QwenLong-L1.5 - 阿里通义实验室开源的长文本推理模型

QwenLong-L1.5是什么

QwenLong-L1.5是阿里巴巴通义实验室开源的长文本推理模型，专注于解决超长上下文（如1M-4M tokens）的复杂推理问题。核心突破在于后训练阶段的三大创新：通过知识图谱、SQL解析和多智能体框架生成高质量多跳推理数据；提出自适应熵控策略AEPo，动态平衡训练稳定性；设计内存代理架构，分块处理超长文本并实时更新记忆摘要。模型在LongBench-V2等榜单上超越GPT-5和Gemini-2.5-Pro，尤其在超长文本任务中表现突出，同时提升了数学推理等通用能力。

QwenLong-L1.5的功能特色

QwenLong-L1.5的核心优势

• 超强长文本处理能力：能处理超过其物理上下文窗口（256K）的任务，适合处理超长文本推理和分析，如长篇文档、复杂数据集等。
• 创新训练策略：结合任务平衡采样和自适应熵控策略优化（AEPO）等强化学习方法，有效提升模型在长上下文任务中的稳定性和性能。
• 高效记忆管理：通过记忆更新机制和多阶段融合强化学习，模型可以有效管理长文本中的信息，实现对超长任务（100万~400万个token）的高效处理。
• 卓越性能表现：在长上下文基准测试中，QwenLong-L1.5的性能显著优于其基线模型，甚至可以与GPT-5和Gemini-2.5-Pro等顶级模型媲美。

QwenLong-L1.5官网是什么

• GitHub仓库：https://github.com/Tongyi-Zhiwen/Qwen-Doc
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1.5-30B-A3B
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2512.12967

QwenLong-L1.5的适用人群

• 自然语言处理研究人员：QwenLong-L1.5的长上下文处理能力和创新训练策略，为研究人员提供了研究长文本推理、记忆管理等前沿问题的新工具，有助于推动自然语言处理领域的研究进展。
• 人工智能开发者：开源的特性使其成为开发者构建长文本处理应用的理想选择，例如智能客服、文档分析、内容创作等，能帮助开发者快速开发出高性能的长文本处理功能。
• 数据科学家：在处理大规模文本数据集时，QwenLong-L1.5能有效进行长文本分析和推理，为数据科学家提供强大的支持，助力数据分析和机器学习任务。
• 企业技术团队：对于需要处理长文本业务的企业，如金融、法律、医疗等行业，QwenLong-L1.5可以帮助团队更高效地处理合同、报告、病历等长文本数据，提升业务效率。
• 学术研究人员：在学术研究中，尤其是涉及长文本分析的领域，如文学研究、历史文献分析等，QwenLong-L1.5可以作为研究工具，帮助研究人员挖掘文本中的深层次信息。
• 教育工作者：在教育领域，QwenLong-L1.5可用于辅助教学，如自动批改长篇作文、分析学术论文等，为教育工作者提供更高效的教学支持工具。