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Vercel AI SDK:使用流行前端框架构建AI驱动应用程序

综合介绍

Vercel AI SDK 是一款由 Vercel 团队开发的开源工具,旨在帮助开发者使用 React、Svelte、Vue 和 Solid 等框架构建人工智能应用。它支持多种语言模型供应商,包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等,提供统一的 API 接口,使得开发者可以快速整合 AI 功能到他们的项目中。该 SDK 还提供了实时流式响应和生成用户界面的功能,极大地简化了 AI 应用的开发流程。

 

功能列表

  • 统一的 API 接口:支持多个 AI 模型提供商,如 OpenAI、Anthropic、Google 等。
  • 实时流式响应:允许实时生成和显示文本响应,提升用户体验。
  • 生成用户界面:使用 React Server Components 生成动态 UI。
  • 多框架支持:兼容 React、Svelte、Vue 和 Solid,提供广泛的适用性。
  • 社区支持:提供 GitHub Discussions 社区,用户可以提出问题、分享项目。

 

使用帮助

安装

要开始使用 Vercel AI SDK,你需要:

  1. 环境准备:
    • 确保你已经安装了 Node.js 18+ 和 pnpm。
    • 创建一个新的项目或在现有项目中添加该 SDK。
  2. 安装 SDK:
    • 打开你的终端,导航到你的项目目录。
    • 运行命令 pnpm add ai 来安装 SDK。
  3. 配置环境变量:
    • 根据你使用的 AI 模型提供商(例如 OpenAI),设置相应的 API 密钥。通常,你会需要在 .env 文件中添加 OPENAI_API_KEY 或其他相关的环境变量。

 

使用步骤

基本文本生成

import { generateText } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
async function main() {
const { text } = await generateText({
model: openai('gpt-4-turbo'),
system: '你是一个友好的助手!',
prompt: '为什么天空是蓝色的?',
});
console.log(text);
}
main();
import { generateText } from 'ai';
导入{OpenAi } '@ai-sdk/openai' ;
异步 功能 主要的( ) {
const {text} =等待generateText({
模型:OpenAi( 'GPT-4-Turbo' ),
system: '你是一个友好的助手!',
prompt: '为什么天空是蓝色的?',
});
控制台.log(text);
}
主要的();
  • 说明:这段代码展示了如何使用 OpenAI 的模型生成文本。generateText 是 Vercel AI SDK 提供的核心功能之一,允许你快速生成 AI 驱动的文本回答。

构建聊天界面如果你想要构建一个聊天界面,可以使用 useChat 或 useCompletion 钩子:

import { useChat } from 'ai/react';
function Chat() {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat();
return (
<div>
<ul>
{messages.map((m, index) => (
<li key={index}>{m.role}: {m.content}</li>
))}
</ul>
<form onSubmit={handleSubmit}>
<input 
value={input} 
onChange={handleInputChange} 
placeholder="Say something..."
/>
<button type="submit">Send</button>
</form>
</div>
);
}
import { useChat } from 'ai/react';
功能 聊天( ) {
const {消息,输入,handleinputChange,handlesubmit} = usechat();
返回(
%3CDIV%3E
3cul%3E
{messages.map((m,index)=%3E(
%3cli键= {index}%3E {m.role}:{m.content}%3C/li%3E
))}
%3C/ul%3E
%3cform onsubmit = {handlesubmit}%3E
%3点
价值
  • 说明:这个示例展示了 useChat 钩子的使用,可以快速构建一个支持实时响应的聊天界面。每次用户提交消息时,AI 将实时生成并显示回应。

生成 UI对于生成用户界面,Vercel AI SDK 支持使用 React Server Components(RSC):

import { streamUI } from 'ai/rsc';
async function submitMessage() {
'use server';
const stream = await streamUI({
// ... 这里填写你的配置
});
return { ui: stream.value };
}
import { streamUI } from 'ai/rsc';
异步 功能 subtmessage ( ) {
“使用服务器” ;
const stream =等待流ui({
// ... 这里填写你的配置
});
返回{ ui :stream.value};
}
  • 说明:这是一个简单的例子,展示了如何使用 streamUI 函数生成动态的 UI 元素。通过 RSC,服务器可以直接生成和管理 UI 状态,提供更流畅的用户体验。

进阶使用

  • 多模型支持:通过更改模型参数,轻松切换不同的 AI 模型供应商。
  • 错误处理与调试:使用 SDK 的错误处理机制和调试工具,确保你的 AI 应用稳定运行。

通过这些步骤和例子,你可以开始构建基于 AI 的应用,利用 Vercel AI SDK 提供的强大功能来提升你的开发效率。如果你在使用过程中遇到问题,建议访问 Vercel 的 GitHub Discussions 获取社区支持。


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