Qwen3Guard - 阿里Qwen开源的安全模型

Qwen3Guard是什么

Qwen3Guard 是基于 Qwen3 基础模型微调的安全防护模型，专为安全检测而设计。能对提示词和响应进行精确的安全分类，提供风险等级，支持英语、中文和多语言环境。Qwen3Guard 有两个专业变体：Qwen3Guard-Gen 和 Qwen3Guard-Stream。前者适用于离线安全标注和过滤数据集，后者能实现实时流式安全检测，可在模型生成响应过程中即时审核内容。两个模型均有 0.6B、4B 和 8B 参数三种大小，以适应不同的部署场景和资源限制。Qwen3Guard 的核心亮点包括实时流式检测技术、三级风险等级分类（安全、不安全、争议性）以及多语言支持（覆盖 119 种语言）。在主要安全基准测试中表现出色，适用于多种部署场景。

Qwen3Guard的功能特色

• 精确安全分类：能对提示词和响应进行精确的安全检测，提供风险等级和分类，确保内容的安全性。
• 实时流式检测：Qwen3Guard-Stream 支持在模型生成响应的过程中实时进行安全检测，确保低延迟和高效率。
• 多语言支持：支持 119 种语言和方言，适用于全球和跨语言的应用场景。
• 三级风险等级：提供“安全”“不安全”和“争议性”三种标签，用户可根据需求灵活调整安全策略。
• 开源与易用：模型可在 Hugging Face 或 ModelScope 下载，支持通过阿里云 AI 防护栏服务使用，方便部署和应用。

Qwen3Guard的核心优势

• 高效实时检测：Qwen3Guard-Stream 能在生成响应的过程中实时进行安全检测，确保内容安全的同时，不牺牲响应速度，适合对实时性要求高的场景。
• 灵活的风险分类：提供“安全”“不安全”和“争议性”三级风险分类，用户可以根据具体需求灵活调整安全策略，适应不同的应用场景。
• 强大的多语言支持：支持119种语言和方言，在全球范围内具有广泛的适用性，能满足跨语言环境下的安全检测需求。
• 先进的技术性能：在主要安全基准测试中表现出色，展现了其在安全分类任务上的强大能力，为用户提供可靠的防护保障。

Qwen3Guard官网是什么

• 项目官网：https://qwen.ai/blog?id=f0bbad0677edf58ba93d80a1e12ce458f7a80548&from=research.research-list
• Github仓库：https://github.com/QwenLM/Qwen3Guard
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3guard-68d2729abbfae4716f3343a1
• 技术报告：https://github.com/QwenLM/Qwen3Guard/blob/main/Qwen3Guard_Technical_Report.pdf

Qwen3Guard的适用人群

• 企业安全团队：需要对生成式AI的输出进行实时监控和审核，确保内容符合企业安全标准和合规要求。
• 内容审核机构：负责对大量文本内容进行安全审核，需要高效、准确的工具来辅助人工审核工作。
• AI开发者和研究者：在开发和研究过程中，需要对生成的文本内容进行安全评估，优化模型的性能和安全性。
• 社交媒体平台：需要对用户生成的内容进行实时监控，防止有害信息的传播，维护平台的健康环境。
• 教育机构：在使用AI辅助教学时，需要确保生成的内容适合学生群体，避免不适当的内容出现。
• 政府和监管机构：需要对AI生成的内容进行监管，确保其符合法律法规和社会道德标准。