LazyCraft - платформа для разработки и управления приложениями ИИ-агентов с открытым исходным кодом, построенная на базе LazyLLM

Что такое LazyCraft?

LazyCraft - это платформа разработки и управления приложениями AI Agent с открытым исходным кодом, созданная компанией Shangtang на основе открытого исходного кода LazyLLM и предоставляющая универсальные решения по разработке приложений AI для предприятий и разработчиков. Она помогает разработчикам быстро создавать и выпускать крупные модели приложений с низким порогом и низкой стоимостью. Платформа обеспечивает замкнутый цикл от создания приложения, отладки, публикации до мониторинга, а также поддерживает оркестровку приложений с низким кодом и компонентной структурой. LazyCraft имеет встроенные функции управления моделями, включая управление наборами данных, тонкую настройку модели и сервисы вывода. LazyCraft поддерживает многопользовательский доступ, много рабочих пространств и тонкий контроль привилегий, а также совместим с различными векторными библиотеками и RAG Стратегия.

Особенности LazyCraft

• Разработка с минимальным кодомКомпания предоставляет визуальный интерфейс и среду разработки с низким содержанием кода, которая позволяет разработчикам быстро создавать и развертывать приложения искусственного интеллекта, не погружаясь в код.
• Управление всем процессом по замкнутому циклу: Поддерживает полное управление процессами от создания приложения, отладки, выпуска до мониторинга, реализуя полный замкнутый цикл жизненного цикла приложения.
• Тонкая настройка модели и управление еюВстроенная функциональность управления моделями, поддерживающая управление наборами данных, тонкую настройку моделей и сервисы вывода, помогающие пользователям оптимизировать работу моделей.
• Многопользовательский режим и контроль привилегий: Поддерживает многопользовательский режим и много рабочих пространств, обеспечивает тонкое управление привилегиями и отвечает требованиям корпоративного уровня к разработке и управлению.
• Организация базы знаний: Поддерживает настраиваемую оркестровку базы знаний, позволяя пользователям гибко настраивать базу знаний для повышения интеллектуальности и точности приложения.
• Обзор моделей: Предоставить инструменты оценки научных моделей, чтобы помочь пользователям сравнить эффект моделей до и после тонкой настройки для оптимизации выбора модели.
• Библиотека векторов и стратегия RAGСовместимость с широким спектром векторных библиотек и стратегий RAG для поддержки гибкого поиска данных и расширения приложений.
• программирование на основе компонентов: Поддерживает компонентную оркестровку приложений, позволяя пользователям быстро создавать сложные приложения с помощью перетаскивания и конфигурирования.
• Локальное и удаленное развертывание: Поддерживает локальное и удаленное развертывание для удовлетворения потребностей различных пользователей.
• Открытый исходный код и поддержка сообщества: Будучи проектом с открытым исходным кодом, LazyCraft активно поддерживается сообществом, и разработчики имеют доступ к огромному количеству ресурсов и помощи.

Основные преимущества LazyCraft

• низкопороговое развитиеКомпания предоставляет среду разработки с низким кодом, которая позволяет быстро создавать приложения для искусственного интеллекта без глубокого программирования, снижая порог разработки.
• Полная интеграция процессов: Интегрируйте весь процесс разработки, отладки, выпуска и мониторинга приложений, чтобы обеспечить управление по принципу "одного окна" и повысить эффективность разработки.
• Возможности оптимизации моделей: Поддерживает управление наборами данных, тонкую настройку модели и сервисы вывода, чтобы помочь пользователям оптимизировать работу модели в соответствии с потребностями бизнеса.
• Функции корпоративного класса: Поддержка многопользовательского доступа, нескольких рабочих пространств и тонкого управления привилегиями для удовлетворения потребностей крупномасштабных приложений корпоративного уровня и коллективной работы.
• Гибкое управление базой знаний: Предоставление специализированной функции оркестровки базы знаний для гибкой настройки базы знаний и повышения интеллектуальности и точности приложения.
• Оценка научной моделиПредоставление инструментов оценки модели для научного сравнения эффекта модели до и после тонкой настройки, а также для точной оптимизации модели.

Что такое официальный сайт LazyCraft

• Репозиторий Github:: https://github.com/LazyAGI/LazyCraft

Для кого предназначен LazyCraft

• Разработчики искусственного интеллектаРазработчики, которые хотят быстро создавать и развертывать приложения искусственного интеллекта и которым нужна среда разработки с низким содержанием кода для повышения эффективности разработки.
• специалист по анализу данныхУченые, изучающие данные, которым необходимо точно настроить и оптимизировать модели в соответствии с конкретными потребностями бизнеса.
• Команда ИТ-специалистов предприятия: ИТ-команды, отвечающие за разработку и управление приложениями корпоративного уровня и требующие многопользовательского управления и возможностей контроля привилегий.
• менеджер по продукции: Менеджеры по продуктам, которым требуется быстро проверить и итерационно проверить концепции приложений ИИ, могут быстро создать прототипы с помощью LazyCraft.
• творческий работник: Копирайтеры, дизайнеры и многие другие могут использовать LazyCraft для быстрого создания креативного контента, такого как копии, эскизы дизайна и многое другое.
• педагог: Преподаватели, которым необходимо разработать интеллектуальные образовательные инструменты, такие как персонализированные системы рекомендаций по обучению или автоматизированные помощники для вопросов и ответов.