SmartRead：自动标注技术PDF文档并提供相关引用源

综合介绍

SmartRead 是一个基于 AI 的开源工具，专为技术文档设计。它能自动分析 PDF 文件，标注关键内容，比如重要术语、标题或核心观点，帮助用户快速理解复杂文档。同时，它还能提供与文档主题相关的文章和视频链接，让学习更全面。这个项目由开发者 Dev-Khant 在 GitHub 上发布，代码完全公开，免费使用。SmartRead 适合技术人员、学生或研究者，尤其对需要高效阅读技术类 PDF 的人非常实用。

功能列表

• 自动为技术 PDF 添加标注，突出关键内容，比如术语、标题或重点段落。
• 根据文档内容推荐相关文章和视频，提升理解深度。
• 支持处理各种技术类 PDF 文件，让复杂文档更易读。
• 允许下载标注后的 PDF 文件，保留所有高亮和注释。
• 开源设计，用户可查看代码、修改功能或提交改进建议。

使用帮助

SmartRead 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，用户需要通过安装和配置来使用。以下是详细步骤，帮助你从下载到上手操作。

安装流程

SmartRead 分前端和后端两部分运行，需要准备开发环境。以下是具体安装步骤：

准备环境

1. 安装基础工具
   • 下载 Git（git-scm.com），用于克隆代码。
   • 安装 Node.js（版本 18+，nodejs.org），用于前端。
   • 安装 Python（版本 3.12，python.org），用于后端本地开发。
   • 安装 Docker（docker.com），用于后端容器化运行。
2. 下载代码
   • 打开终端，运行：

     git clone https://github.com/Dev-Khant/smartread.git
     cd smartread
     

3. 配置环境变量
   • 复制示例文件：

     cp backend/.env.example backend/.env
     cp web/.env.example web/.env.local
     

   • 编辑 backend/.env，填入以下内容（需自行获取密钥）：

     PORT=8000
     HOST=0.0.0.0
     ENVIRONMENT=development
     MONGODB_URL=mongodb://你的MongoDB地址
     MISTRAL_API_KEY=你的Mistral密钥
     GROQ_API_KEY=你的Groq密钥
     CLOUDINARY_CLOUD_NAME=你的Cloudinary名称
     CLOUDINARY_API_KEY=你的Cloudinary密钥
     CLOUDINARY_API_SECRET=你的Cloudinary秘钥
     

   • 编辑 web/.env.local：

     NEXT_PUBLIC_BACKEND_API_URL=http://localhost:8000
     

安装并运行前端

1. 进入前端目录：

cd web

2. 安装依赖：

npm install

3. 启动前端：

npm run dev

4. 打开浏览器，访问 http://localhost:3000，即可看到前端界面。

安装并运行后端

• 使用 Docker（推荐）

1. 进入后端目录：

cd backend

2. 构建镜像：

docker build -t smartread-backend .

3. 运行容器：

docker run -p 8000:8000 --env-file .env smartread-backend

• 本地开发（无 Docker）

1. 进入后端目录：

cd backend

2. 创建虚拟环境并激活：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows 用 .venv\Scripts\activate

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4. 启动后端：

uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

如何使用主要功能

安装完成后，SmartRead 的核心功能围绕 PDF 处理和资源推荐展开。

功能 1：自动标注技术 PDF

• 操作步骤

1. 准备一个技术 PDF 文件（如论文或手册）。
2. 将文件上传到前端界面（http://localhost:3000），或放入 backend/input 文件夹。
3. 在前端点击“上传并标注”，或在后端运行：

python main.py --file input/你的文件名.pdf

4. 处理完成后，标注后的 PDF 会出现在 backend/output 文件夹。

• 功能说明
  SmartRead 使用 Mistral AI 和 Groq 模型分析文档，识别关键内容并添加高亮或注释。标注结果会显示在 PDF 上，方便快速阅读。

功能 2：获取相关资源

• 操作步骤

1. 在前端界面上传 PDF 后，勾选“获取相关资源”。
2. 或在后端运行：

python main.py --file input/你的文件名.pdf --resources

3. 处理完成后，界面或终端会显示文章和视频链接。

• 功能说明
  系统会根据 PDF 内容搜索网络，推荐相关技术文章或视频，链接存储在 MongoDB 中，由 Cloudinary 管理。

功能 3：下载标注后的 PDF

• 操作步骤

1. 在前端界面点击“下载”，或进入 backend/output 文件夹。
2. 找到 你的文件名_annotated.pdf，直接保存。

• 功能说明
  标注后的 PDF 保留原文，新增高亮和注释，便于分享或存档。

特色功能操作

开源贡献

• 操作步骤

1. 修改代码后，提交到 GitHub：

git add .
git commit -m "你的修改说明"
git push origin main

2. 在 GitHub 上创建 Pull Request。

• 功能说明
  SmartRead 使用 MIT 许可证，鼓励用户参与开发，改进 AI 模型或界面。

注意事项

• 确保 MongoDB、Mistral AI、Groq 和 Cloudinary 的密钥正确配置，否则功能会受限。
• 当前版本更适合英文技术文档，中文支持可能需要优化。
• Docker 运行更稳定，建议优先使用。

通过这些步骤，你可以完整使用 SmartRead 处理技术 PDF。操作简单，结果直观，非常适合需要深入阅读的人。

应用场景

1. 学术研究
   学生处理论文时，SmartRead 标注重点并推荐相关资源，节省查找时间。
2. 技术开发
   程序员阅读 API 文档时，用它高亮关键参数，同时获取教程视频。
3. 团队协作
   项目组整理技术手册，统一标注后分享，提升沟通效率。

QA

1. SmartRead 支持中文 PDF 吗？
   当前更适合英文技术文档，中文支持正在优化中。
2. 需要联网吗？
   是的，获取相关资源和运行 AI 模型需要网络连接。
3. 可以离线使用吗？
   标注功能可离线运行，但资源推荐需要在线。