Визуальное обнаружение целей

Общее представление Trackers - это библиотека инструментов Python с открытым исходным кодом, ориентированная на отслеживание нескольких объектов в видео. Она объединяет несколько ведущих алгоритмов отслеживания, таких как SORT и DeepSORT, и позволяет пользователям комбинировать различные модели обнаружения объектов (например, YOLO...

Общее представление Describe Anything - это проект с открытым исходным кодом, разработанный NVIDIA и несколькими университетами, в основе которого лежит модель Describe Anything Model (DAM). Этот инструмент может помечать изображения или видео, основываясь на...

Общее представление Find My Kids - это проект с открытым исходным кодом, размещенный на GitHub и созданный разработчиком Томером Кляйном. Он объединяет технологию распознавания лиц DeepFace с API WhatsApp Green...

YOLOE - проект с открытым исходным кодом, разработанный Группой мультимедийного интеллекта (THU-MIG) Школы программного обеспечения Университета Цинхуа, полное название - "You Only Look Once Eye". Он основан на фреймворке PyTorch, который относится к серии расширений YOLO ...

Общее представление SegAnyMo - это проект с открытым исходным кодом, разработанный группой исследователей из Калифорнийского университета в Беркли и Пекинского университета, включая таких членов, как Нан Хуанг. Этот инструмент ориентирован на обработку видео и может автоматически идентифицировать и сегментировать произвольные движущиеся объекты на видео, такие как люди, животные или...

Всеобъемлющее введение RF-DETR - это модель обнаружения объектов с открытым исходным кодом, разработанная командой Roboflow. Она основана на архитектуре Transformer, и ее основной особенностью является эффективность в реальном времени. Впервые модель достигла более 60 точек доступа в реальном времени на наборе данных Microsoft COCO...

Общее введение HumanOmni - это мультимодальная модель с открытым исходным кодом, разработанная командой HumanMLLM и размещенная на GitHub. Она ориентирована на анализ человеческих видео и может обрабатывать как изображение, так и звук, чтобы помочь понять эмоции, действия и содержание диалога. В проекте использовались 2...

Общее представление Vision Agent - это проект с открытым исходным кодом, разработанный компанией LandingAI (команда Enda Wu) и размещенный на GitHub, призванный помочь пользователям быстро генерировать код для решения задач компьютерного зрения. В нем используется продвинутый агентский фреймворк и мультимодальные модели...

Общее представление Make Sense - это бесплатный онлайн-инструмент для аннотирования изображений, предназначенный для быстрой подготовки наборов данных для проектов по компьютерному зрению. Он не требует сложной установки, для его использования достаточно открыть доступ в браузере, поддерживает множество операционных систем и идеально подходит для небольших проектов глубокого обучения. Пользователи могут...

Всеобъемлющее введение YOLOv12 - это проект с открытым исходным кодом, разработанный пользователем GitHub sunsmarterjie, ориентированный на технологию обнаружения целей в реальном времени. Проект основан на серии фреймворков YOLO (You Only Look Once), внедрение нот ...

Всеобъемлющее введение VLM-R1 - это проект визуального моделирования языка с открытым исходным кодом, разработанный Om AI Lab и размещенный на GitHub. Проект основан на подходе R1 компании DeepSeek, объединенном с моделью Qwen2.5-VL, с помощью обучения с подкреплением...

Всеобъемлющее введение HealthGPT - это усовершенствованная модель визуального языка медицинских графов, которая направлена на достижение унифицированного медицинского визуального понимания и генерации возможностей через адаптацию гетерогенных знаний. Цель проекта - интегрировать возможности медицинского визуального понимания и генерации в единый авторегрессионный фреймворк, который значительно улучшает медицинские граф...

Всеобъемлющее введение MedRAX - это современный искусственный интеллект, предназначенный для анализа рентгенограмм грудной клетки (РГК). Он объединяет современные инструменты для анализа рентгенограмм и мультимодальные большие языковые модели для динамической обработки сложных медицинских запросов без дополнительного обучения.MedRAX, благодаря своей модульной конструкции...

Всеобъемлющее введение Agentic Object Detection - это передовой инструмент обнаружения целей от Landing AI. Инструмент выполняет обнаружение с помощью текстовых подсказок, устраняя необходимость в аннотации данных и обучении модели, значительно упрощая процесс традиционного обнаружения целей...

Введение CogVLM2 - это мультимодальная модель с открытым исходным кодом, разработанная исследовательской группой Tsinghua University Data Mining Research Group (THUDM), основанная на архитектуре Llama3-8B и стремящаяся обеспечить производительность, сравнимую или даже превосходящую GPT-4V. Модель поддерживает понимание изображений, многораундовый диалог и визуальный...

Synthesis Gaze-LLE - это инструмент для предсказания цели взгляда, основанный на крупномасштабном обучаемом кодере. Он был разработан Фионой Райан, Аджаем Бати, Сангмином Ли, Даниэлем Болья, Джуди Хоффман и Дж...

Comprehensive Introduction Video Analyzer - это инструмент комплексного анализа видео, сочетающий компьютерное зрение, транскрипцию аудио и методы обработки естественного языка для создания подробных описаний видеоконтента. Инструмент расшифровывает аудиоконтент, извлекая ключевые кадры из видео...

Общее представление Twelve Labs - компания, занимающаяся мультимодальным искусственным интеллектом, ориентированным на понимание видео, призванная помочь пользователям понимать и обрабатывать большие объемы видеоконтента с помощью передовых технологий искусственного интеллекта. Основные технологии компании включают поиск, генерацию и встраивание видео, которые способны извлекать из видео ключевые характеристики, такие как действия, объекты...