Qwen3-ASR-Flash - 阿里通义千问推出的系列语音识别模型

Qwen3-ASR-Flash是什么

Qwen3-ASR-Flash 是阿里巴巴最新推出的高精度语音识别模型，基于 Qwen3 基座模型，经海量多模态数据训练而成。支持 11 种语言和多种口音，包括普通话、四川话、闽南语、吴语、粤语等方言，以及英式、美式英语等。核心特性包括领先的识别准确率、惊艳的歌声识别能力（错误率低于 8%）、定制化识别（用户可提供背景文本获得定制化结果）、语种识别与非人声拒识，以及在复杂声学环境中的高鲁棒性。用户可通过 ModelScope、Hugging Face 和阿里云百炼 API 免费体验该模型。

Qwen3-ASR-Flash的功能特色

• 高精度识别：在多个中英文及多语种 benchmark 测试中表现最优，能精准识别多种语言和方言。
• 歌声识别：支持清唱和带背景音乐的整首歌识别，实测错误率低于 8%。
• 定制化识别：用户可提供任意格式的背景文本，模型能据此调整识别结果，无需预处理。
• 语种识别与非人声拒识：能精确分辨语音语种，自动过滤非语音片段，如静音和背景噪声。
• 强鲁棒性：在复杂声学环境及面对长难句、句中语言切换等困难文本模式时，仍能保持高准确率。

Qwen3-ASR-Flash的核心优势

• 高精度识别：在多种语言和方言的识别测试中表现卓越，错误率低于同类竞品。
• 多语言支持：单模型支持 11 种语言和多种方言，涵盖普通话、英语、法语、德语等。
• 定制化识别：用户可提供任意格式的背景文本，模型能智能利用上下文信息，输出定制化的识别结果。
• 歌声识别：支持清唱和带背景音乐的整首歌识别，实测错误率低于 8%，在歌声识别领域表现优异。
• 语种识别与非人声拒识：能够精确分辨语音语种，并自动过滤非语音片段，如静音和背景噪声，提升识别效率。
• 强鲁棒性：在复杂声学环境和面对长难句、句中语言切换等困难文本模式时，仍能保持高准确率。

Qwen3-ASR-Flash官网是什么

• 项目官网：https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_tAwMEW-mKC1CPxlfy227s.1.4f007b08aWhTjW&tab=model#/model-market/detail/group-qwen3-asr-flash?modelGroup=group-qwen3-asr-flash
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo

Qwen3-ASR-Flash的适用人群

• 需要高精度语音转录的用户：如记者、会议记录员、研究人员等，可快速将语音内容准确转换为文字。
• 多语言交流者：如外语学习者、跨国企业员工、国际会议参与者等，可帮助跨越语言障碍。
• 内容创作者：如视频博主、播客主播等，可高效生成字幕和文字稿。
• 专业领域人士：如医疗、金融、法律等行业从业者，可用定制化识别功能，准确识别专业术语。
• 有特殊语音识别需求的人群：如听力障碍者，可借助模型更好地理解语音信息；以及需要在嘈杂环境中进行语音识别的用户，如客服人员、现场记者等。