Unigraph：构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

综合介绍

Unigraph 是一个本地优先的通用知识图谱和个人搜索引擎，旨在为用户提供一个集成的工作空间，帮助管理和搜索个人生活中的各种数据。通过 Unigraph，用户可以将不同来源的数据整合到一个统一的知识图谱中，实现高效的个人信息管理和搜索。Unigraph 支持多种数据格式和来源，用户可以通过简单的操作将数据导入系统，并利用强大的搜索功能快速找到所需信息。该项目开源，用户可以自由下载、安装和使用，同时也欢迎开发者参与贡献。

功能列表

• 知识图谱构建：整合多种数据来源，构建统一的知识图谱。
• 个人搜索引擎：提供强大的搜索功能，快速定位所需信息。
• 本地优先：数据存储在本地，确保隐私和安全。
• 多数据格式支持：支持多种数据格式和来源的导入。
• 开源项目：自由下载、安装和使用，欢迎开发者参与贡献。
• Docker 支持：提供 Docker 镜像，方便快速部署。
• 社区支持：活跃的社区和详细的文档，帮助用户快速上手。

使用帮助

安装流程

1. 使用 Docker 安装：
   • 构建 Unigraph Docker 镜像：

    docker build -t unigraph-devserver .
   

   • 运行 Unigraph：

    docker run -d -p 4002:4002 -v <data directory>:/opt/unigraph -p 4001:4001 -p 3000:3000 -P unigraph-devserver
   

   • 在支持 JavaScript 的浏览器中打开 http://localhost:3000 访问 Unigraph。如果容器运行在不同的机器上，请相应地替换 localhost。
2. 从源码构建：
   • 构建 Dgraph 后端二进制文件： bash
git clone https://github.com/unigraph-dev/dgraph.git
cd dgraph
make install

   • 在 Unigraph 项目根目录中获取并构建项目依赖： bash
yarn && yarn build-deps

   • 将构建的 Dgraph 二进制文件移动到新的 /opt/unigraph 目录： bash
mv <path_to_dgraph_binary> /opt/unigraph

   • 从 Unigraph 项目根目录运行后端和前端： bash
/opt/unigraph/dgraph
yarn start


使用指南

1. 数据导入：
   • 用户可以通过界面或 API 将不同来源的数据导入 Unigraph 系统。支持的格式包括文本、图片、音频等。
   • 导入的数据会自动整合到知识图谱中，用户可以通过搜索功能快速找到所需信息。
2. 搜索功能：
   • 在搜索栏中输入关键词，Unigraph 会根据知识图谱提供相关结果。
   • 支持高级搜索功能，用户可以使用过滤器和排序选项精确定位信息。
3. 数据管理：
   • 用户可以通过界面管理导入的数据，包括添加、删除、修改等操作。
   • 支持数据的分类和标签功能，方便用户组织和查找信息。
4. 社区支持：
   • Unigraph 拥有活跃的社区，用户可以通过 GitHub 讨论区和 Discord 社区获取帮助。
   • 官方文档提供详细的使用指南和开发者文档，帮助用户快速上手和参与开发。

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