Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

MaxKB: sistema de perguntas e respostas com base de conhecimento de IA pronto para uso para atendimento inteligente ao cliente e base de conhecimento interna

Introdução geral

O MaxKB (Max Knowledge Base) é um sistema de Q&A de base de conhecimento de código aberto baseado em grandes modelos de linguagem e RAG (Retrieval Augmented Generation). O MaxKB suporta o upload direto de documentos ou o rastreamento automático de documentos on-line, a divisão automática de texto, a vetorização e o processamento de RAG, o que reduz efetivamente a ilusão de modelos grandes e proporciona uma experiência interativa inteligente de perguntas e respostas. O MaxKB oferece suporte à interface com vários modelos grandes, incluindo modelos grandes privados locais e modelos grandes públicos nacionais e internacionais, e possui um mecanismo de fluxo de trabalho e uma biblioteca de funções incorporados avançados para atender aos complexos requisitos comerciais.

MaxKB: sistema de perguntas e respostas com base de conhecimento de IA pronto para uso para atendimento inteligente ao cliente e base de conhecimento interna-1


 

MaxKB: sistema de perguntas e respostas com base de conhecimento de IA pronto para uso para atendimento inteligente ao cliente e base de conhecimento interna-1

 

MaxKB: sistema de perguntas e respostas com base de conhecimento de IA pronto para uso para atendimento inteligente ao cliente e base de conhecimento interna-1

 

Lista de funções

  • Carregamento e rastreamento automático de documentosSuporte ao upload direto de documentos ou ao rastreamento automático de documentos on-line para divisão automática de texto e vetorização.
  • Processamento de RAGReducing Large Model Illusions and Improving Q&A Accuracy through Retrieval Enhanced Generation Techniques (Redução de ilusões de modelos grandes e melhoria da precisão de perguntas e respostas por meio de técnicas de geração aprimorada de recuperação).
  • Suporte a vários modelosSuporte ao acoplamento de grandes modelos privados locais e grandes modelos públicos nacionais e internacionais, como Llama 3, OpenAI, Claude e assim por diante.
  • Mecanismo de fluxo de trabalhoMecanismo de fluxo de trabalho avançado e biblioteca de funções incorporados para dar suporte à coreografia de processos de trabalho de IA em cenários comerciais complexos.
  • Incorporação rápidaSuporte à incorporação rápida de código zero em sistemas comerciais de terceiros para aprimorar o recurso inteligente de perguntas e respostas do sistema.
  • Compatibilidade com várias plataformasSuporte à rápida implementação e instalação em plataformas Linux e Windows.

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

Máquina Linux

  1. Execute o seguinte comando para iniciar o MaxKB:
   docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/ python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
  1. Faça login usando o nome de usuário e a senha padrão:
    • Nome de usuário: admin
    • Senha: MaxKB@123

Máquinas Windows

  1. Execute o seguinte comando para iniciar o MaxKB:
   docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v C:/maxkb:/var/lib/postgresql/data -v C:/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/ python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
  1. Faça login usando o nome de usuário e a senha padrão:
    • Nome de usuário: admin
    • Senha: MaxKB@123

Diretrizes para uso

  1. Upload e processamento de documentos::
    • Depois de fazer login no sistema, entre no módulo de gerenciamento de documentos e escolha fazer upload de documentos ou rastrear automaticamente documentos on-line.
    • O sistema executa automaticamente a divisão e a vetorização do texto para gerar uma base de conhecimento.
  2. Perguntas e respostas inteligentes (Q&A)::
    • Acesse o módulo Q&A, insira uma pergunta e o sistema a recuperará e gerará usando a tecnologia RAG para fornecer uma resposta precisa.
    • Oferece suporte a várias rodadas de diálogo e compreensão contextual para aprimorar a experiência de perguntas e respostas.
  3. Configuração do modelo::
    • Vá para o módulo Model Management e selecione o modelo grande que precisa ser acoplado, configurado e testado.
    • Oferece suporte à interface contínua de vários modelos grandes, incluindo modelos públicos e privados locais.
  4. Orquestração de fluxo de trabalho::
    • Entre no módulo de gerenciamento de fluxo de trabalho e use o mecanismo de fluxo de trabalho integrado e a biblioteca de funções para orquestrar os processos de trabalho de IA.
    • Oferecer suporte ao processamento automatizado e à programação de tarefas em cenários comerciais complexos.
  5. Incorporação de sistemas::
    • Vá para o módulo System Settings (Configurações do sistema) para obter o código de incorporação e incorporar rapidamente o MaxKB em um sistema comercial de terceiros.
    • Permite a integração do sistema sem codificação e aprimora os recursos de perguntas e respostas inteligentes dos sistemas existentes.

problemas comuns

  • Como atualizar o MaxKB?
    • Use o comando Docker para atualizar a imagem:
    docker pull cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
    docker stop maxkb
    docker rm maxkb
    docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/ python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
    
  • Como faço para exportar minha base de conhecimento?
    • Vá para o módulo Gerenciamento da base de conhecimento e selecione a opção Exportar, que permite exportar como um arquivo do Excel ou um pacote ZIP de imagem off-line.
  • Como entro em contato com o suporte técnico?
    • Visite o fórum oficial do MaxKB ou participe do grupo de intercâmbio técnico para obter suporte técnico e comunicação.
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