VitaBench - 美团LongCat开源的交互式Agent评测基准

VitaBench是什么

VitaBench是美团LongCat团队发布的首个面向复杂生活场景的交互式Agent评测基准，评估大模型智能体在真实生活场景中的综合能力。以外卖点餐、餐厅就餐、旅游出行三大高频生活场景为载体，构建包含66个工具的交互式评测环境，覆盖工具调用、多源信息处理和用户交互等复杂任务。首次系统量化推理复杂性、工具复杂性和交互复杂性三大维度，通过观测空间大小、工具调用链路长度、用户画像动态性等指标，精准衡量智能体应对真实场景的能力。

VitaBench的功能特色

• 高度仿真的生活服务场景：以外卖点餐、餐厅就餐、旅游出行三大高频生活场景为典型载体，构建了复杂的任务环境。
• 丰富的工具调用：包含66个工具，涵盖地图导航、语音转写、支付接口等多个领域，形成完整的数字生活工具链。
• 多维度复杂性量化：从深度推理、工具使用与用户交互三大维度对智能体任务进行量化拆解，实现对复杂问题的可控构建。
• 真实用户模拟器：引入真实用户模拟器，模拟不同用户的行为和偏好，使智能体在多轮对话中适应多样化的用户行为。
• 细粒度评估：借鉴最新研究，将任务目标拆解为一组原子化评估准则（Rubric），通过带重叠的滑动窗口扫描完整对话轨迹，以严格的「全有或全无」标准判断任务完成与否。
• 跨场景综合任务设计：设计了100个跨场景任务和300个单场景任务，考察智能体在多场景间的切换执行与信息整合能力。
• 开源性：项目主页、论文链接、代码仓库和数据集等已全面开源，为研究者和开发者提供了丰富的资源。

VitaBench的核心优势

• 真实场景模拟：紧密贴合外卖点餐、餐厅就餐、旅游出行等高频生活场景，构建高度仿真的交互式评测环境，确保评测结果贴近真实应用需求。
• 多维度复杂性量化：首次从深度推理、工具使用与用户交互三大维度量化任务复杂性，全面衡量智能体在复杂任务中的综合表现。
• 真实用户模拟器：引入基于真实数据构建的用户模拟器，模拟多样化用户行为和偏好，提升智能体在真实交互中的适应能力。
• 细粒度评估机制：采用原子化评估准则（Rubric）和滑动窗口评估器，实现对智能体行为的细粒度、全过程评估，提高评估的准确性和可解释性。
• 跨场景任务设计：设计丰富的跨场景综合任务，考察智能体在多场景切换和信息整合中的能力，揭示现有模型的短板。

VitaBench官网是什么

• 项目官网：https://vitabench.github.io
• Github仓库：https://github.com/meituan-longcat/vitabench
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/abs/2509.26490
• HuggingFace数据集：https://huggingface.co/datasets/meituan-longcat/VitaBench

VitaBench的适用人群

• 人工智能研究者：开发和优化智能体的研究人员，可以通过 VitaBench 测试和评估智能体在复杂任务中的表现，推动智能体技术的发展。
• 大模型开发者：开发和改进大语言模型的团队，用 VitaBench 评估模型在真实生活场景中的应用能力，发现并解决模型的不足。
• 应用开发者：开发基于智能体的应用程序的开发者，借助 VitaBench 测试智能体在实际应用中的性能，提升应用的用户体验。
• 企业技术团队：关注智能体技术在企业业务中应用的企业技术团队，通过 VitaBench 评估智能体是否满足企业需求，加速企业智能化转型。
• 高校和科研机构：从事人工智能和机器学习相关研究的高校和科研机构，使用 VitaBench 作为教学和研究的工具，培养专业人才。
• 技术爱好者：对智能体和人工智能技术感兴趣的个人，可以通过 VitaBench 了解和探索智能体在复杂任务中的表现，拓宽技术视野。