Vectorize：数据向量化管理平台，RAG多管道评估

综合介绍

Vectorize 是一个专注于数据向量化的平台，旨在将非结构化数据转化为优化的向量索引，以支持生成式AI应用。通过其先进的评估引擎，Vectorize 能够识别最有效的数据向量化策略，帮助用户快速构建和部署实时的RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道，保持向量搜索索引的最新状态，并与现有的向量数据库无缝集成。

功能列表

• 数据向量化：将非结构化数据转化为优化的向量索引。
• RAG评估引擎：自动识别最有效的向量化策略。
• 实时RAG管道：快速部署和维护实时的RAG管道。
• 向量搜索索引：保持向量搜索索引的最新状态。
• 无缝集成：与现有的向量数据库无缝集成。

使用帮助

功能操作流程

1. 数据上传：登录后，用户可以通过平台上传非结构化数据文件（如文本、图像等）。
2. 选择向量化策略：平台会自动评估并推荐最适合的数据向量化策略，用户也可以手动选择。
3. 向量化处理：点击「开始向量化」按钮，平台将自动处理数据并生成向量索引。
4. 查看与管理：用户可以在「我的数据」页面查看已处理的数据向量索引，并进行管理和下载。
5. RAG管道部署：在「RAG管道」页面，用户可以快速部署实时的RAG管道，确保数据处理的实时性和准确性。
6. 集成与应用：通过API接口，用户可以将生成的向量索引无缝集成到现有的AI应用和数据库中。

详细操作指南

• 数据上传：支持多种文件格式，包括文本（TXT、PDF）、图像（JPEG、PNG）等。上传时请确保文件大小不超过平台限制。
• 向量化策略选择：平台提供多种向量化算法，如TF-IDF、Word2Vec、BERT等。用户可以根据数据类型和应用需求选择合适的算法。
• 向量化处理：处理时间取决于数据量和选择的算法。处理完成后，用户可以下载向量索引文件或直接在平台上查看。
• RAG管道部署：平台提供一键部署功能，用户只需选择数据源和目标应用，即可快速部署RAG管道。
• API集成：平台提供详细的API文档，用户可以根据文档说明，将向量索引集成到现有的AI应用中，实现数据的实时处理和分析。

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