STORM：基于Topic搜索网络数据，生成带引用的论文、长文报告

综合介绍

STORM是由斯坦福大学 Oval 团队开发的一个知识整合和文章生成系统。它专注于从头开始生成类似维基百科的详尽文章（成体系的论文）。系统利用大型语言模型进行话题研究，准备概要并模拟实际互联网来源的专家对话，以支持撰写者提问，从而制作包含引用的长篇文章。

你只需输入一个主题，它就会从数百个网站中搜索信息，为你撰写一篇全面的研究文章。从格式/主题/内容/引用/绝对专家水准。关键是：完全免费对公众开放！这简直是Google Research的有力挑战者，赶紧试试吧！

STORM 新版首页，又推出 Co-STORM 多人讨论模式

新版详情页

老版本

功能列表

研究话题，整合知识
制作话题概要
基于互联网来源进行模拟对话
自动写作，生成类似维基百科文章
通过专家对话跟进话题理解和问题
代码可在GitHub获取和探究
提供实时演示 demo

使用帮助

查看GitHub仓库了解安装和配置步骤
运行代码进行预写阶段的话题研究
进行写作阶段的文章撰写和完善

STORM在线运行

1. 选择 Topic
2. 生成大纲
3. 搜索互联网获得引用材料
4. 基于大纲以及模拟 Wikipedia 的专业 Writer 和编辑的对话策略来逐步生成带引用的长文