self.so：一键生成精美的个人简历网页

综合介绍

self.so 是一个开源工具，专为快速将简历或 LinkedIn 个人资料转化为个人网站而设计。用户只需上传 PDF 简历或输入 LinkedIn 链接，系统通过 AI 技术（基于 Together.ai 的 Qwen 2.5 模型）提取信息，生成单页网站，展示工作经历、教育背景、技能和联系方式。生成的网站简洁美观，适配手机和电脑，适合求职者、自由职业者或学生展示个人品牌。

在线体验：https://www.self.so/

功能列表

• 一键生成个人网站：从 PDF 简历或 LinkedIn 链接提取信息，自动生成单页网站。
• 支持多种输入方式：上传 PDF 简历或输入 LinkedIn 个人主页链接。
• AI 信息解析：使用 Qwen 2.5 模型提取简历中的姓名、职位、公司等关键信息。
• 可编辑内容：支持修改文字、照片、链接，调整网站个性化内容。
• 主题切换：提供多种页面模板，满足不同风格需求。
• 移动端适配：网站在手机、平板和电脑上显示流畅。
• 一键发布：生成网站后可获取独立链接，方便分享。
• 开源免费：代码公开，支持用户下载、修改或本地部署。
• 账户管理：通过 Clerk 认证创建账户，保存和编辑网站。

使用帮助

快速上手 self.so

self.so 的操作简单直观，适合零编程基础的用户。以下是详细的使用流程：

1. 访问网站并注册
   打开浏览器，访问 https://www.self.so（注意：GitHub 地址 https://github.com/Nutlope/self.so 是源代码仓库，实际使用需访问官方部署网站）。
   • 点击“注册”按钮，使用 Clerk 认证系统创建账户。支持通过邮箱、Google 或 GitHub 账号快速登录。
   • 注册后，系统会引导你进入上传页面。
2. 上传简历或输入 LinkedIn 链接
   self.so 支持两种输入方式：
   • 上传 PDF 简历：点击“上传简历”，选择本地的 PDF 文件。建议简历内容清晰，包含姓名、工作经历、教育背景和技能。系统会将文件上传到 AWS S3 存储，并通过 Llama Guard 进行安全检查，确保文件无恶意内容。
   • 输入 LinkedIn 链接：点击“输入 LinkedIn 链接”，粘贴你的个人主页 URL（格式如 https://www.linkedin.com/in/username）。
     提交后，AI（Qwen 2.5 72B 模型）会解析输入内容，提取关键信息，生成结构化数据（JSON 格式），包括职位、公司、时间线等。
3. 预览和编辑网站
   解析完成后，self.so 会生成一个预览页面，包含以下模块：
   • 个人简介：显示姓名、头像和一句话描述。
   • 工作经历：按时间倒序列出职位、公司和职责。
   • 教育背景：展示学校、专业和毕业时间。
   • 技能标签：列出专业技能，如 Python、设计等。
   • 联系方式：支持添加邮箱、电话或社交媒体链接。
     用户可点击“编辑”按钮调整内容：
   • 上传照片：建议使用 JPG 或 PNG 格式，文件大小不超过 2MB。
   • 修改文字：编辑简介或经历描述，突出个人优势。
   • 添加链接：插入 GitHub、Twitter、个人博客等外部链接。
     编辑界面采用所见即所得设计，类似在线文档工具。每次修改后，右侧预览窗口会实时更新，方便调整效果。保存更改后，内容会存储到 Upstash Redis 数据库，确保数据安全。
4. 选择主题
   self.so 提供多种主题模板，例如简约风、科技风等。用户可在“主题”选项中预览并切换，系统会自动调整字体、颜色和布局。未来计划新增更多主题（如吉卜力风格），进一步丰富选择。
5. 发布网站
   编辑完成后，点击“发布”按钮，系统会生成一个独立链接（格式如 https://self.so/username）。用户可复制链接分享到简历、邮件或社交媒体。网站托管在 Vercel 平台，加载速度快，支持主流浏览器（Chrome、Safari、Edge 等）。
   如果已有网站，上传新简历会覆盖旧内容（未来版本将优化此功能，允许保留历史版本）。
6. 高级功能
   • 自定义域名：用户可绑定个人域名（需自行购买并配置 DNS）。具体步骤见 GitHub 文档 README.md 中的“Custom Domain”部分。
   • 导出静态文件：生成网站后可下载 HTML、CSS 和 JavaScript 文件，部署到其他服务器或保存为离线版本。
   • 多语言支持：AI 能解析中文、英文、日文等简历，生成多语言网站。用户可手动优化翻译，确保准确性。

