到进阶的设计模式和实际应用都有所涉及，并且与 Azure 和 GitHub 等微软自家的服务和平台深度整合。对于希望使用微软技术栈构建 AI Agent 的开发者来说，这门课程具有一定的吸引力。然而，学习者也需要意识到课程内容可能存在的平台倾向性，并根据自身需求进行选择。