使用什么大模型可以完整的翻译几百页的PDF文档？

目前主流的文档（或者长论文）翻译普遍采用转换格式、分段，然后再翻译的方式进行，这需要专用的工具，例如：PDFMathTranslate 、GPT Academic 等等...

当然你可以将文档作为附件直接提交给 ChatGPT 、 智谱 、 Kimi 等等大模型要求他直接翻译，缺点是无法完整保留原文格式，这还不是重点，重要的是大模型的输出长度有限，且随着输出文本的长度增加，初始翻译指令的遵循程度也变差（也就是随着翻译长度增加忘记一开始的任务或者之前翻译了什么）。

Kimi作为国内首个支持长上下文且输出速读很快的大模型非常不错，最近谷歌的 Gemini 也支持了更长的上下文，但实际使用中长文翻译时输出依然“很短”。

当翻译半路中断（未完成）时，我们可以输入“继续”，让大模型继续翻译，如果这种方法满足你的需要，到这里就结束了，Kimi 和 Gemini 都不错。

下面推荐一个更好的方法， 就是使用 海螺AI 。

为什么要使用，参考：MiniMax 首次开源MiniMax-01，4M长文本，全新架构，挑战Transformer ，这个模型最大的特点是支持4M长上下文，而最重要的一点并没有强调，MiniMax-01 模型可以真实的输出超长上下文！

输出多长呢？实际上输出几万字问题不大，理论上输出100万字也可以，没有达到理论的原因是超时。

如果你使用 海螺AI 的网页端产品进行网页翻译，他不仅能给你输出超长翻译结果，同时可以将文档中的图片保存为在线网址，方便你将翻译后的整个文档转存为其他格式。

你可能对我说的输出超长上下文没概念，用一张正在执行翻译任务的截图结束这个问题：