综合介绍
Quanta Quest是全球首个以“端侧大模型+C端数据本地化”为核心演进方向的产品。它帮助用户将Gmail、Notion、Dropbox等所有数据存储到本地，并通过向量数据库进行处理，确保数据的安全和隐私。Quanta Quest结合了ChatGPT和Claude等大模型，实现个性化的AI搜索，专注于处理用户的个人数据，提供最了解用户的专属AI助手。
功能列表
- 数据本地化存储：支持将Gmail、Notion、Dropbox等数据存储到本地，防止数据丢失。
- 向量数据库处理：使用向量数据库对本地数据进行处理和备份。
- 个性化AI搜索：结合ChatGPT和Claude等大模型，实现个性化的AI搜索。
- 数据隐私保护：确保用户数据的隐私和安全。
- 多平台支持：支持连接Notion、Dropbox、Raindrops、Gmail等云端数据。
使用帮助
安装流程
- 将代码克隆到本地：
git clone https://github.com/quanta-quest/quanta-quest.git - 进入项目目录：
cd quanta-quest - 设置环境变量：
cp .env.example .env，并根据需求配置环境变量。 - 安装依赖：
pnpm install - 本地运行程序：
pnpm dev，程序将监听3000端口。
使用流程
- 数据连接：在应用中，用户可以通过界面连接自己的Gmail、Notion、Dropbox等账户，系统会自动将数据同步到本地。
- 数据处理：连接完成后，系统会使用向量数据库对数据进行处理和备份，确保数据的安全性。
- AI搜索：用户可以在搜索栏中输入查询内容，系统会结合ChatGPT和Claude等大模型，提供个性化的搜索结果。例如，用户可以查询“明天的会议安排”或“某项目的总结”等。
- 隐私保护：所有数据处理和搜索均在本地完成，确保用户数据的隐私和安全。
详细操作流程
- 连接数据源：在应用的设置页面，选择需要连接的数据源（如Gmail、Notion等），输入相关账户信息，完成连接。
- 数据同步：连接成功后，系统会自动同步数据到本地，并在后台进行数据处理。
- 搜索功能：在主界面的搜索栏中输入查询内容，系统会实时返回个性化的搜索结果。
- 数据管理：用户可以在数据管理页面查看和管理已同步的数据，支持数据的导入、导出和删除操作。
- 隐私设置：在隐私设置页面，用户可以配置数据的隐私保护选项，确保数据的安全性。
一句话描述（简介）
Quanta Quest是一个结合端侧大模型和数据本地化的AI搜索平台，确保数据隐私和安全。
