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Supametas.AI:提取非结构化数据为LLM高可用数据

综合介绍

Supametas.AI 是一个数据处理平台,专门把网页、文档、音视频等杂乱信息整理成AI能用的结构化数据。它支持从多个来源收集数据,包括网页链接、API、本地文件等,然后输出为 JSON 或 Markdown 格式。平台无需编程经验,普通人也能快速上手。它的核心优势是将传统需要数月的数据处理时间缩短到30分钟,特别适合企业和开发者构建AI知识库(LLM RAG)。Supametas.AI 提供云服务和即将推出的私有化部署,满足不同用户的需求。

Supametas.AI:提取非结构化数据为LLM高可用数据-1


 

功能列表

  • 多源数据收集:支持网页URL、API接口、本地文件(PDF、Word、图片、音频、视频)的数据提取。
  • 结构化输出:将无序数据转为 JSON 或 Markdown,适配AI模型。
  • 知识库集成:对接 OpenAI Storage、Dify Datasets,或通过API自定义集成。
  • 自然语言提取:用简单语言提示提取字段,比如“抓取标题和正文”。
  • 复杂网页抓取:自动处理列表页、分页、多层页面,支持定时更新。
  • 大文件处理:支持数百MB的文件,比如长文档或高清视频。
  • 音视频处理:提取时间轴、字幕、对话等内容。
  • 无代码界面:操作简单,不需要技术背景。
  • 数据隐私:提供云服务和Docker私有部署选项。

 

使用帮助

Supametas.AI 不需要安装复杂软件,直接在网页上操作即可。下面详细介绍如何使用它的核心功能,帮助用户快速上手。

注册与登录

  1. 打开 https://supametas.ai/zh,点击“开始使用”(Get Started)。
  2. 用邮箱注册,或选择 Google 账号登录。
  3. 注册后进入免费试用模式,包含基本功能和少量资源。

数据收集与处理

网页抓取

  1. 登录后,点击“新建数据集”(New Dataset)。
  2. 选择“URL”数据源,输入目标网页,比如 https://example.com/blog
  3. 设置抓取参数:
    • “深度”(Depth Value):设为 3 可抓取三级页面。
    • “循环时间”(Loop Time Value):设为 24 表示每天更新。
  4. 点击“开始处理”(Start Processing),系统自动提取标题、正文等。
  5. 处理完成后,点击“导出”(Export),选择 JSON 或 Markdown 下载。

本地文件处理

  1. 在“新建数据集”页面,选“本地文件”(Local File)。
  2. 点击“上传文件”(Upload File),支持拖拽或选择文件。
  3. 支持格式包括:
    • 文档:.docx.pdf.txt
    • 图片:.jpg.png
    • 音视频:.mp3.mp4.mov
  4. 上传后,系统自动提取内容。比如 PDF 会提取段落,MP3 会转录文字。
  5. 检查结果,点击“导出”保存。

API 数据拉取

  1. 选择“API”数据源。
  2. 输入 API 配置,例如:
{
"contentUrl": "https://api.example.com/data",
"getDemandFormat": "json",
"customKeys": [{"key": "category", "desc": "分类"}]
}
  1. 点击“测试”(Test),确保数据正常返回。
  2. 测试通过后,点击“开始处理”,生成结构化数据。

集成知识库

  1. 处理完数据后,点击“集成”(Integrate)。
  2. 选择目标平台,如 OpenAI Storage 或 Dify Datasets。
  3. 输入平台的 API 密钥(在目标平台生成)。
  4. 点击“连接”(Connect),数据自动上传。
  5. 自定义集成时,复制平台提供的 API 代码到你的项目。

定时任务设置

  1. 在数据集页面,点击“设置”(Settings)。
  2. 选择“定时更新”(Schedule Update),设为每 24 小时。
  3. 保存后,系统会在后台自动抓取和处理数据。

特色功能操作

音视频提取

  1. 上传 .mp4 文件。
  2. 系统生成时间轴和对话文本,比如“00:01 - 你好”。
  3. 预览结果后导出,适合数字人或播客数据处理。

自然语言字段提取

  1. 在抓取设置中,输入提示,比如“提取文章标题和日期”。
  2. 系统根据提示自动识别并整理字段。

处理大文件

  1. 上传数百MB的 PDF 或视频。
  2. 系统分段处理,完成后提供完整结构化数据。

注意事项

  • 免费版限制数据集数量和处理容量,升级付费版可解锁更多资源。
  • 大文件或复杂任务可能需要更多 Token,可绑定外部模型(如 OpenAI)。
  • 在“任务管理”(Task Manager)中可查看进度或中止任务。
  • 私有部署版(Docker)正在开发,适合企业用户。

Supametas.AI 的界面友好,每个步骤都有引导。建议先用免费版试用,熟悉后再根据需求升级。

 

应用场景

  1. 企业知识库构建
    金融公司可以用它抓取法规网页和PDF,整理成结构化数据,喂给AI分析。
  2. 数字人开发
    上传音视频素材,提取对话和时间轴,生成训练数据集。
  3. 电商数据管理
    定时抓取商品列表和详情,整理成JSON,优化库存分析。

 

QA

  1. 免费版有哪些限制?
    免费版没有时间限制,但数据集数量和处理容量有限,适合试用。
  2. 支持多大的文件?
    可处理数百MB的文件,如长篇文档或高清视频。
  3. 如何保证数据隐私?
    云服务加密传输,Docker 私有部署版让数据完全本地化。
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