TurboDiffusion - 生数科技联合清华等开源的视频生成加速框架

TurboDiffusion是什么

TurboDiffusion是清华大学、生数科技和加州大学伯克利分校联合开源的视频生成加速框架，能在保持画质几乎无损的情况下，将视频生成速度提升100-200倍。通过稀疏线性注意力、采样步数蒸馏和8位量化等创新手段，实现在单张RTX 5090显卡上1.8秒生成5秒高清视频。核心突破在于将传统视频扩散模型的二次方计算复杂度降至线性，解决了行业长期存在的效率瓶颈，被Meta、OpenAI等机构关注，被誉为视频大模型的"DeepSeek时刻"。目前已开源并应用于Vidu等多模态大模型中。

TurboDiffusion的功能特色

• 低比特注意力加速：采用 SageAttention 技术，将注意力计算在低比特的 Tensor Core 上执行，实现无损且多倍的加速。
• 稀疏 - 线性注意力加速：使用可训练的稀疏注意力 Sparse-Linear Attention (SLA)，在 SageAttention 的基础上进一步实现 17 - 20 倍的注意力稀疏加速。
• 采样步数蒸馏加速：通过先进的蒸馏方法 rCM，让模型仅需 3 - 4 步即可完成高质量的视频生成。
• 线性层加速：将模型的线性层中的参数以及激活都进行 8 比特的 128x128 的块粒度量化（W8A8），加速线性计算并显著减少显存占用。

TurboDiffusion的核心优势

• 高效推理：TurboDiffusion 的推理速度极快，例如在 RTX 5090 上生成 720P 分辨率的 16 帧视频仅需 1.9 秒。
• 保持高质量输出：在大幅提速的同时，生成的视频质量依然保持在较高水平。
• 开源与易用：TurboDiffusion 的代码和模型参数（Checkpoints）都已开源，用户可以通过简单的步骤安装和使用。

TurboDiffusion官网是什么

• GitHub仓库：https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2512.16093

TurboDiffusion的适用人群

• 创意工作者：如广告设计师、视频创作者、动画师等，能快速生成创意视频，帮助他们快速迭代和优化创意。
• 研究人员：为研究视频生成技术的学者和科学家提供高效的实验工具，加速研究进程。
• 学生：对于学习计算机视觉和人工智能的学生来说，TurboDiffusion 可以帮助他们快速理解和应用视频生成技术。
• 企业开发者：在需要快速生成视频内容的商业应用中，如短视频平台、社交媒体、在线教育等，TurboDiffusion 可以显著提高内容生产效率。
• 个人爱好者：对视频生成技术感兴趣的个人用户，可以用 TurboDiffusion 快速生成有趣的视频，满足个人娱乐和创作需求。