开发者部署指南

如果你想本地运行或修改 self.so，可以按照以下步骤操作：

1. 克隆代码库
   打开终端，运行：

   git clone https://github.com/Nutlope/self.so
   

2. 安装依赖
   进入项目目录，运行：

   cd self.so
   pnpm install
   

   确保已安装 Node.js（建议版本 16 或以上）和 pnpm 包管理器。

3. 配置环境变量
   在项目根目录创建 .env 文件，参考 .example.env，添加以下密钥：

   TOGETHER_API_KEY=你的Together.ai密钥
   UPSTASH_REDIS_REST_URL=你的Upstash Redis地址
   UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=你的Upstash Redis令牌
   AWS_ACCESS_KEY_ID=你的AWS访问密钥
   AWS_SECRET_ACCESS_KEY=你的AWS秘密密钥
   AWS_S3_BUCKET=你的S3存储桶名称
   CLERK_SECRET_KEY=你的Clerk密钥
   

   • Together.ai：注册账号获取 API 密钥，用于 AI 模型调用。
   • Upstash：创建 Redis 数据库，获取 URL 和令牌。
   • AWS S3：创建 S3 存储桶，获取访问密钥和存储桶名称。
   • Clerk：注册获取认证密钥。
4. 运行项目
   执行以下命令启动本地服务器：

   pnpm run dev
   

   打开 http://localhost:3000，即可访问本地运行的 self.so。

5. 代码结构概览
   项目基于 Next.js 框架，技术栈包括：
   • 前端：Next.js App Router 管理页面路由。
   • AI 集成：Vercel AI SDK 调用 Qwen 2.5 模型。
   • 存储：AWS S3 存储 PDF 文件，Upstash Redis 保存用户数据。
   • 认证：Clerk 提供用户登录和权限管理。
   • 监控：Helicone 用于性能观测（未来完全集成）。
     开发者可在 app/ 修改页面逻辑，或在 lib/ 调整 AI 解析算法。

特色功能详解

• AI 驱动的简历解析
  self.so 使用 Qwen 2.5 72B 模型，能高效提取简历或 LinkedIn 中的结构化信息（如 JSON 格式的职位、时间等）。即使简历格式复杂（如多列或非标准布局），AI 也能准确识别。Llama Guard 确保上传文件安全，避免恶意内容。
• 实时编辑与预览
  编辑界面支持实时更新，用户调整文字或图片时，预览窗口会同步显示效果。操作类似 Notion 或 Google Docs，简单直观。
• 开源与扩展性
  项目代码公开，开发者可贡献新功能（如近期社区添加的主题切换）。GitHub Issues 提供问题反馈渠道，维护者响应迅速。
• 轻量高效
  网站生成后使用静态文件，加载速度快，适合全球访问。Vercel 托管确保高可用性，Redis 数据库保证数据读写高效。

应用场景

1. 求职者提升竞争力
   求职者可将简历转为个人网站，附在邮件或 LinkedIn 投递中。网站直观展示经历和技能，适合程序员、设计师等展示项目作品的职业。
2. 自由职业者推广服务
   自由职业者可添加服务介绍、客户评价和作品链接，生成专业主页，吸引潜在客户。
3. 学生建立在线形象
   大学生可用 self.so 展示实习经历、课程项目或证书。网站链接可嵌入邮件签名，提升专业感。
4. 开发者学习现代框架
   程序员可通过研究 self.so 代码，学习 Next.js、Vercel AI SDK 和云服务集成的开发方式，适合前端和全栈开发者实践。

QA

1. 生成网站需要付费吗？
   不需要。self.so 是开源项目，生成和发布网站完全免费。
2. 简历格式会影响解析效果吗？
   一般不会。Qwen 2.5 模型能处理复杂格式的 PDF 简历。若解析有误，用户可手动编辑修正。
3. 可以绑定自定义域名吗？
   可以。用户需购买域名并配置 DNS，具体步骤参考 GitHub 文档。
4. 如何保存编辑后的网站？
   登录账户后，所有编辑内容会自动保存到 Redis 数据库，随时可重新访问和修改。
5. 支持多语言简历吗？
   支持。AI 可解析中文、英文等语言的简历，用户可手动优化生成内容。