RAG Web UI：构建智能文档问答系统，简单构建私有Web端知识库

综合介绍

RAG Web UI 是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的智能对话系统。它帮助企业和个人构建基于自身知识库的智能问答系统。通过结合文档检索和大语言模型，RAG Web UI 提供准确可靠的知识问答服务。该系统支持多种文档格式的智能管理，具备高性能的向量数据库和前后端分离的设计架构，确保了系统的高效运行和易用性。

功能列表

• 智能文档管理：支持 PDF、DOCX、Markdown、文本等多种文档格式的管理和处理。
• 高级对话引擎：基于 RAG 技术的精确检索和生成，支持多轮上下文对话和引用。
• 强大的架构设计：前后端分离设计，分布式文件存储，高性能向量数据库。
• 知识库管理仪表盘：提供文档处理仪表盘和智能聊天界面，方便用户管理和使用。
• API 密钥管理：支持 API 密钥的管理和使用，方便开发者集成和扩展功能。

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库：在终端中运行 git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git 克隆项目代码。
2. 安装依赖：进入项目目录，运行 npm install 安装所需依赖。
3. 启动服务：运行 npm start 启动前端服务，运行 docker-compose up 启动后端服务。

使用指南

1. 上传文档：在知识库管理仪表盘中，点击“上传文档”按钮，选择需要上传的文档（支持 PDF、DOCX、Markdown、文本格式）。
2. 文档处理：系统会自动进行文档分块和向量化处理，支持异步文档处理和增量更新。
3. 智能对话：在智能聊天界面中，输入问题，系统会基于知识库进行检索和生成，提供准确的回答，并支持引用相关文档内容。
4. API 集成：开发者可以通过 API 密钥管理功能获取密钥，并在应用中集成 RAG Web UI 提供的问答服务。

详细操作流程

• 文档上传与处理：
  • 进入知识库管理仪表盘，点击“上传文档”按钮。
  • 选择需要上传的文档，支持 PDF、DOCX、Markdown、文本格式。
  • 系统会自动进行文档分块和向量化处理，支持异步文档处理和增量更新。
• 智能对话功能：
  • 在智能聊天界面中，输入问题。
  • 系统会基于知识库进行检索和生成，提供准确的回答，并支持引用相关文档内容。
• API 集成：
  • 进入 API 密钥管理页面，生成并获取 API 密钥。
  • 在应用中集成 RAG Web UI 提供的问答服务，使用 API 密钥进行身份验证。

通过以上步骤，用户可以轻松上手使用 RAG Web UI 构建智能问答系统，提升知识管理效率。